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81.
基于ID3算法的考试成绩分析决策树的构造 总被引:1,自引:0,他引:1
决策树是数据挖掘任务中分类的常用算法,ID3算法是决策树学习的核心算法.论述了ID3算法的基本思想和实现方法,分析了节点选择的方法,并根据ID3算法构造了考试成绩分析决策树,同时针对算法的缺点提出了改进意见. 相似文献
82.
决策树作为一种数据挖掘分类算法,不仅可以根据现存的数据库信息得出分类规则,而且可以通过友好的图形界面进行结果展示.城建档案馆在档案催交管理工作中,收集了大量的数字化信息,文中运用 C4.5 算法针对催交信息构造决策树,并利用生成的决策树辅助城建档案馆进行档案的催交管理. 相似文献
83.
84.
85.
P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量的特征属性来构建决策树模型,进而完成P2P流量分类问题。实验结果表明,基于决策树模型的方法能有效避免P2P网络流分布变化所带来的不稳定性;与SVM(support vector machine,支持向量机)、NBK(nave Bayes using kernel densi 相似文献
86.
通过对我国外汇洗钱活动特征的分析,将数据挖掘技术中的决策树分析方法与反洗钱领域知识相结合,选择适当的洗钱交易识别策略与方法,利用真实交易数据进行试验,从中发现有价值的洗钱犯罪规律.结果表明,该方法可有效提高洗钱交易行为的识别效率. 相似文献
87.
介绍了决策树分类方法,建立了基于决策树方法的信用卡信誉检测模型,并用该模型进行了信用卡信誉检测实验.结果表明,基于决策树的信誉检测方法可为银行信用卡风险管理提供有效信息,规避可能出现的坏账风险. 相似文献
88.
图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及邻接列表来计算规范编码,提出两个定理来减少子图同构判断的次数,并应用改进后的决策树来计算支持度。实验证明,新算法解决了挖掘结果太多理解困难的问题,且提高了挖掘效率。 相似文献
89.
90.
以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持. 相似文献