计量技术机构创新发展中人力资源管理相关问题研究

在经济社会进入高质量发展阶段的新时期,计量技术机构面临着新的发展机遇和挑战,也给人力资源管理工作提出了新要求.本文在人力资源管理信息化、人才队伍建设等方面进行分析研究,指出当下存在的问题,并提出了应对措施.     

中国生态城市的实践与理论

<正>古希腊哲学家亚里士多德曾经说过"人们为了安全来到城市里,为了更好的生活才留在城市里"。城市应该让生活更美好。人们经常说:"要保护地球",因为地球只有一个。地球是客观存在的,而且它自生自灭。地球何时产生、何时消亡,都不取决于人类。然而我们要保护的恰恰是赖以生存的地球环境,包括湿地、园林等。对此,中国应该对全球有更大的贡献,输出中国的方案,中国的好声音应该更多地传向世界。近年来,我     

采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型

现有的一致性神经网络(Consensus neural network, CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合), 以获得更好的降噪效果, 但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间. 为此, 提出一种基于轻量型多通道浅层卷积神经网络(Multi-channel shallow convolutional neural network, MSCNN)构建的多降噪器最优组合(Optimal combination of image denoisers, OCID)模型. 该模型采用多通道输入结构直接接收由多个降噪器输出的降噪图像, 并利用残差学习技术合并完成图像融合和图像质量提升两项任务. 具体使用时, 对于给定的一张噪声图像, 先用多个降噪器对其降噪, 并将降噪后图像输入OCID模型获得残差图像, 然后将多个降噪图像的均值图像与残差图像相减, 所得到图像作为优化组合后的降噪图像. 实验结果表明, 与CsNet组合模型相比, 网络结构更为简单的OCID模型以更小的计算代价获得了图像质量更高的降噪图像.     

面向比特流数据的未知协议关联分析与识别

针对移动无线网络比特流数据特征,提出了一种基于关联规则识别特定环境下未知协议的方法。该方法改进了传统协议识别技术,如通过端口号、协议已知固定特征等,避免了传统技术存在的局限性。通过截获无线环境中传输的比特流数据,利用机器学习机制,提取特征信息,挖掘关联规则来识别和标志未知协议,标志协议指纹信息,实现特定环境下未知协议的发现与分析识别。最后在两种协议上对提出的方法进行了评估,协议的平均识别率高于99%,而平均的错误识别率低于0.6%。     

不同季节光伏发电量与气象影响因子诊断分析*

本文利用多时间尺度下华中科技大学屋顶并网光伏电站1a(2010年3月~2011年2月)电量资料以及武汉站同期气象资料,根据天文因素的影响,研究不同季节下典型气象因子对光伏发电量的影响机制和多变量间耦合关系,结果表明：1)采用日尺度,武汉地区全年日光伏发电量与日太阳总辐射相关性最显著,其余依次是日照时数、气温日较差、日相对湿度(负相关)、日最高气温、日平均气温;2)不同季节下,影响光伏发电量的主要因子及其贡献也各不相同,除了太阳总辐射和日照时数外,夏季要考虑高温高湿的影响,春、秋、冬三季则要考虑气温日较差(反映天气类型)的影响;3)采用小时尺度,全年平均逐时光伏发电量与太阳总辐射的日(内)变化趋势基本一致：一日之间呈现单峰变化,早晚低,正午出现最大;而光伏发电量与日照时数的日(内)变化趋势差异较大。     

江西省气象局信息网络安全探讨

本文简要介绍了江西省气象局现有信息网络结构的安全部署,分析了建立多层次、全方位的网络安全防护体系的必要性,提出了当前气象信息网络安全防护方面仍需注意的相关问题。最后探讨了我省气象局信息网络安全系统应当采取的完善措施,并设计了未来网络安全的整体部署拓扑图。     

草木灰浸取液活化制备污泥基脱H2S碳材料研究

以污水处理厂剩余污泥为原料,采用玉米棒灰浸取液代替化学活化剂热解污泥制备吸附碳材料,通过H_2S的穿透时间、碘值以及亚甲基蓝吸附值等指标确定样品的最佳制备条件。结果表明当污泥与玉米棒灰的质量比为1∶2,活化温度为600℃,N_2氛围下活化1.5 h所制得的碳材料具有最佳的脱臭性能,在出气H_2S浓度不超过30.0 mg·m~(-3)时,H_2S的穿透时间可达145 min,其脱臭性能远高于商品活性炭,此时亚甲基蓝吸附值和碘值分别为39.94 mg·g~(-1)和867.4 mg·g~(-1);剩余污泥的热重分析说明碳材料孔的形成主要发生在178～600℃范围内,扫描电镜、孔结构和比表面积的表征显示材料表面粗糙,介孔发达;红外光谱显示出碳材料含氧、含氮官能团丰富,而这些因素均有利于H_2S气体的吸附脱除。