2020年趋势观察:智慧家庭服务

OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司;从事信息通信技术(ICT)商业策略研究,研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测,帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时,更加有效地谋取潜在的商业价值;并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。本刊设置OVUM观察专栏,定期发表OVUM的研究成果,包括翔实的相关信息,供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。     

基于IFC标准的连续梁钢筋模型自动生成

基于国际IFC标准,以连续梁为研究对象,研究其钢筋模型的自动生成算法。通过解析结构软件输出的钢筋数据,分析连续梁钢筋IFC表达的特征参数,建立二者间的转换算法,实现钢筋模型的自动生成,开发连续梁钢筋自动生成模块并论证算法的可行性。     

中国信科助力运营商实现5G规模商用 硬核实力应用引领

作为移动通信领域自主创新的核心企业,中国信息通信科技集团有限公司(以下简称中国信科)始终保持技术与标准演进的领先地位,全面布局5G技术、标准、产品与应用,持续推进5G产业化进程,目前已发布了具备商用能力的全系列5G设备及配套解决方案,迎接5G商用部署。     

真实世界研究中的常见偏倚及其控制

近年来，真实世界研究及其所产生的真实世界证据已对临床实践、医疗卫生决策等领域产生广泛而深远的影响，同时也带来了数据的样本异质性、偏倚的发现及其校正等方法学挑战。本文围绕真实世界研究的主要类型及其在设计、实施、分析过程中的主要偏倚作一综述，以期促进真实世界研究实施的规范性、合理性。     

基于Web技术的医疗图像脱敏系统的设计与实现

针对目前医疗图像脱敏系统尚未普及、传统人工脱敏效率不高等问题,设计并实现基于Web技术的医疗图像脱敏系统。基于PyCharm开发平台,采用Flask框架封装脱敏操作,设计脱敏系统的可视化界面并实现前后端交互。该脱敏系统总体架构分为单张超声图像脱敏、批量超声图像脱敏、单张CT图像脱敏、批量CT图像脱敏4个模块。实验结果表明,针对1 000张CT图像和1 000张超声图像,该系统可分别在12.78 s与14.07 s内批量完成这两类图像敏感信息的脱敏工作,符合临床使用要求。     

[工程应用]智能制造场景的5G应用展望

为满足智能制造领域物联网当前发展的需求，研究了相应制造场景的5G应用技术。介绍了5G的关键技术，包括5G支持的应用场景、网络切片、网络功能虚拟化（NFV）/软件定义网络（SDN）、多接入边缘计算、设备对设备通信技术等；给出了基于扩展的信息物理系统5层框架，基于该框架分析了多个智能制造场景的5G应用（包括人机界面和生产信息技术、流程自动化、工厂自动化、物流和仓储、设备监控和维护等）；给出了以上应用的5G边缘计算开发框架，以集成上述场景；探讨了5G应用于智能制造场景所面临的多个挑战，以助于5G使能智能制造的落地应用。     

电力应急抢修作业现场可视化研究

传统电力应急抢修作业可视化方法没有获取故障数据信息，导致方法存在稳定性差、抢修效率低等问题，提出新的电力应急抢修作业可视化方法。基于人工智能与物联网信息传输技术，获取故障数据信息，利用GPS定位技术，在电网GPS平台接口完成对电网雷电位置的定位，构建可视化模型，实现对故障现场施工情况的智能化理解，引入故障自动标记法，并利用AI算法仪对数据进行二次处理，实现电力应急抢修作业现场的可视化。实验结果表明，研究方法具有很好的稳定性，能够在短时间内实现电力应急抢修作业，且准确性较好。     

《电力信息与通信技术》征稿启事

《电力信息与通信技术》(月刊)(ISSN 2095-641X),创刊于2013年,由国家电网有限公司主管、中国电力科学研究院有限公司主办,是中国科技核心期刊,是国内外公开发行、第一本且唯一一本聚焦电力信息与通信领域学术、技术及应用成果的专业技术刊物,致力于纵向深度报道电力信息通信及其交叉领域的技术创新和实际应用。