基于PU学习的链接预测方法

基于分类的链接预测方法中,由于链接未知节点对的大规模性与不确定性,选择可靠负例成为构造链接预测分类器的难点问题.为此,文中提出基于正例和无标识样本(PU)学习的链接预测方法.首先,提取节点对的拓扑信息以构造样本集.再利用社区结构确定候选负例的分布,基于分布进行多次欠采样,获得多个候选负例子集,集成多个负例集与正例集中构建的分类器选择可靠负例.最后基于正例与可靠负例构造链接预测分类器.在4个网络数据集上的实验表明文中方法预测结果较优.     

基于动态距离的模糊社区识别算法

社区识别技术是公共安全领域潜在危害行为预警预测和已发生危害行为追踪溯源的基础，针对传统社区识别算法将社区视作单一集合而无法描述社区主次成员的问题，提出一种基于动态距离的模糊社区识别算法。该算法将传统的单一社区结构划分为核心区域和边际区域，以边际区域来描述社区的模糊区间。该算法首先将网络设想为动态演变模型，网络中的任意节点均会与其他节点产生互动，互动将改变各节点间距离，距离也反过来影响互动。在阈值的界定下，受到多个社区吸引的节点被划分到边际区域，最终距离分布趋于稳定，各个社区结构得以显现。通过对比实验验证了CDFDD算法在社区识别上的有效性。     

油气安全储运与节能回收方法介绍

天然气、石油均为不可再生资源,作为我国城市主要的燃气气源,在国民经济中具有重要的地位,因此,可靠的油气储运能够为城市的基础设施提供安全能源供给。我国油气资源随着经济的发展需求量持续增长,节能、安全的油气储运系统构建十分重要。目前,我们应根据油气储运的具体情况进行更深入细致的研究,提高我国油气储运的创新能力,只有不断进行技术改革,才能使油气资源实现高效、安全的使用,推动储运事业的健康发展。     

浅析智慧社区信息化建设的网络架构

结合智慧社区信息化建设,分析智慧社区的网络架构,对智慧社区进行针对性的分析。     

基于物联网的水电企业一线班组智能管理

互联网+是创新2.0下的互联网发展新业态,是知识社会发展新形态,其为传统行业的改革、创新、发展提供了网络平台支撑。利用信息通信技术和互联网平台,将物联网的创新成果融合于水电企业一线班组建设之中,进行了互联网+班组智能化管理的实践和探索,针对班组管理的实际问题,提出了班组考勤、班组仓库和班组巡检的智能化管理思路。     

探讨智慧城市建设存在的问题及解决策略

智慧城市是一种全新的城市管理生态模式和系统,借助于感知技术获取城市运行的数据资源,对其进行清洗、分析和处理,合理确定智慧城市规划、建设和管理策略。为此,要全面剖析智慧城市建设存在的缺陷和不足,提出切实可行的智慧城市建设规划策略,更好地促进智慧城市的发展和进步。     

全媒体时代高校图书馆资源建设

全媒体是文,图,声,像的综合体,通过一种数字化的传播手段来进行信息的传输。高校图书馆的全媒体建设话更能提升高校图书馆的服务品质。图书馆通过不断的创新发展能紧跟时代的步伐。高校全媒体图书馆以学生为中心,通过提高资源的传播效率,降低传播的成本和风险,满足大学生的信息化个性需求。     

基于网络平台和团队方式的实验教学研究

当前信息技术进步很快,而且对大学教学影响日益深刻,如教学类的网络平台,大学可以把课程搬到该网络平台,以实现教学的信息化。学生在该网络平台的课程学习中,为了培养学生的自学能力和使学生取得好的学习效果,经过教与学的多方面实践研究,总结出学生以各个团队的方式学习,具体是设置团队不同的符合自身的奋斗目标,利用团队互帮互助的特点和重视团队的循环建设,再加上教师针对性的指导,来实现学生自主学习。本文是以计算机基础这一门课程的实验教学来具体展开探讨,结果证明该教学的研究是比较成功。