通用学习框架改进核PCA的单样本人脸识别

针对传统的人脸识别算法在每个人只有单个训练样本时识别性能严重下降的问题,提出了通用学习框架改进核主成分分析的单样本人脸识别算法。首先,选取一个合适的通用训练样本集,将各个单训练样本与通用训练样本集中某人的多训练样本按比例叠加;然后,利用经典的KPCA算法进行特征提取,将所有叠加后的训练样本和测试样本投影到特征子空间;最后,使用最近邻分类器完成最终的人脸识别。在Yale及FERET两大通用人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较为先进的人脸识别算法,该算法取得了更好的单样本识别效果。     

基于信息(火用)空间贴近度的旋转机械故障诊断方法

振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现.这种依靠随机抽取的状态信息来进行故障诊断的方法不能很好地区分各种故障.提出了基于多状态的过程信息来进行诊断的新思路,以信息熵方法为基础,通过定义信息(火用)和信息(火用)空间贴近度的概念,从而提出了一种基于信息炯空间贴近度的旋转机械振动故障诊断新方法.     

吹扫捕集-气相色谱质谱联用法测定水中N-亚硝基二甲胺

本文建立了吹扫捕集气质联用法测定水中N-亚硝基二甲胺的分析方法,并对吹扫过程的各种影响因素及色谱柱升温程序进行了优化选择。在优化的实验条件下,N-亚硝基二甲胺标准溶液在2.00~60.0μg·L~(-1)的质量浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.999,水样加标回收率在在92.7%~105.0%范围内,相对标准偏差均小于2%。本方法操作简便,准确性好、精密度高,检出限低,适用于测定水样中N-亚硝基二甲胺的痕量残留。     

基于频域时空特征谱的信息故障诊断方法

目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息火用指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律。在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息火用故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析。计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法。     

基于图像识别技术的旋转机械振动故障诊断方法

目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行故障诊断,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。通过构造基于归一化幅值谱的三维矩阵来刻画旋转机械振动故障的过程变化规律,并引入图像识别技术,在此基础上建立了一种基于归一化幅值谱图识别的旋转机械振动故障诊断方法。并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析,计算结果表明该方法是一种有效的故障诊断方法。     

至尊潮汕卤水狮头鹅

“听说潮汕的鹅是没有身子的,何解？”众潮人听后不禁会心地哑然失笑,我作答：“这个说法很有才啊,偌大的一只鹅,潮汕人认为最美味的部位就是鹅头和鹅脚,还有就是内脏的鹅肝和鹅肠,经过精致的传统技艺卤制,都是美食中的经典;相比之下,鹅肉则显得粗糙和陋鄙.     

基于在地性的清水河县乡村窑洞旅游民宿创新研究

随着民宿经济发展水平的提高,具有地域特色、高品质要求的精品民宿成为乡村民宿发展的重要方向.本文以内蒙古清水河县窑洞为研究对象,以在地性为研究视角和理论借鉴,通过对其村落环境景观、窑洞建筑结构、多元文化融合、艺术审美造型、现代住宿标准、室内家具陈设等六个方面进行创新研究,挖掘在地文化,重构在地知识,提出"建造+营造"的双...     

锅炉燃烧控制的优化设计及应用

针对电厂锅炉燃烧过程非线性、干扰多、耦合性强等特性造成的准确控制上的困难,采用PID神经网络进行了燃烧控制系统的设计,通过仿真应用研究,结果表明在固定负荷下系统控制优于生产实践中的PID控制作用。     

我的爱情范儿

正值谈婚论嫁的年轻同事问我：“当初你选择另一半的条件是什么？”我想都不想,脱口而出：“我当时只想找一个会修自行车的男人。”她呵呵笑出声来：“傻哦。找个开宝马的主儿．连修车都省了。”     

一种模糊神经网络的快速参数学习算法

提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法, 采用一些特殊的处理, 可以用递推最小二乘法(RLS)来调整所有的参数. 以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候, 用的是梯度下降法, 具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点, 而本算法则可以克服这些缺点, 最后通过仿真验证了算法的有效性.