融媒体中心短视频新闻创作的优化路径

随着社交媒体的普及和移动互联网的发展,短视频已成为新闻传播的重要方式。融媒体中心作为传统媒体与新媒体融合的产物,如何利用短视频进行新闻创作,提高新闻传播效率和影响力,是当前亟待解决的问题。本文主要对融媒体中心的短视频新闻创作影响因素及创作路径优化进行了阐述,指出了技术支持、人才培养和团队协作、用户需求和市场动态把握的重要性,希望为融媒体中心的短视频新闻创作提供参考与借鉴。     

黄花蒿挥发油对赤拟谷盗成虫和幼虫的生物活性研究

本研究分析了黄花蒿挥发油的化学成分及其对赤拟谷盗成虫和幼虫两个阶段的防治作用。采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,GC-MS分析挥发油的化学成分和相对含量。结果表明,黄花蒿挥发油的主要成分和含量为：蒿酮13.2%,β-芹子烯12.3%,樟脑12.2%,桉叶油醇10.3%等。生物活性测试结果显示,黄花蒿挥发油对赤拟谷盗成虫和幼虫的触杀活性LD50分别为37.32 μg/头和70.34 μg/头。同时,黄花蒿挥发油对赤拟谷盗成虫和幼虫均具有明显的驱避作用。因此,本研究能够为黄花蒿挥发油防治粮食仓储害虫提供参考。     

胶凝砂砾石坝深层抗滑稳定模型试验研究

胶凝砂砾石坝(CSG坝)是一种新坝型,目前学术界主要针对坝体的结构形式、应力分布及结构强度等方面展开了研究,而关于地基对CSG坝的影响相关研究较少.通过设计地质力学模型试验,模拟了CSG坝在复杂地基上的正常运行及破坏状态.具体为,以守口堡大坝的典型坝段及武都水库#18坝段址区的坝基为研究对象,采用超载法,对模型进行了破...     

酵母种类和发酵方式对冻融前后冷冻熟制空心面品质的影响

为开发一款品质优良的冷冻熟制空心面（frozen cooked hollow noodles,FHN）,考察活性即发干酵母（instant dry yeast,I）和半干酵母（semi-dry yeast,S）两种酵母种类,以及直接发酵法（F1）、液态预发酵法（F2）、面絮发酵法（F3）3 种发酵方式对冷冻熟制空心面蒸煮品质、质构特性和感官评分等指标的影响。结果表明：酵母种类和发酵方式对冻融前后冷冻熟制空心面的蒸煮品质、质构特性均有显著影响（P＜0.05）。冻融前,采用S-F2 的FHN 吸水率最高,为160.76%;采用I-F2 的FHN 蒸煮损失率最少,为3.55%;采用S-F2 的FHN 硬度最高,为3 570.68 g。冻融10 次后,采用I-F3 的FHN 吸水率最高,为259.10%,采用S-F3 的FHN 蒸煮损失率最小,为1.70%,且硬度最高,为2 398.80 g。     

可得然胶对不同筋力面粉所制鲜湿面品质的影响

为研究可得然胶对高筋和低筋面粉所制鲜湿面品质的影响,该研究探究可得然胶添加量（0%、0.1%、0.3%、0.5%、0.7%、0.9%）对鲜湿面的吸水率、蒸煮损失率、韧性、坚实度、咀嚼性、黏性、最大拉伸力、最大拉断距离以及感官评价的影响。结果表明：高筋组和低筋组鲜湿面的吸水率、韧性、坚实度、咀嚼性在可得然胶添加量为0.5%和0.3%时达到最大,且有最低的蒸煮损失率和黏性;可得然胶添加量为0.3%时,低筋组坚实度、弹性和食味得分最高;可得然胶添加量0.1%时,低筋组光滑性和色泽得分最高;高筋组在可得然胶添加量为0.5%时弹性、光滑性和色泽得分最高;高筋组与低筋组相比,高筋组鲜湿面呈现较低的吸水率和蒸煮损失率,韧性、坚实度和咀嚼性均略高于低筋。     

青海多日茸铅锌多金属矿床成矿流体特征及矿床成因

青海多日茸铅锌多金属矿床是我国重要的铜铅锌多金属矿产资源基地之一,但该矿床形成机理研究尚浅,制约了对矿床特征的认识。为了科学评价研究区矿产资源,在收集前人区域成果的基础上,开展野外地质调查,分析成矿流体性质,探讨矿床成因。研究结果表明:包裹体主要为气液两相包裹体和纯CO_2包裹体,包裹体流体属于H_2O-CH_4-N_2-NaCl体系,表明成矿流体为低温、中低盐度、低密度流体。碳、氧、硫和铅同位素特征分析表明成矿流体来源于深部。多日茸铅锌多金属矿床大体经历了四大形成过程,为浅成低温低盐低密度铅锌多金属矿床。     

文学意境与景观空间的耦合研究 ——以重庆古代“八景”为例

“八景”文化既是落地的文学，也 是有意境的空间。作为一种综合文化现象， 文学意境和景观空间是该文化的两个重要内 涵。重庆“八景”因地理文化上的特殊性和八 景诗的艺术性、完整性而具有研究价值，体 现古人的山水观念的世界观。本文以重庆古代 “八景”为例，阐述文学意境和景观空间的耦 合关联，认为文学意境通过审美心理作用于 景观空间，而空间通过行为引导带动文学意 境。最后，总结重庆“八景”特征，力求给未 来山水城市的诗意性建设带来一定的启发。     

发芽对小麦苗酚类物质及抗氧化能力的影响

为研究发芽对小麦苗酚类物质含量及其抗氧化能力的影响，探讨了5个品种小麦苗在不同发芽阶段下的芽苗生长状况、总酚含量及酚类物质合成关键酶苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase, PAL)、肉桂酸-4-羟化酶(cinnamic acid 4-hydroxylase, C4H)和4-香豆酸辅酶A连接酶(4-coumaric acid CoA ligase, 4CL)活性及抗氧化能力的变化。结果表明，发芽显著提高了小麦苗酚类物质合成关键酶活力，5个品种小麦苗总酚含量均有不同程度的提高，不同品种小麦苗差异较大，其中发芽6 d时，5个品种中秋乐168酚类物质含量最高，为740.72 mg GAE/100 g DW。小麦苗ABTS阳离子自由基和DPPH自由基清除能力也随发芽时间的延长而显著提高。相关性分析表明，总酚含量与抗氧化能力之间存在显著相关性(P<0.05)。综上所述，发芽可激活小麦苗酚类物质合成关键酶，显著提高小麦苗酚类物质含量及抗氧化能力，且酚类物质的积累是提高抗氧化能力的重要条件。该研究结果可为将小麦苗研发成富含酚类物质等功能成分的食品提供理论基础。     

基于深度学习的供电安全指数预测技术研究

高速铁路供电专业安全指数反映了高铁供电故障与事故的发生趋势，对其进行规律验证与预测对于高速铁路现场供电专业安全的综合评估与预警具有非常重要的现实意义。基于高铁十周年供电安全指数数据，提出了一种时间序列深度学习预测模型。该模型结合了时间序列统计建模与深度学习方法。首先利用ARIMA(autoregressive integrated moving average model)方法对安全指数时序数据进行建模，通过引入季节性特征变量，提高模型的修正拟合优度，验证了供电安全指数的季节性规律；然后利用深度学习门控递归单元神经网络对供电安全指数进行预测；最后利用皮尔森系数评价预测模型的有效性。结果表明，利用门控递归单元对供电安全指数的预测值在训练集和测试集上的皮尔森系数分别达到0.71和0.74，可有效拟合安全指数变化趋势。