基于BP神经网络的VD过程温降预报模型

建立了基于BP神经网络的VD过程温降预报模型,利用五数总括值法和聚类分析法进行了BP神经网络输入数据的预处理,采用MINITAB软件确定了影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间和钢水进VD过热度。利用245罐数据作为训练数据、50罐作为验证数据对模型进行了验证,结果表明:模型计算偏差在±5℃范围内的比例达到88%。     

UMA为固定移动业务融合加速

UMA(Unlicensed Mobile Access)通过在网络中增加UNC组件的方式实现用户通信在GSM/GPRS网络与Wi-Fi或蓝牙网络间的自由切换。在介绍UMA的工作方式、体系架构之后,重点从用户及运营商角度分析UMA的市场需求,提出应用UMA的家庭网络部署方案,分析UMA对运营商应对融合浪潮的重大意义。最后就UMA在中国的应用前景进行展望。     

CAS-OB喷粉过程中精炼粉剂穿透行为的研究

对CAS-OB喷粉精炼工艺的粉剂穿透比进行了理论分析及实验测定，研究了固气比、喷枪插入深度、粉剂粒度和喷嘴出口角度等参数对粉剂穿透行为的影响规律。实验结果表明，固气比越大，喷枪插入越深，粉剂粒度越大，喷嘴出口与水平方向的夹角越小，则粉剂的穿透比越大。     

Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using a fusion method based on Wasserstein GAN

Lithium-ion batteries are the main power supply equipment in many fields due to their advantages of no memory, high energy density, long cycle life and no pollution to the environment. Accurate prediction for the remaining useful life (RUL) of lithium-ion batteries can avoid serious economic and safety problems such as spontaneous combustion. At present, most of the RUL prediction studies ignore the lithium-ion battery capacity recovery phenomenon caused by the rest time between the charge and discharge cycles. In this paper, a fusion method based on Wasserstein generative adversarial network (GAN) is proposed. This method achieves a more reliable and accurate RUL prediction of lithium-ion batteries by combining the artificial neural network (ANN) model which takes the rest time between battery charging cycles into account and the empirical degradation models which provide the correct degradation trend. The weight of each model is calculated by the discriminator in the Wasserstein GAN model. Four data sets of lithium-ion battery provided by the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Ames Research Center are used to prove the feasibility and accuracy of the proposed method.     

快速收敛的认知无线电功率控制算法

针对认知无线电系统中不同认知用户的通信需求,以码分多址（CDMA,code division multiple access)认知无线电系统为通信平台,通过设计一种有效的代价函数,提出了一种新的非合作功率控制博弈算法,并证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性.仿真结果表明,与其他几种功率控制算法相比较,该算法具有较快的收敛速度,能够以较低的功率水平满足不同用户的信干比要求.     

喂Si-Ca线对夹杂物变性处理分析

根据冶金原理,分别对喂Si-Ca线变性A12O3夹杂物、MnS夹杂物以及喂Si-Ca线同时变性A12O3夹杂物和硫化物的过程进行了热力学计算,同时对实际生产中喂线前后钢水中夹杂物进行了分析,为探索喂Si-Ca线条件下钢中夹杂物组成和形态变化提供了理论依据。     

认知Ad-Hoc网络基于信道信息的路由算法

由于认知网络中信道具有动态时变特性,路由选择和信道分配成为认知Ad-Hoc网络亟待解决的问题。为此提出一种基于信道信息的改进路由算法,结合节点的信道共用度和最小条数作为路由度量,通过选取较稳定的节点,增强链路的稳定性。仿真结果表明,对于信道变化波动较大的环境,改进的路由算法具有很好的路径稳定性和链路修复能力。     

基于小波变换的信号调制方式的识别研究

根据小波理论,利用小波变换的尺度分解和局部放大的能力,对调制信号进行小波变换和分解,挖掘调制信号在间断点的瞬态特性,成功建立了不同调制方式和其调制特征间的对应关系。在不需要同步和符号速率等先验知识的情况下,实现了对MASK、MFSK、MPSK、MQAM等数字调制方式的完全识别。通过理论分析和计算机仿真验证了所提方法的有效性和实用性,具有很高的应用价值。     

基于CS-ROMP算法的超宽带信道估计

研究了正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用.ROMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度快和计算复杂度低的特点.超宽带通信(UWB)系统的信道估计需要估计一组最大径的参数,而ROMP具有能够可靠恢复近似稀疏含噪信号的能力,适用于UWB信道估计.通过仿真,对比了R...     

汽车漆膜脱落问题的分析与解决

针对漆膜脱落问题,从修补漆性能、底材表面漆膜、烘烤设备及相关对比试验等方面分析了漆膜脱落原因,确认了该问题是由底材表面处理不当、打磨手法不规范及珍珠粉珠光漆附着力较弱造成的。为此,修改了作业指导书,同时调整了修补漆配方,问题不再复发。