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采用浸渍法制备K_2CO_3/CaO固体碱催化剂,考察其催化甲醇-油脂-碳酸二甲酯三组分耦合反应体系制备无甘油生物柴油的性能。结果表明:在浸渍时间8 h、碳酸钾负载量5%、焙烧温度600℃时,该固体碱催化剂在常压回流、n(油)∶n(酯)∶n(醇)为1∶1∶8、催化剂用量15%的条件下,反应60 min生物柴油产率可达97.88%;反应得到的未经处理的生物柴油中游离甘油的含量仅为0.019 62%。采用TG、BET、SEM、CO_2-TPD及XRD等技术对该催化剂进行了表征发现,催化剂的高活性与碳酸钾和氧化钙经高温焙烧产生两个新的碱性位点有关。 相似文献
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对等网技术的广泛应用成为了21世纪的重要特征。在大部分企业,对等网技术是普遍使用的信息资源分享途径,在互联网时代被寄予厚望。对等网技术是一种结合了分布式工作模式的网络技术,人们可以直接进行“文件共享”,而不需要通过服务器。但win7系统因具有比以往系统更严格的网络连接管理,容易形成系统互访障碍。本文通过描述当今互联网技术的发展现状,对winw7系统下的对等网“文件共享”故障做出了分析,便对其处理方式进行了整理,对需要解决此类问题的用户提供了解决方法。 相似文献
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传统的好友推荐算法在计算好友相似度时通常仅仅考虑用户在社交网络的拓扑结构的相似性,而对用户的兴趣相似性考虑较少,因此推荐的结果往往不够精准。现有的很多社交网站(如豆瓣网)提供了用户评分功能,用户可以对某类物品(如电影)给出自己的评分。为了在推荐时计算用户的兴趣相似度,提出基于用户给出的对某类物品的评分来计算用户的兴趣相似度,从而在拓扑相似度的基础上结合兴趣相似度得到更精准的推荐结果。首先使用余弦相似度计算出用户间拓扑相似度;其次在计算基于评分的用户兴趣相似度时,通过建立概率模型得到用户聚类评分相似度矩阵,从该评分矩阵推导出用户间基于评分的兴趣相似度;最后,结合拓扑相似度和评分相似度得到最终的改进好友推荐算法,计算出相似度值最高的N个人推荐给当前用户。为了验证所提方法的有效性,用提出的方法对豆瓣网抓取的用户数据进行好友推荐,实验结果证明所提方法与传统的基于拓扑的好友推荐算法相比可以有效提高好友推荐的准确性。 相似文献
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随着互联网技术的发展,多元化的网络教学正在逐步冲击着传统教学,使得传统教学的教学内容、教学方法和教学手段等发生了重大变革.但是网络教学由于其自身的特点,不能替代传统教学.我们应在充分发挥网络教学多元化优势的基础上,使其更好的辅助传统教学,提高教学效果. 相似文献