面向移动无线mesh网络的协同通信机制

为了解决mesh客户端与mesh路由器之间距离较远时直接通信传输速率较小的问题,提出一种协同通信机制。该机制采用节点中继方式,客户端节点选择网络中与路由器传输速率较快的节点为中继节点,由中继节点进行数据的转发。在此基础上,采用网络编码的机会路由完成发送节点与中继节点间的数据传输,以解决节点移动时容易产生数据包丢失的问题。仿真结果表明,协同通信机制能提高网络的平均吞吐量,降低丢包率。     

一种适用于微博主题提取的SMLDA模型

针对微博文本简短、格式内容散乱、信息描述不完全、数据噪声大导致无法高效获取微博主题的问题,提出一种基于 LDA改进的 SMLDA模型。该模型综合考虑微博作者之间的关系、微博特定主题的标签以及微博文本之间转发关系和背景主题,采用 Gibbs抽样算法推导模型参数。在真实新浪微博数据集上进行试验分析,实验结果表明,SMLDA 模型与LDA模型比较,前者效率更高,提取结果更准确。     

一种基于数据融合的传感器网络部署方案*

采用基于指数衰减的概率感知模型来研究数据融合对覆盖性能的影响,提出节点的虚拟半径概念以量化表示数据融合对覆盖性能的改善效果,同时提出了融合覆盖和虚拟部署的概念。提出了一种基于正多边形方式的规则虚拟部署方案,分析了该部署方案对节点部署密度的影响。理论分析表明,虚拟半径内参与融合的传感节点的个数不能超过6,否则数据融合技术就不能减小传感节点的部署密度。同时也分析了节点在随机分布情况下的覆盖调度情况,提出了一种改进的基于虚拟半径的覆盖调度算法。实验表明,基于指数衰减感知模型的数据融合方案能有效地提高传感器网络的     

μC/OS-Ⅱ在电解质分析仪上的应用研究

介绍基于MB90F543单片机的电解质分析仪,和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在MB90F543上的移植.根据电解质分析仪系统的要求和MB90F543的特点,确定电解质分析仪的系统任务等级,以及μC/OS-Ⅱ下各任务之间的调度.最后,给出了μC/OS-Ⅱ在MB90F543上移植的部分程序,和测试成功后的结论.     

一种改进运动目标检测算法的研究与应用

针对运动目标检测中场景的混乱多变和干扰的复杂多样的问题,提出了一种鲁棒而有效的运动目标检测方法。通过对混合高斯模型的匹配准则和背景模型学习更新方法进行改进,使背景模型的可靠性和收敛速度得到了有效的提高。根据各种干扰的特点,分别实现了光照变化、物体的移入移出的干扰检测和排除。实验结果证明,本文提出运动目标检测算法具有较好的实时性和鲁棒性。     

一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法

针对无线传感器网络（WSNs）中无线信号动态波动变化时引起网络链路不稳定和覆盖范围变小的问题,提出了一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法.该算法通过引入拓扑控制参数控制网络拓扑优化以适应无线信号变化,给出了拓扑创建过程,对算法进行了仿真实验.仿真结果表明：改进的拓扑控制算法能够提升WSNs对复杂无线电环境的适应能力,提高了资源利用率和链路可靠性.     

基于支持向量机和遗传算法的特征选择

支持向量机是一个具有多类分类能力的非线性分类器,利用特征集中的不同特征组合构成特征子集,所提供的数据在支持向量机上的平均正确分类率为目标函数值,利用遗传算法在整个特征组合空间中搜索能实现平均正确分类率最大化的最优特征子集。     

光学式颗粒计数传感器的理论研究

分析了光阻法颗粒计数器中的关键技术，指出颗粒对光的遮挡属于一种消光现象，根据光散射理论，推导出消光计数技术的光能和粒径之间的关系式。通过大量数值计算，说明光阻法仅是消光法的一种特例，还详细分析了消光理论在实际应用时的影响因素，并给出了相应的解决措施。     

基于Bi-LSTM模型的轨迹异常点检测算法

定位技术的飞速发展催生了时空轨迹大数据,轨迹数据中往往存在着明显偏离轨迹的异常点。检测出轨迹中的异常点对提高数据质量和后续轨迹数据挖掘精度至关重要。该文提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)模型的轨迹异常点检测算法。首先对每个轨迹点提取一个6维的运动特征向量,然后构建了一个Bi-LSTM模型,模型输入为一定序列长度的轨迹数据特征向量,输出为轨迹点的类型结果。同时,算法采用了欠采样和过采样的组合方法缓解类别不平衡对检测性能的影响。融合了长短时记忆网络单元和双向网络,Bi-LSTM模型能够自动学习正常点和邻近异常点在运动特征上的差异。基于真实船舶轨迹标注数据的实验结果表明,该文算法的检测性能显著优于恒定速度阈值法、不考虑数据时序性的经典机器学习分类算法和卷积神经网络模型,尤其是召回率达到了0.902,验证了该文算法的有效性。      

面向无线移动Mesh网络的路由节点移动决策机制

针对如何指导路由节点移动这个问题,提出了一种新颖的路由节点移动决策机制。该机制包括移动路由节点分类、路由节点的状态转换、路由节点的移动决策、拓扑结构的优化。仿真结果表明,采用该机制的无线移动Mesh网络能阻止网络的分裂,为移动终端节点提供较高的转发吞吐量。