带打印机的袖珍计算器改作通用数字打印机用的接口电路

在数字式测量仪器中,经常需要利用数字打印机打印分析结果.由于科研工作的需要,我们利用带打印机的Conic PD1004型袖珍计算器,配上接口电路,制成一种体积小、价格低的数字打印机,打印格式可变,有数字显示,噪声小.现对接口电路作一介绍.     

一种基于安全性的移动电子政务架构设计

移动电子政务是电子政务发展的趋势,它的安全性问题是制约其发展的最主要因素。文章从硬件和软件两方面进行讨论,提出了一个全新的移动电子政务框架,用以加强系统的安全性:一方面弥补现今移动终端的安全性缺陷,另一方面为尽量减低由密钥泄漏所带来的损失。     

离子计常见故障的判断及电极与离子计主要性能的测试

离子计(包括pH计)的维修是一项复杂细致的工作。要搞好维修,首先必须对离子选择性电极、离子计及仪器电路的基本原理和特性有较深刻的了解。然后才能根据故障现象,进行分析判断,找出原因,加以排除。盲目维修,往往既费时间,又无效果,甚至会造成新的故障。离子计的故障,主要来自离子选择性电极     

便携式螺柱焊机测试器的设计

针对螺柱焊机传统测试台价格昂贵、操作复杂以及搬运困难的缺点,提出了一种成本低廉、操作简单的新型便携式测试器.为了满足测试器与上位机传送测试数据的需要,引入了基于Modbus-RTU协议的RS-232硬件平台;测试器采用基于32位ARM嵌入式系统平台的SoC解决方案.在实际使用过程中,测试器取得了很好的效果,其设计的正确性和可行性也得到了验证.     

《电化学分析仪器》

电化学分析仪器是现代仪器分析中一个重要的组成部分,在科学研究、工业和农业等国民经济部门中都得到广泛的应用.本书分电位法仪器、电位滴定仪器,电导法仪器、极谱法仪器和库     

时滞对象PID控制器的参数稳定域求解方法

研究时滞对象的PID控制器的参数稳定域的求解方法,通过引入Rekasius变换简化时滞特征多项式,并得到稳定域边界上PID控制器的3个参数所满足的方程.通过引入正弦变换,将对控制器参数在无穷范围内的遍历转为有限范围内的遍历,而特征多项式中的已知时滞被用以检验所遍历的点是否在稳定域边界上,在得到所有可能的稳定域边界后,使用Nyquist稳定性判据确定实际的稳定域.该方法适用于任意形式的单时滞对象,为实际应用中PID控制器的参数整定提供理论依据.     

单纯形微粒群组合算法优化神经网络及在数据挖掘中的应用

神经网络作为数据挖掘的重要工具,如果提高神经网络训练过程的达优率与泛化能力,就能够改善其在分类预测任务中的预测准确度和噪声承受力。 该文提出以复合适应度代替传统的均方误差作为神经网络的训练指标,从而改善神经网络泛化能力;并将用于训练神经网络微粒群算法通过单纯形算法改进,从而提高了全局搜索能力与达优率。最终产生一种基于复合适应度的单纯微粒群神经网络训练算法模型。 将这样的模型应用于数据挖掘的预测任务中,实验结果表明,预测准确度和噪声承受力均有所提高。     

基于图像处理的嵌入式火灾探测系统设计

DSP器件具有着高速度、高精度的运算能力,而且体积小,使得其应用越来越广泛。系统通过CCD摄像头,在前加红外滤光片后,由DSP(文中采用TMS320C31)采集到红外图像去干扰后进行双波段处理,从而进行有无火灾的检测。采用的双波段的检测手段,可以进行在摄像范围之内的检测,而不受距离的约束。检测方法快捷,准确,增加了系统的实时性和准确性。     

采用神经网络和遗传算法组合的自学习模糊控制器

本文提出一种新型的，采用神经网络和遗传算法组合自学习构造模糊控制器的方法，该方法将神经网络的实时增强学习能力融合于遗传算法的全局搜索中，提高了系统的收敛速度，实时学习能力和控制性能，而不需要提供系统动力学知识和先验控制系统。     

一种基于改进的粒子群优化算法的神经网络PID控制器

针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性,并进行了Matlab仿真。研究结果表明,所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化,在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性。