一种基于位置和拓扑控制的无线传感器网络路由算法

在无线传感器网络中,在使用合适的覆盖控制算法、保证一定覆盖性的前提下,使一些节点的传感节点按照策略休眠,对延长网络生存时间有重要意义,为了有效地进行节点的覆盖控制设计了节点自适应传感半径调整算法AASR(adaptive adjustment of sensing radius),使节点为自已选择合适的覆盖范围.从调整效果、能量消耗和覆盖冗余度几个方面对算法进行了模拟实验和分析,仿真结果表明,AASR能够有效提高节点生存时间,减少能量消耗,提高覆盖率.     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率.     

面向卫星网络的扩频多址接入控制方法

针对卫星网络传输时延长、通信时间短和突发业务量大的特点,首先设计了高优先级、高实时性业务主动重传策略,然后在此基础上提出了一种面向卫星网络的主动重传扩频时隙ALOHA多址接入控制方法.该方法融合了扩频通信、S-ALOHA随机访问控制协议和主动重传策略的优点,能满足特殊环境中提供"区分服务"的实际要求.最后的仿真结果不仅证实了该方法的吞吐性能比时隙ALOHA系统有了很大的提高,而且能以较小的吞吐量损失为代价增加高优先级业务的成功发送率.     

基于移动代理的天基综合信息网络管理研究

针对天基综合信息网络的特点和发展的前景,提出了分层分域的管理体系结构,即对于地面网络的管理,借助现有的网络管理系统及结构进行分层次的管理;而对于空域网络的管理,借鉴Ad Hoc网络管理中簇的概念,采用一种动态的分域的管理.在此基础上,将移动代理融入天基综合信息网络的管理,同时与新的多元网络管理协议MNMP相结合,在地面对中间管理层进行管理时采用的是移动代理的管理方式,中间管理层对被管节点层采用MNMP协议管理方式.充分发挥移动代理和MNMP各自在天基综合信息网络管理中的优势,有效平衡网络负载,降低网络的高动态、高时延等影响.     

多关联性虚拟现实系统的设计与实现

在介绍虚拟现实系统位置关联、时间关联、焦距关联和虚化关联的基础上,研究了基于图像的多关联性虚拟现实系统的设计。针对虚拟场景焦距关联的需要,在考虑场景真实性和实时性的基础上,采用基于熵变分分辨率增强和线性插值相结合的方法生成任意焦距下场景对应图像;对于时间关联,采用基于颜色传输的光照变化图像生成方法,实现不同光照条件下场景图像的生成;针对场景虚化关联的需要,结合非真实感绘制技术,采用真实感全景图像和波动感虚化特效图像相结合的方法,实现超越现实时空的场景虚化关联。在此基础上,给出了多关联性虚拟现实系统的构建框架。     

卫星网络传输层协议分析与改进

TCP/IP协议的成熟极大地促进了地面网络的发展,然而传统TCP/IP协议难以直接高效地应用于卫星网络.文中针对卫星网络固有的大带宽时延积、高误码率等特点以及卫星网络中UDP流的资源争用问题,深入对比分析了传统TCP协议在卫星网络中的缺点,并针对多媒体数据流引入TFRC机制,从而实现卫星网络TCP流量和UDP流量竞争情况下带宽的公平分配.实验表明:TFRC机制的引入可以有效解决流量带宽竞争问题,较好地实现卫星网络带宽的公平性.     

基于三角模糊数的高校教学质量鲁棒评价体系

本文将三角模糊数引入到高校教学质量评价体系中,提出了一种鲁棒的高校教学质量评价方法,客观合理地完成对教学者的评价,从而为引导教师进行教学改革、提高教学质量和水平提供依据。     

有向传感器网络覆盖控制策略

针对当前的有向传感器网络覆盖控制算法中主要存在的节点方向调节受限、优化程度有限、算法适用性单一等问题,提出了一种有向传感器网络覆盖控制策略(CCS,coverage control strategy),该策略经过严格的数学推导,形成一个分布式算法,能够广泛适用于不同网络下的不同节点感知模型。仿真实验表明,传感器节点运行CCS能够有效增强网络覆盖,并相比于现有的几种同类算法,具有一定的优越性。     

一种基于非线性扩散的图像放大算法

针对传统图像放大处理过程中基于线性插值方法通常导致边缘模糊问题,分析了Tikhonov模型、全变差模型和高阶偏微分模型在图像处理中的优缺点,提出了一种全变差和高阶偏微分模型自适应结合的图像放大模型及推导算法。该模型对图像非平滑区域采用全变差模型处理,而平滑区域则采用高阶偏微分模型处理,最终新插入的图像点象素值由该点邻域象素自适应地各向异性加权得到,在保持图像边缘锐度的同时有效克服了平滑区域的阶梯效应。4种模型的实验比较验证了本文算法的有效性。     

基于移动sink的无线传感器网络数据采集方案

对无线传感器网络的数据采集问题进行了研究,提出了一种基于可移动sink节点的数据采集方案DCSR。DCSR包括2个阶段,第1个阶段根据传感器节点的分布情况确定一批采集点,第2个阶段使用量子遗传算法求解出经过采集点的最短回路。计算完之后,sink沿着这条回路运动,周期性进行数据采集。理论分析和仿真实验表明,DCSR的性能较好,采集的数据量也更多。