一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定。算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检。针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性。经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8%,平均漏检率为4.0%,较原算法有较大改善。     

一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法

地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。     

基于深度置信网络的语音活性检测算法的改进

为了更好地运用深度置信网络（ DBN）进行语音活性检测（ VAD）,针对现有方法过于繁杂的问题,提出采用语音频谱作为深度置信网络的输入的改进算法。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率。     

在Direct 3D程序中运用碰撞检测

本文分析了三维场景中的物体之间的碰撞和干涉的原因,提出了一个针对物体与场景之间的碰撞检测的算法,并阐述了它的原理及其如何具体实现,为编写程序代码做了充分准备。     

摹于CCD的高精度细丝直径在线检测技术研究

在现代工业生产中,人们通过在线检测的方法对细丝进行实时监测与控制,提高产品合格率以及效率,为人们带来方便,非接触式智能化仪器将逐步取代传统上的机械测量仪器。本文阐述了CCD成像法测量装置的基本原理,分析了光学系统各部分的形式,并采用远心光路成像,从而保证成像质量和测量精度。之后用阈值法提取被测工件的边缘信息,同时还给出了CCD成像法测量直径系统的MATLAB处理后的灰度图。     

基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法研究

针对以往肤色检查算法很少考虑亮度,仅靠色度信息检测肤色,忽略了由于不同人种和亮度差异而导致的肤色像素在颜色空间上的分布不同,本文提出了一种基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法。该算法综合了肤色像素在RGB、YCbCr和HSV三种颜色空间上的分布特征,构建出RGB-H-CbCr新颜色空间肤色模型,来辨别肤色和非肤色点。文中利用Matlab分别对不同人种的肤色图像进行实验仿真,实验结果表明该方法能有效检测人体肤色,能有效提高肤色检测的正检率。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定魔芋精粉中的重金属元素

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定魔芋精粉中铅、铬、镉、砷、汞5种元素的含量,其检出限分别为0.0102、0.0009、0.001、0.028、0.004 mg.L-1,测定回收率在98.0%~103.0%之间,RSD（n=10）为0.5%~1.6%。所建立的元素分析方法其准确度和精密度均符合要求,应用本方法测定实际样品,结果令人满意。     

网络入侵检测技术综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,近年来成为安全领域的研究热点。该文介绍了入侵检测系统的发展历史及现状,对各种入侵检测技术进行了分析,最后讨论了入侵检测技术的不足及发展方向。     

木马研究综述

木马是一种具有悠久传统且不断更新的网络攻击方式,随着网络技术的发展,木马出现了很多新的攻击和生存模式,对互联网安全造成了很大的危害。本文介绍了木马的基本定义,分析了其工作机制和功能结构,着重讨论了其植入、隐藏和检测方式,指明了其发展趋势。     

《信号检测技术》课程改革的研究

在《信号检测技术》课程被立项为院级精品课程的的基础上,探讨了《信号检测技术》课程教学内容、教学方法及教材建设、改革等方面的实践经验。