北京冬奥会推动国内制冷行业可持续发展

二氧化碳制冷技术和提升氨制冷安全体系是绿色制冷的重要支撑,北京冬奥会大量采用绿色制冷技术,不仅推动国内制冷行业可持续发展,而且将对2030年碳达峰和2060年碳中和产生深远影响.     

高抗冲击高流动PP树脂的性能

采用热重分析、傅里叶变换红外光谱、凝胶渗透色谱、差示扫描量热法、动态力学分析、偏光显微镜照片、常规力学性能测试等,结合其用途从分子结构、结晶形态、综合力学性能等对6种高抗冲击、高流动共聚聚丙烯树脂进行了表征。结果表明:牌号为AZ564和K9026的共聚聚丙烯的流动性最好,熔体流动速率接近30 g/10 min,悬臂梁缺口冲击强度均大于10 kJ/m2,相对分子质量分布、结晶形态等较好。     

生态建筑理性化表达的多样性

通过对生态建筑的本质与视觉表达多样性的挥讨,并举相应实例加以说明,从而认识到生态建筑多样化的表达方式正逐渐走向理性和科学。     

城市设计中的理性主义与经验主义--评南京仙林大学城中心区城市设计国际竞赛中奖方案

美国学者琼琅将城市设计理论划分为两个阵营理性主义和经验主义.在仙林大学城中心区的城市设计竞赛中,"网络城市"和"三个湖的城市"方案分别是这两种流派的鲜明代表.通过这两个方案的比较,将浪漫的自然因素和理性的科学分析相结合,可以提供给我们城市设计实践的新启示.     

双馈型风电场详细模型建模方法

提出一种双馈型风电场详细模型的建模方法。所建立的模型可体现风场内每一台风机以及集电系统的电磁暂态过程。该建模方法利用元件连接法(CCM)的思路,首先将风机、集电线路及变压器等视为分立元件,并建立各个元件的详细模型。再根据CCM元件连接规则连接各元件,构成风电场的详细模型。利用该建模方法能够获得系统的非线性微分方程,便于后续利用非线性系统理论进一步对系统展开分析。此外,该模型建立在dq坐标系,稳态时各物理量均为直流,借助线性化工具,可方便地获得风电场在某稳态工作点处的线性化矩阵。通过对比仿真验证了该建模方法的准确性。     

风速时间序列的符号化描述

利用统计分析技术,对已知的时间序列外推,可以克服短期风速预测中缺乏因果关系的困难。但在选择外推模型、参数及学习样本等方面存在主观认识模糊性的挑战。为降低主观认识模糊性对分类预测效果的影响并提高样本分类效率,提出按变化特征来定义符号,以及用符号串描述风速时间序列的粗粒化概念。在此基础上,引入趋势特征,完善风速时间序列的符号化过程,提出单元窗口特征和趋势特征相结合的两层符号化方法。利用甘肃酒泉风电基地一年的实际数据验证了该粗粒化方法的有效性。     

电力系统线性状态追踪方法

传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解,其缺点是:由于电力系统量测方程的非线性,使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化,从而影响了估计精度,尤其是相邻断面的状态变量发生突变时,估计精度明显降低;传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵,因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法,所提方法的优点为:在估计中无量测方程的近似线性化误差,因而估计精度较高;在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵,从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。     

一种双线性抗差状态估计方法

传统状态估计方法一般需要求解某个非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,因而存在难以保证获得全局最优解、可能收敛困难等问题。文中基于国外学者提出的精确线性化量测方程构建了一种双线性抗差状态估计方法。该方法仅需求解一个线性加权最小绝对值估计问题(等价为线性规划问题)、一个非线性变换以及一个线性加权最小二乘估计问题(二次规划问题),从数学上可保证获得全局最优解,并不存在收敛性问题。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。     

非线性迭代法在CANDU堆堆芯中子物理计算中的研究

利用幂法和SOR非线性迭代法求解两群中子扩散方程。在CANDU堆的数值计算结果表明:本方法比内循环采用SOR、外循环采用Wielandt结合源外推法在运行速率和迭代次数上要更好;同时迭代过程也印证了SOR的松弛因子对运行时间和迭代次数有着比较大的影响,松弛因子的选择能有效降低迭代次数并提高运行效率。通过与参考数据比较得出keff误差为0.38%,全堆芯390个通道的满功率与热工水力计算的值误差为-0.16%,功率分布在堆芯内部误差0.6%以内,外部偏差为1%~2%,说明了本模型具有比较高的计算精度,可以作为核电仿真机的CANDU堆芯计算算法。     

基于遗传算法的压水堆核电一回路稳压器机理建模与仿真

针对压水堆核电站一回路稳压器实际运行特性,根据能量守恒、质量守恒和动量守恒方程,考虑了喷淋流量、电加热器功率及安全释放阀的影响,建立了一个两相动态非平衡的稳压器机理模型.为提高模型精度,采用遗传算法对该模型的参数进行优化,用以得到一组模型的最优参数.将参数优化算法应用于某900 MW核电站稳压器仿真实例,通过模块封装组建成稳压器压力仿真模型,并与核电厂提供的对应数据做了比较验证了建模方法的正确性及优化方法的有效性.