数据挖掘的体系框架研究

数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。阐述了数据挖掘的发展现状,深入探讨了数据挖掘的体系框架与构成,并对数据挖掘的热点问题进行了分析。     

安徽省产业结构合理化和高度化实证研究

当前安徽正在全力打造三个创新型强省,大力推进"调结构转方式促升级"行动计划。产业结构合理化与高度化是经济结构战略性调整的基础。本文根据钱纳里三次产业结构模式标准,研究安徽产业结构合理化与高度化问题,分析产业结构变迁对安徽经济增长产生的影响,对进一步优化调整安徽省产业结构提出合理建议。     

企业绩效非财务评价指标体系的构建

长期以来,我国在进行企业绩效评价时,多侧重于对财务指标的评价,而忽略对非财务指标的评价.本文在分析构建企业绩效非财务评价指标体系的必要性的基础上,根据非财务评价指标体系设置的基本原则,设置出企业绩效非财务评价的指标体系,计算指标体系综合评价值.     

基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究

贝叶斯网络因其在处理不确定性知识方面的优势近来受到数据挖掘等领域的重视。与当前流行的数据挖掘算法包括决策树、神经网络和遗传算法等相比，贝叶斯网络更易于理解，且有很好的预测效果，适用于处理那些本身存在着固有的不确定性的领域。在比较了贝叶斯网络处理不确定性知识的优势的基础上，描述了用贝叶斯网络进行数据挖掘的过程及其主要研究方向，最后对贝叶斯网络的应用领域、研究现状和前景进行了分析和展望。     

NP凹陷速度场建立与应用

将均方根速度转换为平均速度并空间网格化形成平均速度场,再利用VSP、声波测井等数据对初始速度场进行校正得到高精度的速度场。将解释层位与平均速度场匹配做时深转换达到变速成图。这是一种精度较高、操作性较强并适合于NP凹陷的变速成图方法。     

新型智慧城市“非传统安全”评价及对策研究

新型智慧城市是新一代信息通讯技术与城市发展深度融合的高级社会形态,建设新型智慧城市利于提高城市治理效率,同时也暴露出网络信息安全隐患,"非传统安全"难以掌控.为识别我国新型智慧城市建设背景下的"非传统安全"危机,故选取50所新型智慧城市,纵向通过灰色关联度分析,从个人、政府、企业三个维度进行研究,表明我国新型智慧城市网络安全在三个维度相对建设水平较高;横向通过聚类分析,对选取的50个城市进行分层,综合分析各类城市网络安全建设情况.通过二者结合分析,找出我国新型智慧城市网络安全中存在的不足之处,为企业、政府提供对策建议.     

建筑企业核心竞争力的识别及其提升

建筑业作为我国国民经济的支柱产业,目前建筑企业竞争能力比较弱,必须大力提升建筑企业核心竞争力。本文在回顾有关核心竞争力研究成果的基础上,结合建筑企业核心竞争力的内涵和我国建筑企业发展现状,分析我国建筑业企业提升核心竞争力的必要性,研究建筑企业核心竞争力的识别方法,提出提升我国建筑企业核心竞争力的途径。     

安徽地方本科高校办学定位探析

随着高等教育发展形势的变化,地方高校必须重新审视其办学定位。文章在新时期经济社会发展对地方本科高校提出新要求的基础上,对地方本科高校科学定位的现实意义进行了研究,并以安徽省地方本科高校为例,分析了地方高校办学定位中存在的问题,进一步探索实现科学定位的策略。     

地域文化传承视域下地方高校特色办学研究

地方高校长期受地域文化浸润，地域文化是地方高校实现特色发展的基础。文章探索地方高校特色办学中存在的主要问题，分析地域文化对地方高校特色办学的主要影响。基于生态位理论，研究地方高校在地域文化传承目标下，充分吸收地域文化元素，全面更新人才培养理念，重构特色课程体系，拓展特色育人途径，搭建特色育人平台，实施特色育人模式，实现特色人才培养，提高人才培养质量。     

建筑类院校工商管理专业课程体系改革探索

建筑类院校工商管理专业存在定位难和课程体系设置不合理的问题。根据安徽建筑工业学院工商管理专业人才培养方案,分析了课程体系设置方面存在的问题;结合学校办学定位,提出工商管理专业课程设置的基本原则和基本构架;对工商管理专业课程体系改革提出了具体措施。