插值算法在内燃机瞬时转速测量中的应用研究

提出了采样信号的插值计算公式 ;考虑到测量信号中调制现象的影响 ,提出了插值法在瞬时转速计算中的误差公式 ;并针对 6 - 135 G柴油机最高转速对两点插值和三点插值的精度进行了计算 ;最后用实测数据进行了验证。结果表明这是提高瞬时转速测量精度的一种有效方法 ,在 5 0 k Hz的低采样率下即可得到较平滑的瞬时转速波形。     

不同筋力小麦品种的搅拌值及其它淀粉糊化特性指标_注

以 5个小麦品种为材料 ,利用快速粘度分析仪 (RVA)研究了不同筋力品种间搅拌值的差异及搅拌值与其它淀粉糊化特性指标的关系。结果表明 ,不同品种间搅拌值有一定差异 ,酶浓度对搅拌值有显著影响。搅拌值与面团筋力无一致性 ,与糊化温度、糊化时间相关不显著 ,但是与高峰粘度、低谷粘度、粘度破损值、最终粘度以及回冷值等 5项淀粉糊化指标显著正相关。同时求出了这 5项淀粉糊化指标依搅拌值变化的回归方程。     

城市化对河南省极端降水空间分布的影响

针对城市化对极端降水空间分布的影响问题,利用城市冠层模型结合WRF(weather research and forecasting)中尺度天气预报模式对河南省2021年"7·20"特大暴雨进行数值模拟,并结合国家级地面观测站实测降水数据对该模型的模拟精度进行了验证.结果表明,考虑城市冠层影响的耦合模型能更好地模拟出区...     

基于定子振动的转子碰摩故障诊断方法研究

转子碰摩会引发转子和定子的振动,但由于转子系统的很多常见故障(如不对中、不平衡等)与碰摩故障的转子振动特征多有重复之处,在很大程度上限制了故障的有效诊断.于是以定子振动信号为诊断源,研究了碰摩故障的诊断技术.首先分析了定子振动的机理,认为碰摩时定子受到冲击力作用,会引发定子固有频率振动,提出可采用共振解调法进行碰摩故障的诊断.利用IFFT方法进行了定子固有振动信号的分离,再进行希尔伯特变换,得到其包络信号,并对其进行谱分析,从而完成分析诊断过程.最后进行了单点碰摩和局部碰摩的故障模拟实验,结果表明定子高频固有振动包络信号可以揭示碰摩故障的发生,结合角度定位信号,可以对转子碰摩故障进行定位.     

脉冲中子煤炭工业分析仪实验系统的研制

应用脉冲快热中子分析技术(PFTNA)代替煤炭行业原来使用的化学分析方法,不但节约成本,而且经过努力可以实现在线分析,是一种非常有前途的分析方法。东北师范大学辐射技术研究所应用自己的特色产品——5×10~8n/s脉冲中子发生器和上海硅酸盐研究所生产的锗酸铋(BGO)探头建立了脉冲中子煤炭工业分析仪的实验系统,已取得了一些成果,其中C、H、O、灰分的质量精度分别达到0.5％、0.4％、7.0％和5.9％。     

930E-4电驱动卡车常见故障诊断与分析

针对930E-4电驱动卡车常见故障进行诊断分析并提出解决办法,实现高效处理其在运行过程中发生的各种故障,准确抓住故障要点,快速恢复正常运行。     

基于EFDC和WASP的组合水处理生态工程数值模拟

结合"引新济太"工程"四串连法"的水质保障生态水处理系统工艺的野外现场试验,采用数值方法模拟试验场地水流和水质运移过程。基于环境流体动力学EFDC模型,利用试验场地高程、水文、大气和水量数据,模拟再现试验场地水深和流速时空变化过程,模型率定和验证的模拟水深和流速与实测水深和流速吻合度高。利用水质模型WASP模型进行泛氧化塘化学需氧量(COD)去除模拟,模拟结果平均相对误差小于12.14%,探究曝气对COD去除的影响,曝气单元、非曝气单元对COD的去除率分别为7.62%、6.30%。研究成果为"四串连法"应用于微污染水的去除提供参考。     

冷弯薄壁型钢在钢模中的应用

随着钢模结构的发展,冷弯薄壁型钢的应用已经势在必行。在欧美等国家,广泛使用冷弯型钢代替热轧标准型钢。我们借鉴国外经验,在钢模设计中,也采用了冷弯薄壁型钢,代替标准的热轧型钢。我们首先在外墙板预制构件的窗模上做了试验,尔后,又在新设计的外墙板钢模的侧模上使用了冷弯薄壁型钢。使用冷弯薄壁型钢有如下优点:     

时空守恒元和解元法在山区河流模拟中的应用

针对山区河流边界和地形复杂,水位和流速变化剧烈,主流和副流明显的特点,建立了一种新的平面二维水动力数学模型：采用一种新的数值方法——时空守恒元和解元方法（简称：CE/SE方法）并用任意四边形网格来离散区域,进行了水位和流速的数值模拟。模型利用嘉陵江草街-嘉陵江河口全长约69km的地形和实测资料进行了验证。模拟结果表明,该数学模型能够较好地模拟复杂条件下山区河流的流场特征。     

基于案例推理的中厚板轧机轧制规程智能优化

为了提高中厚板轧制规程分配的合理性和计算效率,提出利用智能优化技术进行中厚板轧制规程智能优化.该智能技术为混合遗传算法(GA)的改进粒子群算法(PSO)与案例推理算法(CBR)结合运用的一种多目标智能优化技术.采用CBR检索最相似案例,如果案例可以重用,将其作为最终规程进行现场轧制;如果不能重用,将其作为智能优化初始值,通过GAPSO算法围绕目标函数进行全局优化.分析了CBRGAPSO算法的时效性和有效性,证明该算法计算时间更短且优化后的规程分配更合理,更适合中厚板轧制规程优化计算.