利用小波变换提取电力系统故障时刻的研究

在简要介绍小波理论的基础上，将小波变换应用于电力系统故障时刻的提取，并给出了220kV系统单相接地故障的MATLAB仿真实例，同时根据有效信号和随机噪声的小波变换呈现出不同的特征，探讨了小波分析用于微机继电保护时，尺度参数对小波变换的影响。     

一种基于粗集的欺诈风险分析方法

文章利用粗集理论中的特征属性约简方法来分析和研究欺诈风险，提出了一种基于粗集的欺诈风险分析方法，并通过一个信用卡欺诈的分析实例对该算法进行了检验。实验结果表明，在保证分类质量基本不变的情况下，该算法是有效的，它能找出引发欺诈行为的主要特征属性，帮助管理者及时、准确地预测各种可能发生的欺诈风险。     

流动注射催化动力学荧光光度法

作为检测痕量组分的有力手段，催化动力学荧光法与流动注射分析相结合具有测定精度高、选择性好、自动化程度高等特点，在痕量组分分析中已得到较广泛的应用，目前已建立Cu(Ⅱ)，Mn(Ⅱ)，NO2^-等多种金属和非金属元素的测定体系．流动注射催化动力学荧光光度法今后的研究方向应主要集中于寻找灵敏度高、选择性强的指示反应体系，开发各种在线预处理技术以及反应试剂固定化、流动注射分析集成微管路化、反应器检测器整体化等技术。     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

动态小波在变压器励磁涌流识别中的应用研究

电力变压器的励磁涌流识别一直是变压器保护的一个重要问题。动态小波是小波函数和傅里叶函数的组合,固此与常规小波变换相比。检测故障突变信号的能力更强。文中将动态小波运用于励磁涌流识别中,通过仿真实验证明了该方法提高了勋磁涌流鉴别的可靠性。     

基于GPU的虚拟人物表情绘制

本文提出了一种基于GPU的虚拟人物表情绘制方法,该方法运用了GPU运算技术,并且利用Shader语言处理插值数据,从而实现虚拟人物表情动画的快速绘制。实验表明,该方法简单有效,并有利于表情的绘制。     

J2ME在移动支付系统中的应用

移动支付是使用移动设备通过无线方式完成支付行为的一种新型的支付方式．它是无线通信技术与无线互联网技术以及人们需求应用的产物。本文首先介绍了移动支付的相关概念及业务．然后列出了目前比较流行的各种移动支付技术说明了各自的特点,同时重点阐述了J2ME技术在移动支付系统中的优势．并展示了一个基于J2ME的移动支付系统的详细设计方案。     

利用IT重塑景德镇陶瓷企业的成功组织形态

本文着重分析了现在景德镇陶瓷企业的组织特点、IT对组织结构变革的影响以及IT对商业技术的新发展,指出利用飞速发展的信息技术,景德镇地区的陶瓷业可以避免资金缺乏,组织规模过小的竞争弱势,建立一个新型成功企业组织形态和商业生态环境,以设计和技术优势重塑品牌,改进销售渠道,重新取得景德镇地区陶瓷业在全球陶瓷市场中的竞争优势。     

基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点.实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果.     

T(4-TAP)P分光光度法测定瓷餐具铜溶出量

提出用四－（4－三甲铵苯基）卟啉[T－（4－TAP）P]分光光度法测定陶瓷餐具中铜的溶出量，该方法灵敏度高，选择性好，操作简便快速，结果令人满意。