基于SPI的封包截获与重组技术研究

在一个网页内容过滤系统中,实现数据包截获并非困难,但要把截获的数据包重组成服务器返回的网页文件需要一定的难度。本文简单阐述了Windows SPI网页数据包截获技术,并结合HTTP协议和winsock2．0原理,提出了截获网页数据包并重组为网页文件的算法模型。最后在网络数据过滤系统中得以实现,并取得了良好的效果。     

免疫网络在题库建设中的应用

在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,把生物免疫系统中的否定选择算法应用在题库建设去除重复试题中.实验测试表明,此算法在降低题目重复率中取得了较好的效果.     

基于人工萤火虫局部决策域的改进生物地理学优化算法

针对生物地理学优化（BBO）算法搜索能力不足的缺点,提出基于萤火虫算法局部决策域策略的改进迁移操作来提算法的全局寻优能力。改进的迁移操作能够在考虑不同栖息地各自的迁入率与迁出率的基础上,进一步利用栖息地之间的相互影响关系。将改进算法应用于12个典型的函数优化问题来测试改进生物地理学优化算法的性能,验证了改进算法的有效性。与BBO、改进BBO（IBBO）、基于差分进化的BBO（DE/BBO）算法的实验结果表明,改进算法提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和解的精度。     

基于改进属性加权的朴素贝叶斯入侵取证研究

针对传统朴素贝叶斯分类模型在入侵取证中存在的特征项冗余问题,以及没有考虑入侵行为所涉及的数据属性间的差别问题,提出一种基于改进的属性加权朴素贝叶斯分类方法。用一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提取出其中的特征冗余度判别函数作为权值引入贝叶斯分类算法中,对不同的条件属性赋予不同的权值。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,降低分类干扰,提高检测精度。     

基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术

本文讨论了自适应谐振理论ART，分析了ART的工作原理，给出了ART的具体算法。以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件，ART克服了IBP网络的缺点，可以对垃圾邮价进行更有效地过滤，更好的解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。并以实例详述了ART在邮件过滤中的工作过程，获得了很好的结果。     

高职电工课程教学改革探索

本文以电工课程教学如何实现高职教育培养目标为主线,就如何突出职业能力培养目标,建设多层次、模块化的电工课程教学体系,寻找适合高职教育的教学方法,如何开展实践教学和课程的考核等四个方面提出了自己的见解。     

支持面向对象系统分析的CASE环境

本文介绍了一个支持层次式面向对象系统分析模型的CASEL具，给出了该CASE工具的系统结构和功能、用户接口以及使用该工具开发MIS的步骤；最后介绍了有关的实现技术。     

融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究

话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题. 现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系．为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈（Information bottleneck,IB）算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测. 实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能．     

一种基于生物免疫学原理的入侵检测方法

论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用,通过对目前负检测方法存在的局限性的分析,从实际应用的角度,对负检测方法进行了一定的改进,并对改进的可行性进行了理论上的分析与证明。该方法在一定条件下减少了待检模式与检测器的比较次数,提高了系统的检测效率。     

用于交通事故处理的单目图像测量技术

利用计算机及数码相机实现交通事故现场测量，是交通事故模拟再现系统得以实现的重要前提。本文根据交通事故现场测量需要快速的特点，分析了相机成像线性模型，并对仿射透视模型进行改进实现图像测量，使其满足应用需求。最后在理论分析的基础上进行了实验，证明该测量技术适用于交通事故处理。