基于代码片段复用的安卓应用组装技术研究

安卓系统的开放性和安卓应用开发的较低的技术门槛,吸引了大量开发者加入到安卓应用开发阵营中来。在编码过程中,开发者需要兼顾界面设计和业务逻辑,并手工维护他们的一致性;相似的界面、类似的逻辑也需要开发者手工进行"复制-粘贴"式的开发。提出安卓应用界面和业务逻辑的结构模型,以统一的方式描述安卓应用的界面元素、业务逻辑以及两者的关联,支持将安卓应用的界面代码和业务逻辑代码对应起来。提出可配置的安卓应用结构化描述和组装方法,使得开发人员可以以书写配置文件的方式从业务层面描述应用,并支持界面和业务逻辑代码片段的组装,从而快速构建符合需求的安卓应用。设计了安卓应用开发实验来验证所提方法及技术的有效性。     

基于应用描述的Android代码自动生成

在移动开发领域,安卓应用的开发吸引着广大移动终端厂商和开发者的加入。目前,开发者大多采用传统的方式,基于集成开发环境为安卓应用的每一项组成部分进行设置或编码,这些工作可能花费开发者较多的时间。然而,与应用框架相关的部分代码与配置文件具有类似的模式,通过复用及定制的方式可以有效提高应用的整体开发效率。为了实现这一目标,提出一套借鉴MDA(Model-Driven Architecture)思想的方法,基于安卓应用的描述来完成安卓代码框架部分的自动生成。该方法包括一种描述安卓应用基本元素及其关联关系的元模型,以及一套可复用且支持定制的应用代码模版。基于元模型标准的特定安卓应用的描述可以驱动基于模版的安卓框架代码的自动生成。在该方法基础上,开发Android应用框架自动生成工具,并以一个实例展示了方法与工具的可用性。     

面向场景的安卓应用代码定位方法

在开发新的需求功能或维护已有代码的过程中,安卓应用开发者会尝试获取与特定主题功能相对应的代码片段并了解其逻辑结构。当涉及代码层次上的分析工作时,复杂的源代码结构以及开发者不良的代码风格将会导致开发者需要花费大量的时间去定位代码片段并理清实现逻辑。因此,找出一种能够快速定位到代码片段的方法对于开发者具有重要的实际意义。提出了一种面向场景的安卓应用代码定位方法,其目标是根据特定主题功能的执行场景,综合运用动态与静态相结合的分析技术来确定与该主题功能相关的代码片段。此方法的执行步骤包括主题功能执行轨迹的收集与分析、安卓应用源代码的静态分析、基于静态与动态方法信息的匹配与综合以及方法信息的可视化展现。基于该方法实现了一款插件工具,该工具支持用户便捷查找与主题功能相关的代码信息,并支持高亮标记用户所指定的方法片段。     

可视化Web设计器

描述了一种可视化Web设计器VWD(Visual Web Designer)的设计思想、体系结构和实现技术, VWD包括5部分: 基于IFDL的界面交互描述语言、模式抽取方法、基于浏览器的界面原型设计器、基于Eclipse插件的可视化Web设计器、编译引擎等. 界面交互描述语言定义了可复用的Web结构, 模式抽取方法给出了模式定义及抽取方式, VWD界面原型设计器加速了应用需求快速确认, Eclipse插件版设计器支持与数据模型服务的对接和调试, 方便协作式前后端分离开发. 应用实例及评估表明, VWD提高了应用开发效率.     

基于开发者行为分析的Web资源推荐

现代的软件开发集成开发环境(IDE)为开发者提供了错误提示、代码补全、代码分析、版本管理等多方面的辅助开发支持,大大提高了开发效率。同时,开发者在日常开发过程中还常常依赖于互联网获取代码样例、配置说明、错误处理等Web开发资源。由于需要频繁地在IDE和浏览器之间进行切换并通过各种方式进行信息检索,开发者往往需要在Web开发资源的获取上花费大量的时间和精力。为此,提出一种基于开发者开发行为分析和挖掘的Web信息资源推荐方法。该方法通过自动记录和抓取开发者在IDE中的代码浏览和修改等动作以及在浏览器中的页面浏览信息获取基础信息。在此基础上,该方法从所抓取的浏览器页面中抽取结构化的信息资源,并通过聚类和基于时间的关联分析确定IDE开发行为与Web信息资源之间的相关性,从而在开发者在IDE中执行开发任务时自动推荐相关的Web信息资源。最后通过一个实验分析初步验证了所提方法的有效性。     

一种基于模式的界面生成方法

多设备环境下,应用程序在不同设备上用户界面的差异性导致了界面设计工作的重复和困难.应用界面模式,开发者可以脱离使用繁琐的底层控件生成用户界面的开发方法,专注于宏观的交互方案,从而为多设备界面生成问题提供一个可能的解.基于PLML,本文设计了一个设备无关的界面模式描述语言SPLML用于表示基于模式的界面元素信息,实现了不同平台上的界面模式生成框架UIPF用于支持界面自动化生成,并通过具体案例说明了该方案的可行性和有效性.     

