用双参数模型估算复合氧化物比热容

 提出了估算二元复合氧化物比热容的双参数模型。用此模型可估算由CaO、SiO2、TiO2等44个简单氧化物之间形成的二元复合氧化物的比热容,涉及硅酸盐、铝酸盐、钛酸盐、硼酸盐、磷酸盐、碳酸盐、硝酸盐等多个复杂体系。在估算已知的300个二元复合氧化物比热容时,平均误差为379 J/(mol·K),标准差为497 J/(mol·K)。用此双参数模型还可估算三元复合氧化物的比热容,在估算已知的28个三元复合氧化物比热容时,相对误差的平均值为39%,相对误差的标准差为43%。     

W9Mo3Cr4V/45钢复合轧辊的液 固结合界面

 采用重力铸造液 固结合的方法对高速钢复合轧辊结合界面进行了研究,并对切取的小试样进行了完全退火、高温焠火+3次550 ℃×1 h回火处理。利用金相显微镜、扫描电镜、能谱分析、X射线衍射仪以及显微硬度计对试样进行了金相组织观察、结合面附近合金成分线扫描、组织成分能谱分析、显微硬度测试和X射线衍射相分析。结果表明：在辊芯45号钢表面电磁感应预热到1 270~1 300 ℃,外层W9Mo3Cr4V高速钢钢液浇铸温度为1 550~1 600 ℃的情况下,两者之间以熔合扩散方式形成了牢固的冶金结合;在铸态下结合界面宽度为40~50 μm,碳及合金元素明显向45号钢侧扩散,通过退火及淬回火处理后,高速钢中的碳及合金元素向45号钢侧进一步扩散,结合界面宽度扩大了100 μm左右,45号钢侧得到细片状索氏体组织,高速钢侧为回火马氏体+残余奥氏体+碳化物组织。     

FTSR轧制含铌钢的再结晶行为

 结合某钢厂FTSR薄板坯连铸连轧生产线轧制X46含Nb钢的工艺参数,在Gleeble 2000热/力模拟实验机上模拟了粗轧阶段该钢的组织演变,并研究了Nb含量对未再结晶温度的影响。研究结果表明：①粗轧阶段,粗大的铸态组织发生了充分的动态再结晶,有效地细化了奥氏体晶粒。②随着钢中Nb含量的增加,未再结晶温度逐渐升高,该生产线可有效进行控制轧制,避免轧制含Nb钢时混晶现象的发生。     

12CaO·7Al2O3炉渣与合金钢液的反应

 12CaO·7Al2O3炉渣组成为w(SiO2)=6%,w(Al2O3)=46%,w(CaO)=48%,与合金结构钢钢液进行了实验室试验。结果表明,该渣具有很高的碱度,90 min反应结束后钢中w(TO)=0000 6%~0001 3%,w(S)=0000 4%~0001 0%。同时得出为控制钢中总氧含量应将炉渣碱度控制在9左右,钢中生成的夹杂物大都是低熔点、球状、尺寸很小的钙镁铝硅酸盐类夹杂物,这类夹杂物能够避免钢材产生各向异性,并且在轧制时能够稍许变形,能够提高钢材的抗疲劳性能。     

采用FeS Na2S系熔剂对钢液脱铜

 测定了FeS Na2S系熔剂组成及相关工艺因素对钢液脱铜率ηCu和增硫值Δ[S]的影响关系。结果表明,随熔剂中FeS/Na2S配比按30/70、40/60、50/50、60/40、70/30的变化次序,其相应ηCu值不断增大,而其Δ[S]值依次降低。控制FeS/Na2S配比为70/30时,可获得48%左右的脱铜率和最小Δ[S]值。添加BaO的熔剂组成为40%FeS 40%BaO 20%Na2S时,可达到提高熔剂脱铜能力和减少铁液增硫的效果。     

汽车发动机气门弹簧用钢研究进展

 气门弹簧是汽车发动机的重要元件,其对疲劳和稳定性能的要求非常苛刻。概述了气门弹簧用钢的化学成分、冶炼工艺等对提高弹簧性能的研究进展。着重介绍了硅、锰、铬、镍、钼、铌及钒等元素对气门弹簧用钢的强度、疲劳极限以及抗松弛性能的影响,同时对冶炼工艺中夹杂物控制技术以及弹簧钢表面处理技术的研究进展进行了系统归纳。     

辊弯成形方形型钢的残余应力

 残余应力对于型钢产品的使用性能有重要影响。应用X射线衍射方法对方形型钢的残余应力进行了测量,分析了残余应力在型钢各个部位的分布情况,探讨了不同成形工艺、尺寸、厚度材料生产的方形型钢产品残余应力分布的差异。研究结果表明型钢焊缝处的残余应力最大,残余应力在外表面为拉应力,内表面为压应力,不同成形工艺与外形尺寸对于残余应力的分布有较大影响。研究结果可为工艺设计人员和型钢使用人员提供有益的参考。     

辊式矫直过程弹塑性弯曲数学模型

 为了完整和精确地计算辊式矫直过程,根据钢板和矫直机相应的初始条件和边界条件,采用曲率变化量积分的方法,建立了基于Prandtle Reuss增量理论的三维弹塑性弯曲解析数学模型。并分析了厚度08 mm的钢板矫直过程的变形行为,比较了计算曲率和实验曲率,误差在1 mm-1左右。该模型可以精确地计算辊式矫直过程的曲率,预测残余应力和板形,为全面分析辊式矫直过程提供技术支撑,对实际生产具有一定的指导意义。     

Quality of experience evaluation of HTTP video streaming based on user interactive behaviors

User interactive behaviors play a dual role during the hypertext transfer protocol (HTTP) video service: reflection and influence. However, they are seldom taken into account in practices. To this end, this paper puts forward the user interactive behaviors, as subjective factors of quality of experience (QoE) from viewer level, to structure a comprehensive multilayer evaluation model based on classic network quality of service (QoS) and application QoS. First, dual roles of user behaviors are studied and the characteristics are extracted where the user experience is correlated with user interactive behaviors. Furthermore, we categorize QoE factors into three dimensions and build the metric system. Then we perform the subjective tests and investigate the relationships among network path quality, user behaviors, and QoE. Ultimately, we employ the back propagation neural network (BPNN) to validate our analysis and model. Through the simulation experiment of mathematical and BPNN, the dual effects of user interaction behaviors on the reflection and influence of QoE in the video stream are analyzed, and the QoE metric system and evaluation model are established.