基于GNU工具链的嵌入式操作系统开发

论文阐述了基于GNU工具链的嵌入式操作系统开发实践,主要围绕着如何使用GNU工具以及一些开放源码的工具如Bochs进行嵌入式操作系统开发来展开,探讨了其中一些关键的实现技术和实践细节。     

基于图形编辑的实时协同设计系统中的同步性问题研究

基于图形编辑的实时协同设计系统允许多个用户同步地对同一图形文档进行编辑,由此产生了不同步、执行顺序冲突、意图冲突等同步性问题。该文对实时协同设计过程中的这个同步性问题的产生原因和表现形式进行了分析,同时提出了较为完善的解决方案,通过采用状态矢量算法、历史记录法等方法保证了系统中操作的同步性。该文还通过与其他解决方案的对比,验证了该文所提出的方案的有效性。     

基于状态的通用自主计算模型

针对目前由于计算系统庞大造成管理工作复杂以及处理突发事件低效的问题,提出一种通用的自主计算模型.通过归纳系统的运行状态和状态变化,利用统计记分方法对状态变化进行判定和标记,实现了包含自我配置、恢复、优化和保护在内的自主计算特性,使系统可以自主地规划最能够满足系统运行需求的方案,从而将繁重的系统配置和突发事件处理任务由管理人员移交给系统自身.实验结果表明,该运用该模型能够在减轻管理负担的情况下,自主地实现系统资源的合理配置与使用.     

一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法

为了提高工业控制系统异常检测方法的准确性、及时性以及可部署性,本文提出了一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法FL-AETFT。具体来说,首先提出了一种基于自编码器-Transformer-付立叶变换算法的轻量级局部学习模型AETFT,以提高学习速度,合理利用硬件资源,保证了部署在分布式边缘设备中的可行性。其次提出了一种只基于正常数据的无监督学习模型,并结合核分位数估计对检测机制进行自适应动态调整。与现有方法相比,它能够准确捕捉ICS中可能随时间变化的新型异常数据范式,对ICS中的异常时序数据进行正确检测。最后将上述方法整合到联合学习框架下,使其能有效地在边缘段攻击源附近进行分布式异常检测,以最大化减少系统对异常攻击的响应时间。分布式边缘计算有助于在不影响整个系统共同运行的情况下最大化阻断受影响区域,从而提高生产效率。此外,联合学习框架允许边缘节点之间共享模型信息,进而优化全局异常检测性能。在实际应用中,这解决了每个边缘节点缺乏训练数据的问题,在多变量且高维数据的情况下尤甚。     

基于特征造型的轴类零件的自动参数化绘图方法

针对轴类零件的自动参数化程度不高这一问题 ,基于特征造型的基本原理 ,定义了轴的数据结构 ,并以此为基础 ,实现了轴的尺寸自动标注、尺寸驱动和自动参数化 .详细讨论了轴向尺寸自动标注的算法 ,并指出了算法尚需继续深化之处 .     

基于任务的工作流访问控制模型和实现框架

工作流中角色只有在执行任务时才需要权限,任务与权限密不可分,而现有的基于角色的访问控制不能满足工作流这一特性。提出了基于任务的访问控制模型,该模型根据工作流的具体要求,对任务分配相应的权限,角色执行任务,权限则传递给角色,实现了权限的按需分配,提高了数据访问的安全性,简化了角色系统的管理,最后给出了模型的一个实现框架以及运行过程。     

结构化P2P网络上语义发布/订阅事件路由算法

为解决结构化P2P网络上语义发布/订阅系统上基于内容的高性能语义事件路由问题,提出一种基于集结点的语义事件路由算法（rendezvous-based semantic event routing, RSER）,该算法根据订阅和事件的域标识、属性个数以及属性名映射订阅和事件到集结点,在支持语义路由的同时,避免了分布式哈希表 (distributed hash table, DHT)映射精确性与语义数据模型复杂性之间的矛盾;通过属性个数限制事件发布目的地,减少事件发布流量;采用P2P的内在路由机制和聚合优化措施分发事件,充分利用P2P网络容错性的同时,降低事件路由流量.实验结果表明,在大规模的发布/订阅下,RSER算法在性能上优于基于逆向路径转发的路由算法,并在路由效率、网络资源消耗、订阅维护效率和扩展性等方面取得了良好的平衡效果     

A hybrid model for smoke simulation

A smoke simulation approach based on the integration of traditional particle systems and density functions is presented in this paper.By attaching a density function to each particle as its attribute,the diffusion of smoke can be described by the variation of parti-each particle as its attribute ,the diffusion of smoke can be described by the variation of parti-cles‘ density functions ,along with the effect on airflow by controlling particles‘ movement and fragmentation.In addition.a continuous density field for realistic rendering can be generatd quickly through the look-up talbes of particle‘s density functions .Compared with traditional particle systems,this approach can describe smoke diffusion,and provide a continuous density field for realistic rendering with much less computation.A quick rendering scheme is also presented in this paper as a useful preview tool for tuning appropriate parameters in the smoke model.     

对象—关系型数据库系统的类型扩展

由于应用的要求 ,需要对传统的关系型数据库系统进行功能扩展。介绍了自主开发的面向对象工程数据库OSCAR中类型扩展的一般方法 ,并从类型存储、类型操纵和类型管理等方面对数据类型的扩展进行了讨论。     

使用特征点与灰度值的医学图像局部配准方法

针对医学图像配准中,存在某些图像间大部分区域没有差异或者存在差异但不被关心的情况,提出了一种局部图像配准方法。该方法使用局部可控的紧支撑径向基函数作为配准变换函数,通过在感兴趣区域设置特征点,将变换函数作用范围限制在图像中某一特定区域,保持其他区域不发生变形。利用图像间的互信息量作为测度函数,更加精确地求解变换函数。在优化策略的选择中,将图像配准看作为寻优过程,采用基于小生境的遗传算法优化变换函数参数,能够克服经典遗传算法早熟、搜索能力差等缺点。通过对已知变换函数的仿真图像与真实医学图像进行实验,结果表明该算法能够准确地找到较优的变换函数,并且将作用区域限制在较小范围内。该方法结合了基于特征点和基于像素配准方法的优点,有效的搜索策略保证了变换函数准确性,是一种可行的、鲁棒的局部医学图像配准方法。