面向用户使用习惯的安卓应用自适应方法

使安卓应用具有适应用户个性化使用习惯的能力可提升其用户体验。针对该目标,提出了一种面向用户使用习惯的安卓应用自适应方法。该方法结合软件自适应技术,以用户使用习惯为自适应的上下文因素,同时将自适应目标聚焦在动态管理应用的活动跳转序列上。为了支持开发者实现这样的应用,归纳了一组设计需求,并以两个用户使用场景为例展现了安卓应用构造过程中对设计需求的实现细节。     

一种多特征融合的软件开发者推荐

软件开发者能力评价和协作关系推荐是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型;随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力三个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践及对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望.     

基于情境感知的API个性化推荐

在软件开发的过程中,开发人员在遇到编程困境时通常会检索合适的API来完成编程任务.情境信息和开发者画像在有效的API推荐中起着至关重要的作用,却在很大程度上被忽视了.因而文中提出了一种基于情境感知的API个性化推荐方法.该方法利用程序静态分析技术,对代码文件做抽象语法树解析,提取信息构建代码库,并对开发者API使用偏好建模.然后计算开发者当前查询语句与历史代码库中查询的语义相似度,检索出top-k个相似历史查询.最终利用查询语句信息、方法名信息、情境信息以及开发者API使用偏好信息对API进行重排序并推荐给开发者.通过模拟编程任务开发的不同阶段,使用MRR,MAP,Hit,NDCG评估指标来验证所提方法的有效性.实验结果表明,所提方法的API推荐效果优于基准方法,能够为开发者推荐更想要的API.     

基于代码模式的软件问答文档检索优化方法

开发人员通常通过问答网站的搜索引擎进行相关软件问答文档的搜索。在检索结果中,包含优质代码片段(使用示例)的问答文档往往更受青睐,但如何度量这些文档中代码片段的质量仍是个巨大的挑战。针对这个问题,提出了一种基于代码模式的软件问答文档检索优化方法。该方法能够基于当前检索结果,抽取文档中的代码片段,分析代码片段中的公共代码模式,并基于代码模式度量文档中代码片段的质量,从原有检索结果中向用户推荐高质量的软件问答文档。以软件开发人员在实践过程中遇到的真实问题为基础进行了实验,对比Stack Overflow的搜索结果,所提方法在准确率指标NDCG@5上提升了40%。     

基于Android平台的UX手机交互主题的设计与实现

随着移动互联网的飞速发展,手机设计也进入一个全新的发展时期,越来越多的手机制造厂商逐渐重视手机应用软件的UI界面交互设计,以此来提高企业产品的市场竞争力。从Android平台上主题应用架构的设计、主题页面的显示、UX引擎中交互功能实现以及测试等方面论述Android平台上实现手机交互主题的全过程。     

基于轻量级数据操作架构的应用系统

为了满足用户对Web应用程序的交互性强、响应速度快的体验需求,使用Ajax技术设计实现基于UI组件的数据操作模式,给出了一种基于轻量级数据操作架构的Web应用系统解决方案.将界面设计、业务逻辑处理及数据访问交互相分离,增强了程序设计的独立性,采用Ajax异步通信方式可降低服务器负荷,提高数据交互响应速度,采用分层方式设计数据操作界面,操作清晰,简洁方便.在实际应用中该架构易于现有主流WebUI相结合,具有一定通用性.文中最后采用ExtJs和ASP.NET设计实现了石化腐蚀评价系统应用实例.     

递归和复杂用户界面的设计模式

当前界面设计模式难以表达复杂界面结构,不能满足在同一有限区域展示多项内容或具有层次结构内容的需求。为增强界面设计模式对复杂界面的支持能力,按普通模式、简单组合模式和重叠组合模式的划分方法总结和扩展界面设计模式,提出一种递归界面设计模式。该模式支持复杂界面设计和目标代码的自动生成。     

Swing和Android UI组件的蒙古文扩展研究及实现

由于传统蒙古文显示排版具有特殊性,字符集纳入国际编码标准相对滞后,造成目前主流开发平台上既没有一套完善的支持蒙古文特点的UI组件,也没有形成成熟的蒙古文UI组件扩展方法。通过研究解析Java Swing和Android UI组件的架构,找出一种有效支持蒙古文特点的UI组件扩展方法。使用该方法对Swing和Android UI常用组件进行了扩展。测试结果表明扩展后的组件具有支持国际编码标准及符合蒙古文特点的显示和编辑功能,能满足互联网和移动平台蒙古文应用软件开发的需要。     

