基于粒子群优化双支持向量机的SCR烟气脱硝效率预测模型

为了更好地分析燃煤电厂脱硝效率与相关影响因素之间的非线性关系,引入双支持向量机(TWSVM)作为分类预测框架,利用粒子群算法(PSO)对TWSVM的惩罚因子和核参数进行寻优,进而构建了针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝效率预测的PSO-TWSVM模型。通过提取某电厂工况监控系统近期数据,结合三倍标准差检验法与归一化法对数据进行预处理,并选取训练集与测试集。仿真结果表明:SCR烟气脱硝效率预测PSO-TWSVM模型最大相对误差小于±0.6%,平均相对误差保持在±0.3%以下,证明该模型的准确性高;对比支持向量机(SVM)模型发现,PSO-TWSVM模型既提高了预测精度,也节省了计算时间。     

并联型统一电能质量控制装置无缝切换控制技术

配电网中普遍存在谐波、无功和负序潮流超标等电能质量问题,这会引起电网运行效率降低、负荷异常发热乃至损坏等;同时通讯、医疗及高端制造等大量敏感负荷一旦供电中断或电压暂降时间超过几ms,即可能运行失常并造成严重的经济损失,因此需要对这2类电能质量问题综合治理。并联型统一电能质量控制器(shunt-unified power quality controller,S-UPQC)能够分别解决上述2类电能质量问题,这在于S-UPQC可以在其2种运行状态之间实现快速平稳地无缝切换。针对现有切换控制中存在的不足,文章提出一种完整的无缝切换控制算法,包括基于电流变化率控制的无缝切入算法和基于瞬时值线性调制的柔性退出算法2部分。该算法具有实现简单,切换过程迅速可靠、平稳光滑的优点,其切入响应时间小于1 ms,退出过程电压无幅值和相位突变。基于380 V/100 k V·A规格S-UPQC的PSCAD/EM TDC电磁暂态仿真和物理动模样机试验均验证了该方法的有效性。     

工艺对中温烧结高介高稳定MLC介质电性能的影响

研究了工艺对ＢａＴｉＯ３基、中温烧结的高介高稳定ＭＬＣ介质系统电性能的影响。随着ＢａＴｉＯ３合成温度的提高,系统介电系数先升后降,介电系数的变化率一直呈上升趋势,过烧时,瓷料系统的ε－Ｔ曲线会成单峰,采用硬度高的锆球作磨球,有助于提高瓷料的介电系数,降低介电系数的变化率。     

大豆多肽复合酶解工艺条件研究

以大豆分离蛋白为原料,经蛋白酶酶解、分离、提纯可以制得大豆多肽。试验采用复合酶解法结合正交试验分析,确定大豆蛋白复合酶解的最佳工艺条件为:三酶复合蛋白酶(由中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和菠萝蛋白酶以1∶2∶Z的比例复合而成)、底物浓度4%、pH7.0、酶解时间9h、大豆蛋白酶水解度(DH)84.40%。     

芦荟凝胶发酵乳工艺研究

研究芦荟凝胶发酵乳加工工艺。通过热烫灭酶、护色和酶解试验,确定了芦荟凝胶汁提取的最佳工艺条件;通过正交试验,确定了芦荟凝胶发酵乳的最佳工艺条件。结果表明,芦荟凝胶汁的最佳提取工艺为:90℃/5min热烫灭酶,0.05%IVc-Na 0.1?护色,0.05%Pe酶/45℃/1h酶解;芦荟凝胶发酵乳的最佳工艺条件为:发酵温度42℃、发酵时间4.5h、菌种接种量4.0%、蔗糖含量7.0%、芦荟凝胶汁含量10%。     

新疆巩留县神泉—卡拉一带金铜钼矿地质特征及成矿远景分析

神泉—卡拉一带金铜钼矿区处于西天山伊犁成矿带之伊什基里克成矿带的中部,是金铜钼等金属矿产集中分布区,从区域地质背景、地层、构造、岩浆岩等方面对神泉—卡拉一带金铜钼矿成矿特征进行阐析,初步确定其成因类型,并总结其找矿标志,在上述研究基础上结合物化探等资料,对该地区进行准确的成矿远景分析,来指导该成矿带今后进一步找矿工作。     

共形阵广义旁瓣对消辅助通道优选

广义旁瓣对消器GSC在传统的机载相控阵雷达的干扰抑制中有着广泛应用,辅助通道的选择直接影响干扰抑制效果.在共形阵列中,由于各个阵元的摆放方式不同导致每个阵元的单元方向图响应并不相同,选择合适的辅助通道更为重要.该文在共形阵信号模型基础上,提出了一种以最小化广义旁瓣对消输出为目标的优化方法.为了解决非凸的0-1优化问题,...     

UHF RFID阅读器中线性化调谐增益压控振荡器设计

基于标准0.18μm RF-CMOS工艺,实现了一个可应用于UHF RFID阅读器的低相位噪声、线性化调谐增益(Kvco)、恒定子带间距的压控振荡器.该振荡器包括开关变容管阵列和开关电容阵列,实现了调谐增益线性化及子带间距恒定化.仿真结果表明,当压控振荡器在1.52GHz至2.16 GHz(35.5％)的频率范围变化时,调谐增益从40 MHz/V变化到51 MHz/V(21.5％),子带间距变化为34 MHz到51 MHz,相位噪声在1.8 GHz时为-133.8 dBc/Hz@1MHz.在低压差线性稳压器(LDO)输出电压为2.5V的条件下,整个电路消耗电流约5.2mA.     

融合过程先验知识的递归神经网络模型及其应用

大部分化工过程具有非线性特性,一般的线性建模方法难以有效应用。针对非线性化工过程动态建模,提出了一种基于过程先验知识的递归神经网络模型,充分发掘化工过程隐含的先验知识,并将这些先验知识以非线性约束的形式嵌入NARMAX结构的前馈神经网络中,同时基于增广拉格朗日乘子法约束处理机制,用PSO-IPOPT混合优化算法对过程先验知识递归神经网络权值进行优化。该过程先验知识递归神经网络模型对非线性化工过程动态建模,不仅有良好的建模精度和预测外推能力,而且能避免零增益的出现和增益反转,确保网络模型在实际应用中的安全性。文中以环管式丙烯聚合反应过程实际工业数据验证了所提网络模型的有效性。     

一种控制阀粘滞特性快速检测方法研究

控制阀粘滞特性是导致工业过程中控制回路振荡的主要原因之一。首先对控制阀粘滞特性进行了详细的定义和描述,在此基础上提出了一种可快速在线实现,并且适用范围较广的控制阀粘滞特性检测方法,克服了目前许多方法只适用于特定方法的局限性。通过仿真研究以及对工业数据的分析,表明了该方法的有效性。