纳米BN颗粒对7075铝合金微弧氧化膜结构及耐磨性能的影响

为提高7075铝合金表面的耐磨性能，在掺杂纳米BN颗粒的电解质溶液中通过微弧氧化技术构筑铝合金表面硬质陶瓷涂层。利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、光电子能谱仪(XPS)、粗糙度仪、显微硬度计、摩擦磨损试验机等表征方法，研究了加入纳米BN颗粒对微弧氧化过程起弧电压及涂层的表面形貌、孔隙率、物相组成、厚度、粗糙度、显微硬度、摩擦磨损性能的影响。结果表明：涂层主要由α-Al₂O₃相和γ-Al₂O₃相组成；纳米BN颗粒提高了起弧电压，增加了涂层的厚度、粗糙度、硬度；当添加0.3 g/L纳米BN颗粒时，所得微弧氧化涂层的综合性能最佳。此时涂层中的微孔数量少、孔径小，致密度高，其表面孔隙率从未添加的6.617%降到3.518%;硬度达到最高值916.7 HV_{10 N},厚度20μm,粗糙度2.38μm;摩擦系数降低至0.7,磨损率降低至7.84×10^-5 mm³/(N·m)。     

含能化合物量子化学数据库的设计及应用

高精度计算水平下的量子化学数据对于含能化合物的设计、合成以及表征具有重要意义。因此，建立含能化合物量子化学数据库，收集含能化合物在高精度计算水平下的量子化学数据，既能够避免重复性的计算研究与资源消耗，也保证了数据质量以便进行深入分析及知识挖掘，进而获得可靠的含能化合物结构与性质的分析预测模型。本文总结并梳理近年来量子化学计算所获得的含能化合物关键性结构和性质数据种类、数据库与高通量虚拟筛选相结合的含能化合物分子设计进展；并从量子化学计算标准与数据模型的选择、数据库以及数据库管理系统的开发等角度，对含能化合物量子化学计算数据库的设计与应用进行了展望，包括：（1）明确基准计算方法与性质预测模型以产生本领域专用性的数据；（2）建立开放共享的数据库以实现与高通量虚拟筛选相结合；（3）开发数据库管理系统以实现查询、获取与知识挖掘，以期为含能化合物量子化学数据库的设计及实际应用提供有益的参考。     

9Cr18不锈钢表面不同耐磨镀层的微观结构及耐磨性

针对9Cr18不锈钢的耐磨需求，选用硬铬镀层、Ni-P化学镀层、Ni-c BN/h BN复合镀层等3种镀层，通过扫描电镜、划痕法、球盘磨损试验等研究了其在微观结构、结合力、常温及高温耐磨性等方面的差异。结果表明，3种镀层的硬度均可达800 HV以上，但Ni-c BN/h BN复合镀层的硬度略高；经过预镀镍处理后Ni-c BN/h BN复合镀层与基体之间的结合强度高达68 MPa，但硬铬镀层与基体的结合力较差；Ni-P化学镀层和Ni-c BN/h BN复合镀层在常温下的耐磨性相当，但Ni-c BN/h BN复合镀层在200℃下的耐磨性略优；硬铬镀层在摩擦应力作用下涂层出现明显剥落、黏着磨损严重，耐磨性较差。Ni-c BN/h BN复合镀层更宜选作9Cr18不锈钢表面的耐磨镀层。     

生物质碳微球/还原氧化石墨烯水凝胶的制备及其电化学性能研究

通过水热法从生物质废料玉米秸秆中制备表面光滑的碳微球(CMs),并首次将未经碳化或活化的生物质碳微球作为间隔物插入石墨烯片层中合成CMs/rGO复合水凝胶。碳微球在抑制石墨烯片层团聚的同时，可以提高材料的亲水性和表面相容性。基于此复合材料组装的无粘结剂对称型超级电容器表现出良好的双电层电容(0.3A/g时264.1F/g),出色的倍率性能(10A/g电流密度下电容保持率为81.5%),以及优秀的循环稳定性(10A/g下循环10000次，电容保持率为95.6%)。     