一种基于文档的移动平台间UI控件对应方法

多平台开发是移动应用软件开发的一个重要特点,同时还具有版本演化快和开发周期短的要求,这给移动开发带来了巨大的挑战。由于目前主流的移动平台大多采用MVC架构模式,并且在开发上体现出了UI驱动和事件驱动的特点,因此不同平台(如iOS和Android等)之间的UI控件具有较强的对应性,这给移动应用的开发人员在多平台开发时提供了重要的参考。提出了一种基于文档来理解不同平台之间UI控件对应性的方法,该方法以iOS和Android两种移动平台为研究对象,通过自然语言处理技术来分析从官方文档中抓取的UI控件描述文字,基于空间向量模型计算控件之间的相似度,并针对移动应用的特点设计了同义词集来保证匹配的准确性。基于所提方法,对iOS和Android平台上的典型UI控件进行了具体实验,结果表明,在单控件对应性方面,该方法能找到大部分的控件对应性,具有较高的准确度。     

多平台移动用户界面生成方法的研究

针对多平台移动用户界面开发的各种问题,提出一个模式驱动的多平台移动用户界面生成方法（Pattern-Driven Multi-Platform development of mobile user interface）,以下简称PDMP,来加快目前多个平台的用户界面开发流程的开发效率。使用PDMP,开发者可使用高等抽象层次的开发语言来进行界面开发并以此减少劳动力成本,并使用多平台或跨平台（Android & iOS）的转换技术来为每个平台自动生成纯粹的原生用户界面。提出一个虚拟平台的概念,开发者可以在虚拟平台上构建抽象用户界面并依据转换规则转换到相应的具体平台。     

基于Web界面设计模式的复杂行为建模及其代码生成方法

目前基于模型的Web用户界面(UI)研究中缺乏对复杂行为的模型设计和开发方法,极大地限制了此类方法的工程化应用。针对此问题,提出了一种形式化的Web界面行为描述语言,对基于Web的用户界面中的复杂行为建模,实现了行为模型的代码自动生成。实验表明,本方法在Web用户界面设计的开发过程中具有极大的灵活性,提高了界面设计模式的复用性。     

SurfaceFlinger在X Window系统环境下的运行方案

本文给出一种将Android图形系统SurfaceFlinger移植到桌面Linux发行版的X Window系统环境下运行的方案.在X Window系统环境下运行的SurfaceFlinger可使Android运行环境中以本地进程形式的Android应用进程的UI界面显示到X Window的窗口中.使用Mesa作为OpenGL ES实现并使Mesa EGL兼容Android的本地窗口ANativeWindow,同时借助Androidx86的gralloc.drm.so模块,实现了Android应用程序的UI渲染过程SurfaceFlinger的图像合成过程能够使用GPU进行硬件加速.另外,用X11的DRI2扩展协调SurfaceFlinger的窗口和X Server的DDX驱动,使合成后的图像能高效地更新到窗口中,避免了SurfaceFlinger的图像缓存由独立显存到系统内存的拷贝过程.经实验,在本移植方案下,第三方3D基准测试软件San-Angeles能达到60FPS的帧率.相比于已有方案,本方案的架构更加简洁高效,且支持硬件加速.     

Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法

软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率。基于“相似Android应用共享用户行为模式”的构想,提出一种Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法,以降低Android应用测试成本并提高测试效率。具体而言,针对待测Android应用,从其相似Android应用挖掘出用户行为模式;然后利用基于语义的事件模糊匹配策略为待测应用寻找对应事件,并基于用户图形界面（GUI）模型的最优路径选择策略为待测应用生成目标事件序列,从而实现相似应用间的用户行为模式复用。针对三类应用的32种用户行为模式进行实验,结果表明,87.4%的行为模式可在相似Android应用上被完整复用,并且被复用的行为模式可有效覆盖待测应用中90.2%的重要状态。可见,所提方法为Android应用测试提供了有效支撑。     

基于Android平台的通讯帮手的设计与开发

Android是由Google推出的源码公开的智能手机操作系统,从推出至今得到越来越多的人的研究和使用。通过搭建Android应用开发平台,完成了Android应用程序的开发以及从总体设计到详细设计的工作。设计了一款基于Android的通讯帮手软件,它主要实现了手机联系人的分组存储、联系人资料的详细存储以及快捷的电话呼叫、短信发送、邮件发送功能。应用程序界面都通过Android UI设计完成,通过虚拟机调试分析直至最后编码通过。