一种改进的图像自嵌入优化算法

提出了一种改进的图像自嵌入优化算法,它将图像的压缩信息嵌入到自身之中,能检测和恢复被篡改的图像.算法利用DCT域系数的特点,通过判断图像块的平坦与否来决定图像提取的DCT系数个数,从而使得图像恢复的质量进一步提高.     

Ti的嵌入原子法函数与温度的关系

通过拟合不同温度下ｈｃｐ结构金属Ｔｉ的晶格常数和弹性模量，并考虑具有普适性的Ｒｏｓｅ关系，得到了Ｔｉ的温度依赖嵌入原子法（ＥＡＭ）函数。这些不同温度下的ＥＡＭ函数均满足稳定结构条件和Ｃａｕｃｈｙ不等式，从而证明了它们的可靠性。本文结果说明了ＥＡＭ函数同温度有关，并为不同温度下Ｔｉ基金属材料的特性研究提供了相应的Ｔｉ的ＥＡＭ函数。     

主动攻击下的隐写系统博弈模型

针对隐写系统面临的主动攻击问题,对隐写方和主动攻击方之间的对抗关系进行建模,提出了以信息嵌入率和错误率两个目标为收益函数的隐写系统博弈模型。借助二人有限零和博弈基本理论,分析了隐写方和主动攻击方博弈均衡的存在性,并给出了均衡局势下对抗双方的策略求解方法。最后通过求解一个实例说明了模型的有效性。建立的模型可为隐写方和主动攻击方的最优策略选择提供理论依据,对抗主动攻击的隐写算法设计也具有一定的指导意义。     

一种基于湿纸编码和图匹配理论的直方图保持隐写算法

该文结合隐写码、湿纸码和图匹配理论提出一种具有高嵌入效率的且可保持载体图像一阶直方图的双层嵌入隐写算法。首先构造出一条新的四进制的隐写信道,然后在该信道的LSB(Least Significant Bit)层和次LSB层分别使用二元隐写码和湿纸码嵌入秘密消息,这样即可确定出需要修改的元素,接着构造出一个图,最后使用图论中匹配算法寻找一种减小失真且保持直方图的修改方式。性能分析和实验结果表明:在嵌入相同长度秘密消息的情况下,新算法的PSNR、嵌入效率和保持一阶直方图效果均优于隐写软件Steghide。     

嵌入时延神经网络的高斯混合模型说话人辨认

提出了一种在高斯混合模型中嵌入时延神经网络的方法。它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成性方法的高斯混合模型各自的优点。时延神经网络挖掘了特征向量集的时间信息,并且通过时延网络的变换使需要假设变量独立的最大似然概率（ML）方法更为合理。以最大似然概率为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。实验结果表明,采用所提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到21%。     

LSB嵌入方法的载体图像区域选择

针对在密写术中的LSB（最低有效位）嵌入方法会对载体图像的平滑区域造成破坏,导致载体图像的不可感知性下降和不可检测性降低的问题,提出了一种区域选择方法,避免载体图像的脆弱区域在LSB嵌入操作中被破坏。通过实验证明了,该方法可以有效改善视觉不可感知性,提高对LSB嵌入操作的不可检测性。     

基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建

单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的参数。目前大多数的方法在图像重建的速度和质量两个方面很难有一个好的权衡。鉴于以上问题提出了一种基于线性回归的快速图像超分辨率重建算法,将稀疏表示和回归的方法有效地结合在一起。通过稀疏表示训练的字典,用一种新的方式将整个数据集划分为多个子空间,然后在每一类子空间中独立地学习高低分辨率图像之间的映射关系,最后通过选择相应的投影矩阵来重建出高分辨图像。实验结果表明,相比于其他方法,本文提出的算法无论在图像重建速度还是重建质量方面都取得了更好的超分辨率重建效果。     

不同裂纹分布的孔隙材料渗透系数

含裂纹孔隙材料渗透性由裂纹的微观结构决定,其研究对工程实践意义重大。该文假设含裂纹孔隙材料是由孔隙基体和裂纹组成的二相复合材料,基于细观均匀化理论给出了四种不同裂纹分布的渗透张量稀疏解、相互作用直推（IDD）解和修正的IDD解。基于单元嵌入技术和弹性比拟的数值模拟方法,采用不连通的离散裂纹模型,研究了裂纹数目对有效渗透系数数值解收敛性的影响及不同裂纹分布的孔隙材料渗透性,并将得到的数值解和理论解对比分析,结果表明:随着裂纹数目的增加,有效渗透系数的变化范围逐渐减小,并最终趋于稳定,而且选择合适的裂纹数目,能同时保证计算的随机收敛性和合理的计算效率;对于所研究的四种分布的裂纹,相比稀疏解,IDD解更接近数值解,但随着裂纹密度的增加,裂纹间的相互作用增强,IDD解会逐渐偏离数值解;修正的IDD解充分考虑了裂纹间的相互作用和边界效应,能更好地估计含裂纹孔隙材料的渗透性。     

基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断

为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度,提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐Markov模型的模型诊断方法.将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量,利用正交邻域保持嵌入将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到各个状态连续隐Markov链进行旋转机械的故障模式识别.通过深沟球轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性.     

嵌入式基础叠合式地下室外墙板受力性能与嵌入深度研究

为研究采用嵌入式基础的叠合式地下室外墙板在平面外土侧压力作用下的受力性能,对9个嵌入式基础叠合墙板试件和1个作为对比的现浇混凝土试件进行了静力加载试验,观察两种不同试件的破坏过程和最终的破坏模式,并评估基础嵌入深度、墙板外侧纵筋配筋率、基础外侧杯壁厚度、基础与墙板间接触面是否采用粗糙处理等主要参数对嵌入式基础叠合墙板受力性能的影响。在此基础上,借助有限元分析确定叠合墙板嵌入式基础的计算模型,并给出具体的设计方法,进一步通过理论分析给出基础嵌入深度这一关键几何参数的建议值和取值范围。