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基于决策树算法的洗钱交易识别研究
引用本文:张成虎,赵小虎.基于决策树算法的洗钱交易识别研究[J].武汉理工大学学报,2008,30(2):154-156.
作者姓名:张成虎  赵小虎
作者单位:西安交通大学经济与金融学院,西安,710061
基金项目:国家自然科学基金 , 面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)
摘    要:通过对我国外汇洗钱活动特征的分析,将数据挖掘技术中的决策树分析方法与反洗钱领域知识相结合,选择适当的洗钱交易识别策略与方法,利用真实交易数据进行试验,从中发现有价值的洗钱犯罪规律.结果表明,该方法可有效提高洗钱交易行为的识别效率.

关 键 词:洗钱交易  知识发现  数据挖掘  决策树算法  决策树分析  算法  反洗钱  交易行为  识别策略  研究  Decision  Tree  Algorithm  Based  Recognition  Money  效率  结果  犯罪规律  价值  发现  试验  真实交易  利用  选择  结合
文章编号:1671-4431(2008)02-0154-03
修稿时间:2007年10月30

Research on Money Laundering Recognition Based on Decision Tree Algorithm
ZHANG Cheng-hu,ZHAO Xiao-hu.Research on Money Laundering Recognition Based on Decision Tree Algorithm[J].Journal of Wuhan University of Technology,2008,30(2):154-156.
Authors:ZHANG Cheng-hu  ZHAO Xiao-hu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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