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新能源汽车发展给石化行业带来严峻挑战,同时也面临一些制约性问题.分析了新能源汽车发展对车用油品的影响,预计2025年新能源汽车对车用油品消费的影响在5.0%左右,2035年新能源汽车对车用油品消费的影响介于20.0%~25.0%.提出了石化行业应对新能源汽车发展的策略建议:一是炼油与汽车行业要协同推进高质量清洁油品开发应用;二是炼油企业要全面植入清洁化基因;三是要围绕汽车产业链拓展化工材料领域发展新方向;四是要积极布局新能源汽车产业链. 相似文献
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1 概 况2 0 0 2年 6月 2 8日凌晨 1 :3 5 ,我公司合成氨厂一台氢氮气高压机低压边曲拐销根部发生疲劳裂纹断裂 ,该机是我厂的关键设备 ,由上海压缩机厂制造 ,1 96 3年投入使用至今。为尽快恢复生产 ,我厂向兄弟厂拆购同类机型曲拐进行更换。另外 ,该机 1 992年 1 0月高压边发生严重水击 ,曲拐向后移位 5 1 5° ,故本次更换低压边曲拐 ,按图纸要求恢复了两曲拐 90°夹角。鉴于曲拐为关键设备的关键部件 ,如此大构件的热套安装在我厂尚属首次 ,且具有不可逆转性 ,因此操作风险较大 ,必须采取稳妥的措施。本文拟就此作些经验总结 ,以提供给… 相似文献
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基于构件的可重构软件开发平台技术研究 总被引:12,自引:4,他引:8
研究了可重构软件开发平台技术。提出了单一建模数据源技术,并基于这一技术设计了同时支持C/S和B/S两种软件体系结构的可重构软件开发平台及其关键业务构件。分析了基于构件化软件开发平台应用软件系统的构造过程。 相似文献
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分析了飞行活动中主要的数据与流程,并对这些内容进行了梳理,通过WPF编程界面展现出来. 相似文献
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在氟化工等复杂的化工过程中,具有不同时间尺度的时变特性同时存在并作用于系统运行。这类复杂的强时变特性严重制约着各种先进控制策略的广泛应用。为了克服关键质量变量测量滞后所带来的不利因素,进一步提高氟化工过程先进控制系统的控制精度,本文提出了一种具有输入数据注意力机制的卷积神经网络(ACNN)并用于产品质量预测。通过引入注意力机制自适应地提取不同时间跨度输入数据的时间特性,来克服常规卷积神经网络因输入数据窗口固定而无法充分利用各类时变尺度特性的弊端,从而更为精准地提取氟化工过程复杂的强时变特性,更加准确地预测产品质量,辅助工业生产。应用氟化工过程真实数据和TE(Tennessee Eastman)模拟数据验证了方法的有效性和泛化性,结果表明对于强时变或同时具有长时间跨度的漂移波动而言,ACNN的质量预测模型具有更高的可靠性。 相似文献
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称重传感器制作的电子衡器已被广泛地应用到各行各业,叙述国内外称重传感器的发展情况,介绍了称重传感器在高速定量分装系统的应用。 相似文献