面向数据库模式变更的代码演化推荐方法

许多软件依赖数据库来存储信息。数据库模式的变更可能导致程序代码中与数据库相关的SQL语句代码不能正常执行,因而找出一种能够直接定位到需要修改的SQL语句代码并推荐出这些代码可能的修改方案的方法是十分必要的。提出的面向数据库模式变更的代码演化推荐方法首先自动检测出软件系统数据库模式发生的变更,随后采用程序切片技术得出与数据库操作相关的程序切片;确定受到数据库模式变更影响的程序切片后,利用源程序转换流程图算法将程序切片转化为程序流程图;根据程序流程图的分支条件得出SQL语句所有可能的特定执行路径;最后采用图映射的方法对每条路径的SQL语句进行变更语句推荐,推荐出新数据库模式下可执行的SQL语句。为了验证该方法的可行性,实现了一个用于自动检测数据库模式变更并能推荐出SQL语句演化后代码的插件工具。     

基于启发式规则的自动化本体扩充

自动化地获取网络资源中的领域本体可以缩短本体的构建周期,但自动化的本体扩充还是本体工程中的一个挑战,其难点主要在于如何抽取术语并在新术语和已有本体之间建立映射关系。为此,提出了一个基于启发式规则的本体自动化扩充方法。该方法从网络资源中抽取自然语言文本,结合自然语言处理技术进行文本预处理,采用优先匹配对象属性的方式挖掘领域知识术语,然后通过启发式规则匹配术语的方式进行本体扩充,最后进行一致性检测。采用上述方法实现了一个基于Web的本体扩充工具。以城市景观信息核心本体作为研究案例进行了实验,结果显示本方法在扩充实例时具有较高的查准率和查全率,表明其具有有效性和可行性。     

基于移动设备的个人云服务及资源Mashup

个人用户家庭或工作环境中的智能手机、个人电脑、智能相册等通过网络形成个人云,为个人的数据处理和共享带来了便利。然而,如何面向具体应用需求为用户提供方便、高效的个人云服务及资源整合仍然是一个亟待解决的问题。为此,提出了一种基于移动设备的个人云服务及资源Mashup框架来统一管理设备和描述服务及资源,并阐述了如何通过框架合理构建Mashup应用;此外,开发了基于Agent的框架实现以及Android客户端。基于该框架及客户端,用户可以通过整合个人云服务及资源方便、快捷地构造个人化应用。通过一个用户案例研究对所提出的Mashup框架及其实现的有效性和易用性进行了评估。     

基于前馈和反馈控制运行时虚拟资源动态分配

随着云计算的流行和发展,越来越多的应用系统被部署在云服务器上,以可伸缩的方式按需获取虚拟资源并按使用量付费。因此,如何在保证应用系统优化运行的同时以一种考虑成本效益的方式来分配和使用虚拟资源就成了一个重要的研究问题。传统的手工调整方法不但会增加系统管理员的负担,而且准确性较差并有一定的延迟。现有的虚拟资源动态分配方法大多是在发现系统运行时质量问题后进行资源动态调整的,因此具有一定的延迟性,而且还忽略了虚拟资源的异构性带来的影响。针对这些问题,提出了一种基于控制理论的虚拟资源动态分配方法。该方法使用一个前馈控制器来动态调整虚拟资源的数量,同时使用一个反馈控制器来动态调节各个虚拟资源处理的负载比例,从而实现应用系统的优化运行和虚拟资源的有效利用。与静态虚拟资源分配方法以及仅包括前馈控制方法的对比实验表明,所提出的方法能够在保证应用系统优化运行的同时提高虚拟资源利用的有效性。     

安卓应用用户界面交互模式抽取与检索

安卓开发者需要通过不断地经验积累来提升其设计安卓界面及行为交互的能力.在数据驱动的软件开发中,代码推荐是其中一个关注热点.在此背景下,本文提出了一种安卓应用界面交互模式抽取与检索方法,提供面向安卓应用的界面相关代码查询与推荐能力,从而降低开发者在选择、试用、学习安卓应用所带来的人工成本.以安卓活动（Activity）为单元的界面交互模式代表了活动的界面构成及交互行为.本方法以此为分析目标,从一组开源的安卓应用项目中抽取出每一个活动的界面交互模式.在此基础上,支持用户通过检索的方式获取与其需求相关的活动设计细节.该方法被实现为一组工具链,为抽取与检索提供自动化支持.最后,通过两个案例对本方法的准确性与有效性进行验证.     

