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81.
暴雨是包括年最大日雨量、降雨历时和相应的时段雨量等多个相关变量的水文事件.通过Copula函数分别构建年最大日雨量与时段雨量及降雨历时与时段雨量的联合分布.其中,年最大日雨量和时段雨量的边缘分布均为P-Ⅲ型分布,降雨历时的边缘分布服从指数分布.结果表明,年最大日雨量与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率拟合较好,降雨历时与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率也基本相符.在年最大日雨量、降雨历时及时段雨量的边缘分布和理论分布的基础上,推求两变量的联合概率分布及条件分布概率,然后推求相应的重现期. 相似文献
82.
气候变化和异常对水资源影响的评价方法有很多种,本项研究采用概念性水文模型模拟和假定气候情景推算径流变化法,分析气候变化对丹江口水库径流的影响,即利用不同的GCMs模型模拟丹江口水库上游的月降水和气温序列,并通过Delta变化作为汉江流域半分布式两参数月水量平衡模型的输入,用以模拟和预测2021~2050年的丹江口水库径流量.结果表明,对于2021-2050年降水和气温年变化的情景,未来年平均径流将相应升高8.18%(HadCM3)、7.78%(CSRIO)和2.14%(CCSRINES),敏感度分析结果显示,径流量对降水变化的敏感度较径流对气温变化的敏感度要大. 相似文献
83.
L—矩在区域洪水频率分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
L-矩是在常规矩的基础上发展起来的估计洪水频率曲线参数值的一种新方法。本文重点讨论在区域洪水频率分析计算中的应用,选用洪水系列的L-变差系数和L-偏度系数作为水文站点分组聚类的影响因子,通过模糊聚类分析方法研究了长江中游干流区的区域洪水频率关系。 相似文献
84.
85.
改进的人工神经网络水文预报模型及应用 总被引:14,自引:0,他引:14
在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性. 相似文献
86.
基于DEM的数字河网生成方法的探讨 总被引:23,自引:2,他引:21
流域地形是决定河网水系的一个关键性因素,是数字流域和分布式水文模型研究的主要内容。总结了根据流域的数字高程模型(DEM)自动提取河网水系的集水面积方法。首先计算出流域上各点(或栅格)的集水面积;然后通过分析临界支撑面积(CSA)的取值对所提取的数字水系总长度以及平均坡降的影响,确定反映该流域河流地貌发育的临界支撑面积。并选择一个面积为265 km2的流域进行了河网水系提取的实例分析, 所得结果和实际情况比较符合。该方法自动化程度高,在分析流域的河网水系结构特征时具有一定的应用价值。 相似文献
87.
三峡水库运行初期蓄水调度函数的神经网络模型研究及改进 总被引:4,自引:0,他引:4
针对三峡水库运行初期汛末蓄水实时调度问题,提出了一种改进方案用以训练神经网络水库调度函数,并与传统方案进行对比分析。首先建立了水库汛末蓄水优化调度模型,并通过动态规划求解生成了训练样本,然后采用两种方案训练神经网络调度函数:①传统方案(优化———拟合):用神经网络直接拟合优化出的训练样本;②改进方案(优化———拟合———再优化):直接以模拟调度的发电量最大为目标,而将传统方案输出的神经网络权重作为优化初值,采用直接优化方法(单纯形法)进一步调整神经网络权重。通过比较这两种方案,得到了改进方案虽不能最好的拟合训练样本与检验样本,但在实际调度中却可以获得较高的蓄满率及较大的发电效益的结论;并详细的分析了其原因。因此,在训练神经网络调度函数时,最终目标应是使整个调度获得最大的效益,而不是去最好的拟合最优训练样本;而改进方案为训练神经网络水库调度函数给出了一有效的算法。 相似文献
88.
介绍了英国设计洪水研究在降雨频率分析、采用耿贝尔分布由流量资料推求设计洪水、利用单位线和损失模型由雨量资料推求设计洪水这三个方面的最新方法.通过分析对比FSR和FEH中的内容,归纳总结了英国近20多年来设计洪水的研究进展. 相似文献
89.
简要回顾了遗传算法在水库调度中的应用概况,对遗传算法用于水库调度优化时的编码、约束条件处理、早熟与全局收敛性、参数设置、混合遗传算法、多目标遗传算法以及效率评定准则等问题进行了综述。分析遗传算法耗时与全局收敛之间的矛盾后认为,遗传算法适用于传统方法难以求解的优化问题,以及对计算时效性要求不高或者目标函数计算复杂度不高的实时水库调度问题,特别是水库中长期调度以及水资源规划问题。 相似文献
90.