走上智能化时代的LED技术

正引言LED照明具有节能、环保、长寿、抗震、体积小、响应速度快等优点。目前,LED应用领域主要包括背光、一般照明和车用照明三大市场。随着LED灯价格下降,舒适性和安全性成为半导体照明的技术方向。另外,半导体照明将开启照明智能化时代。智能照明具有灯光亮度调节、色温调节、灯光软启动、定时控制、场景设置等功能,并达到个性化、舒适性、二次节能、安全高效的要求。1机遇和挑战LED照明具有很多突出的优点:节能——直流驱动,电光功率转换接近100%,相同照明效果比传统光源节能80%以上;寿命长——使用寿命可达6万~10万小时,比传统光源寿命长倍以上;色彩变化多——利用红、绿、     

一种含运动物体的长视频拼接技术

针对长视频序列全景图的拼接问题,提出了一种新的解决方法.该方法首先将长视频序列分段,每一段分别采用场景流形算法进行拼接,然后根据摄像机运动方向将拼接后的相邻图象采用图切割算法搜索最佳缝合线,并依次缝合所有拼接后的图像,最终得到整个视频序列的全景图.场景流形算法是通过在视频序列中构建图卡,以相似测度确定图卡的次序,并寻找贯穿整个视频的流形,完成拼接,该算法适用于存在运动物体的视频序列拼接.试验结果表明,分段拼接的方法得到的全景图可以较好的保证源图像的细节,没有明显的扭曲和变形,并且有一定的实时性,有较好的应用前景.     

Ad hoc网络路由协议在不同场景下的仿真研究

移动自组织网在不同场景下的运动特性会有所不同,在不同的场景下移动自组织网络的路由协议的性能也有所不同。通过对现在流行的网络仿真软件NS2的扩展,在仿真软件中模拟出街道或校园的环境和高速公路的场景。针对这不同的两种环境下,运用NS2网络仿真软件的网络路由协议进行仿真模拟,从各种性能指标方面进行分析。研究表明在不同的场景下,按需路由协议AODV表现出了更好的稳定性。     

数控加工三维场景几何建模技术研究

讨论了基于构件技术的数控加工三维场景建模技术,并以OpenGL和Visual C++6.0为开发平台,开发出一个基于STL文件格式的建模系统.     

基于jQuery的动态虚拟场景技术研究

介绍了X3D(eXtensible 3D)虚拟现实技术的特点,分析了使用SM修改虚拟场景的方法.在分析Ajax技术在X3D虚拟现实系统开发中使用现状及存在问题的基础上,提出将jQuery库引入到X3D虚拟系统开发过程中.该方法通过与SAI(scene access interface)的结合,实现了虚拟场景的动态加载和更新,有效提高了系统的开发效率.最后给出了相关应用实例.     

一种场景自适应的H.264帧层码率控制算法*

在JVT-G012码率控制算法的基础上,提出了一种改进的H.264码率控制算法。首先,利用像素灰度值差值的方法检测场景切换,并对检测到的场景切换进行处理;其次,使用一种新的P帧的比特分配原则,根据P帧在GOP中的位置以及P帧的图像复杂度对P帧进行比特分配。实验结果表明,改进后的码率控制算法能够更加准确地控制输出码率,提高解码图像质量,并能有效地检测与处理场景切换。     

数字地球渲染中单精度浮点数误差的改正方法

目的 针对全球大场景渲染中单精度浮点数的低精度导致的图像抖动和撕裂问题,提出了一套完整的解决方法。方法 首先,使用全球四叉树结构来寻找新的坐标原点,避免了现有算法需要频繁切换世界坐标原点的缺点;其次,在新坐标系下进行坐标转换和矩阵转换,解决了像素坐标计算的误差导致的抖动问题;最后,在GPU中使用基于对数的深度计算方式来提高深度的分辨率,解决了深度计算误差导致的Z-Fighting现象。结果 实验结果表明所提方法能很好的解决单精度浮点导致的渲染问题。结论 此方法具有适应性强、实现复杂度低、精度和效率可控等优点。     

数字地球渲染中单精度浮点数误差改正

目的 针对全球大场景渲染中单精度浮点数的低精度导致的图像抖动和撕裂问题,提出了一套完整的解决方法。方法 首先,使用全球四叉树结构来寻找新的坐标原点,避免了现有算法需要频繁切换世界坐标原点的缺点;其次,在新坐标系下进行坐标转换和矩阵转换,解决了像素坐标计算的误差导致的抖动问题;最后,在GPU中使用基于对数的深度计算方式来提高深度的分辨率,解决了深度计算误差导致的Z-Fighting现象。结果 实验结果表明所提方法能很好地解决单精度浮点导致的渲染问题。结论 此方法具有适应性强、实现复杂度低、精度和效率可控等优点。     

图像场景分类中视觉词包模型方法综述

目的关于图像场景分类中视觉词包模型方法的综述性文章在国内外杂志上还少有报导,为了使国内外同行对图像场景分类中的视觉词包模型方法有一个较为全面的了解,对这些研究工作进行了系统总结。方法在参考国内外大量文献的基础上,对现有图像场景分类(主要指针对单一图像场景的分类)中出现的各种视觉词包模型方法从低层特征的选择与局部图像块特征的生成、视觉词典的构建、视觉词包特征的直方图表示、视觉单词优化等多方面加以总结和比较。结果回顾了视觉词包模型的发展历程,对目前存在的多种视觉词包模型进行了归纳,比较常见方法各自的优缺点,总结了视觉词包模型性能评价方法,并对目前常用的标准场景库进行汇总,同时给出了各自所达到的最高精度。结论图像场景分类中视觉词包模型方法的研究作为计算机视觉领域方兴未艾的热点研究领域,在国内外研究中取得了不少进展,在计算机视觉领域的研究也不再局限于直接应用模型描述图像内容,而是更多地考虑图像与文本的差异。虽然视觉词包模型在图像场景分类的应用中还存在很多亟需解决的问题,但是这丝毫不能掩盖其研究的重要意义。     

一种复杂场景下视频图像跟踪系统

针对现有复杂场景下视频图像跟踪系统和方法的不足,提出了一种复杂场景下视频图像跟踪系统,系统采用DSP+单片机模式,DSP负责进行视频图像处理,单片机负责控制,将外部指令转换为DSP指令,本文提出的系统在复杂场景下工作稳定,对于地面目标和飞行目标的跟踪效果良好,能够稳定地对目标进行较长时间的有效跟踪,取得较好效果。