一种面向领域需求与业务流程间一致性的检测方法

BPMN是软件开发领域中较为常用的描述业务流程的建模标准.在包含业务流程可变性的软件产品线中,基于BPMN的业务流程模板可支持针对领域需求的业务流程描述,并且能够高效地生成面向特定应用需求的业务流程实例.然而,领域需求与业务流程模板之间往往存在不一致情况.针对该问题,提出一种面向领域需求与业务流程一致性的模型检测方法,该方法使用变数线性时态逻辑(FLT[L)描述领域需求,同时使用状态进程公式(FSP)描述BPMN实例,在持续的迭代过程中使用自动化模型检测工具发现领域需求与业务流程之间的不一致,并将其反馈给相关人员实施修正.     

基于分组的代码克隆增量检测方法

代码克隆是指软件程序中一组相同或相近的代码片段,它广泛存在于软件中,因此如何发现代码克隆成为软件维护的一个重要问题。目前已有的克隆检测工具大多针对单一版本进行完整的克隆检测,然而对于大规模、复杂软件系统而言,在软件演化过程中随着代码的改变,不断重新检测代码克隆将花费较高的代价。针对这一问题,提出了一种基于分组的增量克隆检测方法。该方法根据前后两个版本的差异将源代码分为发生变化和未发生变化的两组,通过组内和组间的克隆分析实现增量的克隆检测。基于所提出的方法,在克隆检测工具CCFinderX的基础上实现了一个名为ICDBG（incremental clone detector based on grouping）的原型工具。实验证明,在变更较小时,该方法能够在保证正确性的同时显著减少克隆检测时间。     

基于Chord网的语义Web Service发现

本文提出一个实用、高效、可扩展的新型语义Web Service发现模型,将集中式的服务注册和服务发现机制分散到分布式网络结构中的各个注册节点,并引入本体概念组和服务特征向量概念.首先对服务语义本体分组,然后将服务描述和服务查询映射为服务特征向量进行匹配,从而提高了服务发现的效率和准确性.     

关于面向对象程序聚类的若干问题探讨

面向对象中多态机制﹑类及方法两级结构以及代码克隆现象都对程序聚类结果有较大的影响.已有的程序聚类的研究工作大多针对结构化程序,对于这些面向对象机制的影响没有进行深入分析.本文针对面向对象程序聚类中这些因素(多态机制﹑类及方法)的影响,通过一个针对开源软件系统的程序聚类实验进行了对比分析,并根据这三种因素的聚类结果特点分别提出了相应的应用场景(如软件体系结构恢复、特征定位、重构等),并以此对面向对象程序聚类策略的选择进行了分析与讨论.     

基于特征分解模式的软件产品线参考设计方法

基于特征的领域分析与建模技术是软件产品线开发中较为主流的需求建模方法,为描述产品线共性和可变性及其之间的关系提供了良好的支持。然而在现有特征模型基础上,如何指导系统开发人员进行软件系统的详细设计是亟待解决的问题。该问题主要体现在特征之间的结构与语义关系,以及特征的可变性如何映射为合理的系统设计模型这两个方面。针对上述问题,提出一种基于特征分解模式的软件产品线参考设计方法。该方法为特征模型中具有不同结构、不同语义的特征分解模式提供参考的详细设计方案,并提出相关聚类准则以支持对应全局特征模型的设计模型优化。最后,通过成绩录入软件产品线对该方法的有效性进行验证。