Tool wear detection with fuzzy classification and wavelet fuzzy neural network

In the paper, a new method of tool wear detection with cutting conditions and detected signals is presented, which includes the model of wavelet fuzzy neural network with acoustic emission (AE) and the model of fuzzy classification with motor current. The results of tool wear estimated by cutting conditions and detected signals (spindle motor current, feed motor current and AE) are fused by fuzzy inference. Experimental results show that the method of tool wear detection is reliable and practical.     

吐哈盆地台南凹陷梧桐沟组测井相定量分析

吐哈盆地台南凹陷梧桐沟组为一套从近岸水下扇到冲积扇的沉积,受其复杂沉积特征的制约,对测井相缺乏系统的研究,制约着沉积微相的划分。针对该问题,对取心层段长、相标志明显的典型沉积微相段的电性特征进行综合分析,建立不同微相对应的测井相模式。自然伽马曲线的变化趋势可被前11个低频小波系数较好地重构出来,且这些小波系数以及重构出的低频小波曲线在不同微相之间存在着明显的差异性。分析各小波系数所代表的沉积学意义,将沉积水体的能量、稳定性以及沉积期次等复杂的空间问题转换为简单的线性几何分析,从而建立沉积微相的定量识别图版,通过计算未知相段测井曲线的小波系数与图版的最小欧氏距离,就能准确快速地判别沉积微相。     

基于小波压缩的灰度图像图视密码方案的改进

针对图视密码学方案存在的恢复图像的对比度和清晰度降低,且像素扩展太大,生成分存图像太大的缺点．对灰度图像图视密码学方案的特点进行了分析,采用小波变换对其进行了改进,对分存图像进行压缩,降低分存图像规模．     

基于小波脊线的OFDM与单载波信号识别

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波信号广泛应用于短波通信领域。针对低信噪比和多径环境下OFDM与单载波信号识别效率低的问题,本文提出了基于小波脊线的信号识别算法。本文推导了常用信号对应的小波脊线幅度和脊点位置,并分析了小波脊线幅度和脊点形态。通过理论推导和仿真测试证明了OFDM与单载波信号对应小波脊线具有不同特征,对小波脊线差分、中值滤波、并利用其熵作为特征值能够有效的进行OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果证明该算法对输入信号点数要求低,在低信噪比和短波中等信道下识别效果具有稳健性和有效性。      

图像恢复的小波域加速Landweber迭代阈值方法

该文利用对忠诚项的二次逼近方法,提出了一种小波域加速Landweber迭代阈值算法。该算法的每次迭代是对前两次迭代结果的线性组合做阈值处理。与标准的迭代阈值算法相比,该方法收敛速度更快。由于参数的可选择性,新算法更有灵活性。数值实验表明新算法能够有效地提高恢复图像的质量,是一种行之有效的图像恢复方法。     

基于混合波形特征的原油管道泄漏检测系统设计

利用小波变换在突变信号处理中的优势,提取出原油管道泄漏信息经过小波变换后的泄漏点特征,运用回归分析方法,对泄漏信号的实测数据进行分析和定量识别。设计了反映泄漏信息的混合波形特征,并基于该特征实现了原油管道泄漏检测系统设计,由此定位管道泄漏位置,通过实验验证了方法的可行性。     

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。     

新的特征点强鲁棒音频水印技术

以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础,提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行分段,利用均值量化索引调制将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,提出的算法对常规信号处理（MP3压缩、叠加噪声、重新采样、重新量化等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、变调、抖动等）均具有较好的鲁棒性。     

数字频率筛查方式的风电机组齿轮箱故障诊断

风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号.为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出多种算法融合下的数字信息频率筛查处理方法.首先利用小波分析对高频信号的敏感性进行消噪,然后充分利用Hilbert-Huang变换对非平稳信号的分解和时频变换能力进行信号特征挖掘,在被干扰的非平稳信号...     

分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中,经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率,提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征,大尺度下采用全局特征快速粗分类,小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择,降低特征维数,加快目标匹配过程。实验结果表明:该方法能快速有效地识别形状相似的目标,特征选择后平均识别率较选择之前提高了6.9%。