信息检索可视化的主流路径

可视化主要是利用人的视觉来理解信息.人的视觉系统是信息获取的主要渠道,据研究,人类70%的信息主要是通过视觉来获取的.科学家们发现,视觉不仅是信息获取的手段,同时也是信息处理的手段.这种处理不是线性的,而是并行的处理过程.并行的处理过程在效率和方式上都比线性处理更优越.     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

1 99 8—2007年链接分析研究论文的计量分析

本文将可视化方法引入到传统的文献计量分析中。综合使用文献计量学的基本方法、引文分析法以及共现分析法,对WebofScience数据库中1998年至2007年链接分析领域的研究论文,从年代分布、期刊分布、作者分布和主题关键词特征分布等角度进行了分析,构建出链接分析领域的关键词知识地图,并以此为依据,划分了链接分析的主要研究内容。     

多维视角下智能传播研究的学术图景与发展脉络——基于CiteSpace科学知识图谱的可视化分析CSSCI

本文选择中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库,采用可视化文献计量软件CiteSpace对中外智能传播研究的学术场域、研究议题、发展演进进行分析。研究发现,自2016年以来智能传播引发了中外学界的高度关注,智能传播研究集中关注了人工智能在新闻业的应用、人机关系与技术伦理、人工智能应用中的风险应对及防范等议题,具有明显的相似性与关联性,中外智能传播研究也体现了不同的研究趋向。梳理智能传播研究的阶段性特征,有助于发现智能传播学术图景与发展脉络,未来的智能传播研究将不断拓展研究视角、更新研究方法、加强交流合作。     

厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。     

基于主题图的非物质文化遗产数字资源整合实证分析

[目的/意义]非物质文化遗产资源具有重要的社会价值,将主题图技术应用于非物质文化遗产数字资源的整合中,能够更好地实现非物质文化遗产数字资源的传承与保护。[方法/过程]在分析非物质文化遗产数字资源的主题、关联关系和资源标引的基础上,构建非物质文化遗产数字资源主题图并实现其可视化。[结果/结论]研究结果显示,主题图技术的应用可以为非物质文化遗产数字资源提供基于语义的整合,并将主题之间的关联直观地展示给用户,为用户提供可视化导航。     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

新媒体时代新闻报道的可视化分析

新媒体的发展为新闻报道的方式与形式带来了巨大的影响,与传统的新闻报道形式不同,新媒体时代下的新闻报道逐渐呈现出一种可视化特征,在实际新闻报道中,大量的视觉作品充斥了新媒体的传播空间。其中包括大量的新闻图片、新闻视频等,特别是微视频的发展,为新闻报道的发展提供了更加便捷的传输空间。本文对新媒体时代下,新闻报道的可视化现象进行了分析,具有重要的现实意义。