基于Semi-Supervised LLE的人脸表情识别方法

目的 为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法 将流行学习(Manifold leaming,ML)和半监督学习(Semi-Supervised leaming,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果 该方法 能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的雏数约简方法 .结论 笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能.     

共生视角下第三部门“嵌入”的组织空间

运用共生视角研究第三部门的共生内涵,弥补“市场失灵”与“政府失灵”急需第三部门的“嵌入”,这一组织制度创新形式的双重性是共生的根本原因,比较优势、相互需求、多重博弈使得第三部门与其他组织选择共生作为共同生存方式,并形成互利、双向、变迁、多重、地缘等共生关系。     

核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.然后在目标函数中最小化核空间类内邻域散度并最大化核空间类间邻域散度来增强算法的分类鉴别能力.最后通过...     

Corrosion risk assessment of chloride-contaminated concrete structures using embeddable multi-cell sensor system

Monitoring the service condition of concrete structures requires the quantitative assessment of properties and corrosion rate of structural steels surrounded by concrete. A multi-cell sensor system that included a reference electrode, a chloride content sensor, a macrocell current unit and an electrical resistance measurement unit was developed. This system provided the following important electrochemical data in the cover-zone concrete on site: open circuit potential, macrocell current from anodes to cathode, chloride profile, concrete resistance and corrosion rate of built-in anodes. The experimental results show that the macrocell current increases when the chloride content in concrete is higher. Thus, monitoring the chloride content is a good method for monitoring the corrosion state. The chloride ion content and cover depth are the key factors that affect the electrical resistance of concrete. Without considering the temperature and time, a simplified model of the instantaneous corrosion rate of steel rebar in a concrete structure based on the measured chloride contents and concrete resistance was proposed. The test results further prove the reliability of this simplified predicting model.     

Nonlinear characteristics and functional analysis of masseter electromyography

The C-C method was adopted to analyze the nonlinear characteristics of masseter electromyography (EMG) signals and the chaotic degree by the largest Lyapunov exponent (LLE) of different genders and sides.First,the embedding dimension and the delay time were obtained through this method,then the phase space was reconstructed to resume the chaotic attractor and determine the LLE.The result shows that the trajectory of attractor is denser than Chen's attractor,and the LLE is positive,which means that not only ...     

基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入

针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。     

基于核正交局部判别嵌入的人脸识别

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,提出一种基于核正交局部判别嵌入(KOLDE,kernel orthogonal local discriminant embedding)的人脸识别算法。首先通过引入基向量正交约束,得到OLDE算法,并给出算法的推导过程。然后为了更好地处理高度复杂非线性结构数据,将OLDE向高维空间扩展,在核空间提取图像的高阶非线性信息,得到核空间OLDE算法。在ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。     

一种基于Hadamard变换的快速盲水印算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段。该文提出了一种基于Hadamard变换域的盲水印算法,利用边缘检测来确定分块对应的水印强度因子,并通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印。实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性。同时运算速度也较基于DCT的方法,有明显提高。     

基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

应用于过程控制的对象连接与嵌入技术在工业互联网中的应用

针对当前工业互联网发展中存在的问题,将应用于过程控制的对象链接与嵌入(OPC)技术应用于工业互联网,具有重要意义。从经典OPC阶段、OPC可扩展标记语言-数据访问(XML-DA)阶段和OPC统一架构(UA)阶段介绍了OPC技术的发展,并分析了OPC UA在工业互联网中应用的意义。