硝酸活化煤基有机肥和褐煤对腐植酸、黄腐酸含量的影响

以低质褐煤为主要原料生产煤基的有机肥,有机质含量高,且含有一定比例的腐植酸。为进一步提高肥料中腐植酸含量,本文用硝酸对煤基有机肥和陕西褐煤进行了活化。结果表明,40%硝酸溶液活化效果较好。煤基有机肥中腐植酸含量为6.6%,经活化后含量提高至31.4%。黄腐酸含量为0,经活化后含量提高至1.3%。褐煤中腐植酸含量为14.2%,经活化后含量提高至30.2%。黄腐酸含量为0,经活化后含量提高至1.0%。通过试验,此方法可提高煤基有机肥和褐煤中腐植酸和黄腐酸含量,经数据对比可知,煤基有机肥经活化后,腐植酸和黄腐酸含量增量均大于褐煤活化。     

废水中重金属离子的处理方法及研究现状北大核心

重金属是最常见的一类环境污染物质,广泛存在于自然界中。常见的废水中重金属离子去除方法包括:化学沉淀法、离子交换法、膜分离法、电化学处理法及吸附法等,分析了每个方法的优缺点,为不同情况下去除重金属离子提供可行性方法。     

断路器容性电流开断能力研究北大核心CSCD

容性电流开断能力,特别是C2级开断能力,已成为断路器满足工程需求的关键指标,因开断过程中易发生重击穿故障而导致试验失败的风险较大,故需对其容性开断能力进行评估。基于容性电流特点,文中采用“恢复电压”及“最小临界电压”评估其开断容性电流能力,且“恢复该电压”低于“最小临界电压”时,断路器具有开断容性电流的能力。采用电场及气流场耦合分析方法,断路器开断性能进行评估,得到试验工况下“恢复电压”均小于“最小临界电压”,表明该断路器具有容性电流开断能力,顺利通过C2级试验验证,进一步表明采用“最小临界电压”评估断路器容性电流开断能力的可行性,为断路器开断容性电流设计提供参考。     

基于混合深度学习的调度数据网流量预测技术研究

电力调度业务产生的数据波动性大且随机性强，在优先级、实时性和稳定性上的要求均高于其他业务，对其数据流量进行准确预测将有效保障电网的安全可靠运行。但是，因为传统运维手段应变力不足且依赖人工优化，所以在运维效率和预测准确性上均无法满足电力调度业务的发展需求。为解决上述问题，将信号分解技术与深度学习技术相结合，构建了一种能对电力调度数据网未来15天流量值与变化趋势进行预测的算法模型。该模型首先使用变分模态分解法自动分解复杂流量在不同时间维度下的特征，然后基于长短期记忆网络模型对所有分解后的子序列进行预测，最后基于各子序列预测值进行聚合叠加给出最终预测结果。使用某省级电力调度数据集对模型效果进行验证，该数据集包含骨干大区和信息大区中长达6个月的电力调度数据。结果表明该模型在调度数据网流量预测中的准确性优于其他时序预测方法，同时在实际场景下具有良好的可行性。     

剧院式演播厅的声音设计与应用

湖南广播影视集团（台）节目生产基地的“七彩盒子”包括一个美术馆、六个演播厅（A～F）及配套附属用房。其中剧院式演播厅F在第十四届中国金鹰电视艺术节正式投入使用。本文主要围绕剧院式演播厅F的声音设计、从规划建设到实际应用的情况展开讨论。     

碱处理提取红麻纤维素的研究

为进一步研究红麻深度脱胶工艺，优化红麻纤维素提取条件，以沤制红麻为原料，采用碱法蒸煮工艺，以质量损失率为指标，探究不同碱剂、用碱量、蒽醌质量分数、处理温度对沤制红麻深度脱胶的影响，以纤维素的铜价和聚合度评价纤维素的损伤情况，采用扫描电子显微镜(SEM)表征纤维素微观形态。结果表明：在蒸煮碱剂为NaOH、用碱量为1.75～2.25 mol/L、蒽醌质量分数为0.05%、处理温度为150℃的条件下可得到最佳的脱胶效果，最佳工艺下红麻的质量损失率达到40%以上，纤维素的铜价为0,聚合度为1 696,胶质脱除较为彻底，纤维素表面光洁，损伤程度较小，对再生纤维素纤维生产原料的开发利用具有一定的参考意义。