两点整定方法在PSS参数评估中的应用

PSS作为抑制低频振荡的有效措施,其参数的好坏直接影响到其抑制低频振荡的效果。文章介绍PSS参数的两点整定方法,并以实际电网中某机组的PSS现场试验数据为依据,应用两点整定法评估现有PSS参数对低频振荡的抑制效果。结果表明,应用两点整定法得到的PSS参数在相位补偿和提高低频振荡阻尼这两方面都有很好效果,可以用于PSS参数评估并能对低频振荡有较好的抑制效果。     

两点整定方法在PSS参数评估中的应用

PSS作为抑制低频振荡的有效措施,其参数的好坏直接影响到其抑制低频振荡的效果.介绍PSS参数的两点整定方法.并以实际电网中某机组的PSS现场试验数据为依据,应用两点整定法评估现有PSS参数对低频振荡的抑制效果.结果表明,应用两点整定法得到的PSS参数在相位补偿和提高低频振荡阻尼这两方面都有很好效果,可以用于PSS参数评估并能对低频振荡有较好的抑制效果.     

某电厂二次系统安全防护方案的设计与实现

某电厂按照“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的原则,对二次系统采用链式防护结构,在相关部位布置了防护设备。介绍了某电厂二次系统安全防护方案的设计与实现,并详述了该电厂二次系统安全防护设备的配置及对相关系统的改造。     

电力系统时域仿真的动态一致性检验

电力系统中模型参数的辨识值常因优化算法、收敛区间、迭代次数等的差异而不同,此时常规的误差分析方法很难判断并选择合理的参数组。为解决这一问题,文中提出采用一种定量的不确定性分析方法——随机响应面法对仿真结果进行动态一致性检验的新观点,并提出了相应的检验标准。由于随机响应面法能克服传统的蒙特卡洛法仿真次数多、时间长的缺点,利用随机响应面法可快速计算出参数组中多个参数的联合不确定度,从而得到仿真结果的均值和置信区间,校验模型参数的有效性,为参数的合理选择提供参考依据。某大区电网的负荷实测记录验证了该方法的有效性。     

负荷模型对PSS参数整定的影响

文章推导了单机无穷大系统机端带负荷时系统的6个系数K1～K6、同步转矩系数和阻尼转矩系数。以云南某水电机组为例分析负荷模型对PSS电磁功率信号(-ΔPe)大小、相位和PSS参数整定的影响并通过3机9节点系统的小扰动稳定分析加以验证。通过分析表明,负荷模型对PSS时间常数和放大倍数的整定都有一定程度的影响,负荷与PSS相互作用在不同的情况下对系统稳定性的影响不同,因此,在分析负荷模型对电力系统稳定性的影响时,应考虑PSS的作用,同样,在进行PSS参数整定时,不可忽略机端负荷的影响。     

基于子空间辨识和遗传算法的多回直流协调阻尼控制器设计

提出了一种多回直流协调阻尼控制器的设计方法,用子空间辨识法对系统降阶建模,用遗传算法进行参数寻优,并对时滞系统稳定性进行了评估。首先利用基于Prony分析的主模比指标计算法选择直流控制器的广域输入信号,通过仿真得到扰动下系统输入输出数据,基于数据对系统进行子空间辨识,得到系统开环状态空间方程。其次将控制器加入开环系统得到闭环系统状态空间方程,以多种运行方式下的系统最小阻尼比最大化为优化目标,针对闭环系统状态空间方程,用遗传算法对控制器参数进行协调优化。采用基于自由权矩阵的时滞稳定性判据,分析含有多回直流协调控制器的广域电力系统的时滞稳定性。最后以南方电网为例,对多回直流协调阻尼控制器进行仿真,仿真结果表明,通过该方法所得到的多回直流协调阻尼控制器能够较好地提高电网阻尼水平,并满足时滞系统稳定性的要求。     

基于遗传算法的压水堆核电一回路稳压器机理建模与仿真

针对压水堆核电站一回路稳压器实际运行特性,根据能量守恒、质量守恒和动量守恒方程,考虑了喷淋流量、电加热器功率及安全释放阀的影响,建立了一个两相动态非平衡的稳压器机理模型.为提高模型精度,采用遗传算法对该模型的参数进行优化,用以得到一组模型的最优参数.将参数优化算法应用于某900 MW核电站稳压器仿真实例,通过模块封装组建成稳压器压力仿真模型,并与核电厂提供的对应数据做了比较验证了建模方法的正确性及优化方法的有效性.     

工矿及采矿用截齿温挤压精密成形工艺研究

通过有限元模拟与实验对普通轴对称类截齿、局部大尺寸类截齿和带旋转翼类截齿的温挤压精密成形工艺进行了研究,分别提出了镦挤工艺、浮动组合模具镦挤和镦挤联合径向挤压的复合挤压等新工艺.模拟和实验结果表明:新工艺解决了截齿挤压大高径比失稳、非轴对称径向旋转翼难充满等关键问题,工件成形质量良好.     

基于变阻抗方法的电力系统混合仿真验证策略

近年来提出了基于相量测量单元（PMU）数据的混合动态仿真方法,但如何将PMU信号注入存在不同的方法。文中深入研究混合动态仿真的本质,应用诺顿定理等值简化,提出了一种基于广域测量的变阻抗的电力系统混合仿真方法。并以某大区电网为例,验证了变阻抗方法的正确性,为电力系统动态混合仿真提供了一种简便的等值方法。     

基于炉膛火焰图像的燃煤机组负荷预测

为了准确地进行燃煤机组负荷预测,引入支持向量机（SVM）方法建立了锅炉炉膛多层火焰图像与机组负荷之间的复杂关系模型.将该方法应用于某660 MW燃煤锅炉机组中,用训练后的SVM模型进行负荷预测,并与BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明：采用SVM方法预测机组负荷,模型能够辨识出火焰辐射图像与机组负荷之间的复杂关系,实现对负荷的准确预测;SVM模型预测精度比BP网络模型高,SVM模型具有预测精度高、泛化能力强等优点,且模型训练时间较短.