面向机器学习的成员推理攻击综述

随着机器学习的不断发展，特别是在深度学习领域，人工智能已经融入到人们日常生活的方方面面。机器学习模型被部署到多种场景的应用中，提升了传统应用的智能化水平。然而，近年来的研究指出，用于训练机器学习模型的个人数据时常面临隐私泄露的风险。其中，成员推理攻击就是针对机器学习模型威胁用户隐私安全的一种非常重要的攻击方式。成员推理攻击的目的是判断用户数据样本是否被用于训练目标模型(如在医疗、金融等领域的用户数据),从而直接干涉到用户隐私信息。首先介绍了成员推理攻击的相关背景知识，随后对现有的成员推理攻击按照攻击者是否拥有影子模型进行分类，并对成员推理攻击在不同领域的威胁进行了相应的总结。其次，介绍了应对成员推理攻击的防御手段，对现有的防御机制按照模型过拟合、基于模型压缩和基于扰动等策略进行分类和总结。最后，对现有的成员推理攻击和防御机制的优缺点进行了分析，并提出了成员推理攻击的一些潜在的研究方向。     

发射梁本体的机械加工模式深化研究

通过对发射梁本体的机械加工工艺环节的优化,来满足相关零件的机械加工,从而保证日常工作质量效率的提升。发射梁本体就是那种铝合金的焊接件,非常容易发生变形,结构较复杂的,尺寸较大,通过对相关时效方法的应用,来保证日常机械加工系统的成熟。通过对上述环节的应用,有利于促进其变形环节的有效控制,也就保证了产品的质量,满足了设计工作的需要。     

浅析高等学校中水彩画教学的本体语言

水彩作为一个独立的画种,除了在一些基本的绘画规律方面与油画、国画有着共同之处外,其存在的根基在于水彩艺术语言具有独特的审美价值和审美趣味。该文着重从当前高等学校中水彩画教学的本体语言的发展方面展开论述,同时对水彩艺术进行分析。     

膨胀尾管悬挂器关键技术分析及现场应用

膨胀尾管悬挂器在注水泥和顶替的过程中能够带动管串旋转,可显著提高环空顶替效率和固井质量。从膨胀驱动机构、本体机构、丢手机构、旋转机构、指示机构和应急机构等6个方面对膨胀尾管悬挂器关键技术进行了分析,并介绍了其现场应用情况。分析结果表明,膨胀尾管悬挂器集成了悬挂和封隔功能,并能实现大排量循环,遇阻后通过旋转和上提下放,使管串顺利入井,并提高固井质量;通过完善现场施工工艺,优化胶塞憋压操作及其机构,确保丢手机构及应急机构的正常工作,可有效提高膨胀悬挂器作业的可靠性。建议我国加大膨胀尾管悬挂器的研发力度,同时提高工具的可靠性。     

案例推理在网络入侵检测识别过程中的应用分析

伴随着网络的应用普及,网络安全问题也不断表现出来。在防火墙、认证技术等传统安防技术日趋成熟的同时,作为主动防御技术之一的入侵检测技术为网络安全提供了新的有力的支持。在如前检测识别过程中引入基于知识的、有自学习能力的案例推理机制,能够为网络管理者提供可靠的、有针对性的入侵响应处理方法。     

基于本体的教育资源库的研究与设计

现阶段,我国的信息资源库仍存在某些劣势,如可复用性、共享性、知识查询的准确率和百分率等,为了解决目前查询系统中相关属性查找困难以及同义词难以识别等问题,该文把方法论引入到信息资源库研究中,并提出了基于领域的语义智能查询系统的架构,本系统是针对特定领域知识信息的语义分析基础上,得出了相对足够的语义知识的信息查询系统。该文的重点是基于领域的信息资源的描述,建设一个特定领域知识本体及基于内容的查询的系统。     

福田新校园行动计划从红岭实验小学到“8+1”建筑联展

文章回溯了"福田新校园行动计划",以时间轴上三个核心创新事件——红岭实验小学实践、"8+1"建筑联展以及腾挪校舍为代表,呈现新校园行动计划的具体过程和解题关键点。分析了策划和执行中问题矛盾、解题思路及持续影响,并反思从"个案到范式"、从"先锋到常态"的管理实践经验,以冀为高密度城市建设融合现代教育理念及场地自然人文精神的新校园、可持续的城市公共空间营造及高效优质的设计管理提供改革创新的思路。     

膨胀悬挂器本体膨胀性能试验研究

膨胀悬挂器依靠硫化橡胶的本体膨胀发生塑性变形,并与上层套管形成摩擦力悬挂尾管,橡胶起到密封和增大摩擦力的作用。悬挂较重的尾管需要增加本体长度,导致悬挂器整体结构增加,增大了悬挂器入井和施工风险。针对该问题优化本体设计,在本体外壁镶嵌金属块并硫化橡胶,通过膨胀试验验证了该方法的可行性,为掌握本体膨胀后与上层套管的接触应力,采用应力测试方法对本体膨胀过程中上层套管的应变进行了测量并计算得到接触应力,试验数据表明膨胀悬挂器经过结构优化在保证悬挂、密封性能的前提下使膨胀本体缩短,从而提高了现场施工的可靠性。