改进的访问统计方法及对用户兴趣度的计算

为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留时间两种衡量尺度的表示网络访问量的统计量。把改进的网络访问统计方法引入到对用户兴趣度的计算,并提出了改进的用户兴趣度量化定义,实验结果表明,改进的网络访问统计方法对用户兴趣度的表示更加合理有效。     

应用于入侵取证的改进信息增益算法

基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。     

基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究

分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护.实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤.     

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。     

.邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析*

基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能不同,且对分类器和数据集分布特征具有依赖性。结合邮件过滤自身特点,从分类器适应性、数据集依赖性及时间复杂度三个方面评价与分析各特征选择算法在邮件过滤领域的性能。实验结果表明,优势率和文档频数用于邮件过滤时垃圾邮件识别的准确率较高,运算时间较少。     

基于LDA的新闻话题子话题划分方法

针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA模型的子话题划分方法.首先应用LDA模型对新闻文档进行建模,采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数,使LDA模型拟合文档性能达到最佳;其次针对子话题间文本相似度较高的特点,引入主题特征词相关性分析,采用改进的KL距离公式,计算新闻文档之间相似度,有效区分了文档内容相似但话题重点不同的报道;最后通过single-pass增量聚类算法进行文档聚类,实现子话题划分.实验验证了改进后的相似度计算方法的有效性,实验结果表明该方法能够有效地提高热点新闻话题子话题划分的准确率.     

OpenGL技术在虚拟现实三维重建中的应用

目前,利用专业三维建模软件很难实现虚拟现实所需要的交互性,同时,在OpenGL建立的虚拟现实环境中,也很难通过编程进行复杂的三维建模.因此通过研究比较现在常用的利用OpenGL创建3D模型的方法,提出了一种新方法,即利用3DSMax进行复杂建模,并将模型导出为3DS格式,然后通过在OpenGL下编程控制模型来达到对虚拟现实环境的仿真.最后,利用该方法成功模拟了一个交通事故现场的虚拟环境,并可以对环境中的车辆等事物进行编程控制.     

一种改进的防火墙技术

网络安全技术是当前谈论的热门话题,防火墙技术就是其中一种,在总结防火墙中已经普遍采用的钮这滤技术和代理服务技术的优缺点的基础上,综合其优点,提出了一种改进的防火墙技术。     

基于TextRank的自动摘要优化算法

在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。首先,针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法,一方面考虑句子间的相似性,另一方面,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息等相结合,如文档句子或者段落的物理位置、特征句子、核心句子等有可能提升权重的句子,来生成文本的摘要候选句群;然后对得到的摘要候选句群做冗余处理,以除去候选句群中相似度较高的句子,得到最终的文本摘要。最后通过实验验证,该算法能够提高生成摘要的准确性,表明了该算法的有效性。