工作面顶板灾害预测预警技术

基于经典矿山压力理论和大量现场数据,为实现工作面顶板灾害预测预警,提出了区域支架联合分析技术和预测波形自修正技术。该技术在液压支架工作状态分析基础上,利用计算机海量数据快速处理功能,通过工作面局部区域内半数以上支架在相近时间内达到来压判据判定周期来压和生产过程中顶板运动规律的统计、分析、推理、修正,从而预测周期来压波形,最终完成顶板运动规律的准确分析、预测,并在可能发生危险时报警,减少顶板灾害发生。     

企业生产现场风险预警管理策略的构建

我国经济发展迅速,各类企业在新时期不断发展起来,随着企业的成长,在管理方式上和生产过程中出现了大大小小的风险.这些风险对企业有直接影响作用,对企业的生产有着巨大的危害,因此,企业要对生产现场风险问题多加关注,加强风险意识.本文就企业生产现场风险预警管理策略的构建进行了研究分析.     

基于速度-流量模型的交通拥堵预警技术研究

随着信息技术的发展,可采集的城市交通数据不断丰富,通过实时采集的速度、流量数据对交通进行研判,在交通拥堵产生前进行预警,可使交通管理者提前采取交通管控措施缓解交通拥堵。基于交通卡口和互联网地图技术采集的速度和流量数据构建交通速度-流量模型,进一步基于模型提出一套交通拥堵预警技术,给出速度和流量的预警参数标定方法,并在实际道路的早、晚高峰时段验证技术成果的正确性。该技术方法可在城市交通采集数据丰富的主干道应用,可辅助交通管理者决策,有效缓解交通拥堵。     

3种预警评分预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者预后价值比较

目的:比较3种预警评分预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者预后的价值。方法:选取193例AECPOD患者,于入院时分别使用英国国家早期预警评分(NEWS)、CURB-65评分、急性生理与慢性健康(APACHE-Ⅱ)评分评价患者病情,并按照患者预后,将其分别纳入死亡组和存活组、入住ICU组和未入住ICU组、机械通气组和非机械通气组、有创机械通气组和非有创机械通气组,比较各组患者NEWS、CURB-65、APACHE-Ⅱ评分的差异,并运用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC),分析3种预警评分预测AECOPD患者预后的参考价值。结果:193例患者预后转归为死亡8例(4.42%),存活185例(95.85%);入住ICU 22例(11.40%);行机械通气50例(25.91%),其中8例行有创机械通气(16.00%)。死亡组、入住ICU组、机械通气组、有创机械通气组入院时NEWS、CURB-65、APACHE-Ⅱ评分均分别高于存活组、未入住ICU组、非机械通气组、非有创机械通气组,差异有统计学意义(P <0.05)。APACHE-Ⅱ评分预测AECOPD患者死亡、入住ICU、机械通气、有创机械通气的AUC均高于NEWS评分、CURB-65评分,NEWS评分预测AECOPD患者预后的AUC均高于CURB-65评分。CURB-65评分预测AECOPD患者预后的AUC均在0.7以上。结论:NEWS、CURB-65、APACHE-Ⅱ评分均可为AECOPD患者预后的预测提供可靠参考,NEWS、CURB-65评分简便易行,而APACHE-Ⅱ评分则更为全面、客观,可根据临床实际情况合理选择。     

基于C#的飞机疲劳试验实时预警系统设计

为满足飞机疲劳试验对试验数据实时监控的需求,采用C#语言开发了一套飞机疲劳试验实时预警系统。该系统以疲劳试验数据管理系统为基础,计算各测量点、各工况的平均值和标准差,通过多种方法设定预警阈值。该系统界面友好、功能完备,可实现疲劳试验数据的实时监控,能够及时发现异常试验数据,尽早发现结构损伤并采取有效措施,可以大幅降低维修成本、缩短维修周期。     

基于燃气安全风险的大数据预警模型分析

随着社会经济的快速发展,燃气在人们生活中得到了广泛的应用,在这一过程中,如何做好燃气安全管理显得尤为重要。这一过程中,可以利用大数据预警模型,对燃气安全风险进行分析和把握,从而针对性地做好防范,降低燃气安全风险隐患。笔者在利用大数据预警模型对燃气安全风险问题处置过程中,采用了怀卡托智能分析环境,对数据分析预警的流程进行了把握,从而对原始数据进行有效获取,并通过数据分析对燃气安全风险进行把握,从而做好风险防范,以确保燃气使用的安全性和可靠性。     

煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法及应用

煤矿安全管理是煤矿企业生产运营过程中的一项重要管理内容。本文结合实际的煤矿安全隐患相关领域的知识内容,对煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法进行了阐述。煤矿安全隐患动态分级闭环管理在煤矿生产中的应用有效提升了煤矿现场对于安全隐患的治理能力,并显著提高了煤矿现场的安全管理水平。     

基于滑动时步和预警阈值的双参数地音预警模型研究

基于地音预警原理,选取地音活动量偏差值DEV作为地音预警的指标,根据预警时效性和实用性制定了预警规则,提出使用不同滑动时步n和预警阈值DEV_0组合优化预警模型的思想。利用多因素无重复试验方差分析对影响地音报准率和误报率的n,DEV_0双参数进行分析,得出n,DEV_0对预警效果均具有显著影响,且DEV_0是主要影响因素。通过构建效用加权双目标函数,求得预警模型的最优解组合为滑动时步取8步,预警阈值取70%,此时对应地音的报准率67%,漏准率33%,误报率29%。