类书知识组织方法及其现代学术意义

本文在区别知识组织与知识揭示这对概念的基础上,论述了类书中的知识组织方法：从事物、文体、学科等的角度论述了类书中的知识聚类组织法;从知识因子和知识关联两个方面说明了类书中的知识重组方法。分析了类书知识组织方法在编写高水平学术信息导航产品和民众知识普及中的现代学术意义。     

关于图书采购招标书商的灰色聚类评价

摘要：灰色聚类分析是将评价对象按一定标准进行类别划分以区别优劣的评价方法。应用灰色聚类分析法进行书商评价,通过白化权函数的构造,得出各灰类的隶属度fj^k（x）值,根据最大隶属度原则确定等级类别。     

Exploration of Dimensions of the Online Hotel Reputation Based on Customers＇ Text Comments and Corpus

以携程网上消费者对酒店的文本评论为研究对象，通过对文本评论中的词语进行聚类，得到其中隐含的消费者最关注的酒店评价维度。为保证词语聚类的效果，引入语料库作为对比文档，通过分词、特征项表示、特征词编码标注、词义相似度计算以及基于DBSCAN的文本聚类过程，得到最后的评价维度，并以实例详细说明每个过程中所采用的方法及步骤。     

图书馆服务质量评价中微博数据的应用研究

论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘,指出：在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上,使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类,获取图书馆服务质量评价与建议信息,挖掘图书馆核心微博用户,便于图书馆利用微博数据评估服务效果,改进服务质量。     

基于概念属性聚类的多视角知识组织系统研究初探

文章在传统单视角知识组织系统的基础上,提出了多视角知识组织系统的概念与框架,即在传统知识组织系统的构建和服务过程中增加知识的适用语境--视角,并对视角的概念与表达作了简要阐述。此外,针对视角的构建方法,文章提出了基于属性聚类的视角生成方法,并用自建的金融语料与属性列表进行了实证研究,成功抽取出多个视角。     

基于关键词的大骨节病中文文献研究主题剖析

目的：对大骨节病中文文献的关键词进行分析,揭示我国大骨节病研究的主要方向。方法：检索CNKI、CBM、VIP、万方期刊全文数据库,纳入所有关于大骨节病的中文期刊文献。利用BICOMS抽取和整理关键词,生成共现矩阵,采用gCLUTO进行聚类分析。结果：目前大骨节病研究主要集中镰刀菌代谢的真菌毒素和黄腐酸在大骨节病病理过程中的作用、大骨节病病因、大骨节病患者功能状态的改变、大骨节病与地质环境的关系、大骨节病的病情监测及X线诊断、大骨节病关节炎的手术治疗、大骨节病的防治效果分析。社会网络图显示大骨节病病因、大骨节病与地质环境的关系、大骨节病的病情监测及X线诊断、大骨节病关节炎的手术治疗和大骨节病的防治效果分析是目前研究的热点。结论：通过共词聚类分析确定的研究主题符合我国目前大骨节病的研究方向。     

学科交叉研究热点聚类分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例

在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。     

电子政务领域中文术语层次关系识别研究

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政务术语本体的层次结构合理有效,且术语层次关系的评价结果表明知识本体具备良好的扩展性和延伸性。     

一种从WEB上抽取信息的方法

由于WWW上的信息很多存储在HTML页面上 ,因此如何从HTML文档中抽取有用信息是一个迫切需要解决的问题。文中提出一种从HTML文档中抽取信息的方法。该方法综合运用关联规则法、模式匹配、语法规则、聚类法等技术来抽取信息 ,从而较好地解决了现有的抽取方法准确性较差、通用性较差、人工干预较多的问题。     

组织专家的检索系统设计与实现

组织专家的检索是当前垂直信息检索研究的热门领域,也是组织信息检索研究的重要内容。本文总结了目前国内外组织专家的检索研究现状,分析了构建组织专家的检索系统的需求和挑战,采用基于相关文档集的归并排序法,利用组织内外的网页和期刊数据库等信息智能识别专家的专长,并基于此设计了从数据资源采集、规整、索引、检索到可视化等整个过程的组织专家的检索系统模型及以武汉大学为例的检索系统平台。