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一种基于非线性扩散的图像放大算法
引用本文:肖甫,;管文坛.一种基于非线性扩散的图像放大算法[J].南京邮电学院学报(自然科学版),2008(5):79-83.
作者姓名:肖甫  ;管文坛
作者单位:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003; [2]南京邮电大学计算机技术研究所,江苏南京210003; [3]南京森林公安高等专科学校警务管理系,江苏南京210046
基金项目:江苏省博士后科研资助基金(0801019C),南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY207022)资助项目
摘    要:针对传统图像放大处理过程中基于线性插值方法通常导致边缘模糊问题,分析了Tikhonov模型、全变差模型和高阶偏微分模型在图像处理中的优缺点,提出了一种全变差和高阶偏微分模型自适应结合的图像放大模型及推导算法。该模型对图像非平滑区域采用全变差模型处理,而平滑区域则采用高阶偏微分模型处理,最终新插入的图像点象素值由该点邻域象素自适应地各向异性加权得到,在保持图像边缘锐度的同时有效克服了平滑区域的阶梯效应。4种模型的实验比较验证了本文算法的有效性。

关 键 词:图像放大  非线性扩散  全变差  高阶偏微分

A Novel Image Zooming Algorithm Based on Nonlinear Diffusion
Affiliation:XIAO Fu, GUAN Wen-tan(1. College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China 2.Institute of Computer Technology, Naujing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China 3.Department of Police Management, Nanjing Forest Police College, Nanjing 210046, China)
Abstract:An efficient scheme is presented to overcome the edge blurring problem in tradition image zooming method using linear interpolation. Based on analysis the shortages in Tikhonov, total variation and higher order partial difference models, a novel algorithm is proposed by combining the total variation model and high-order PDE ones. The combined technique is able to preserve edges and avoide the staircase effect in smooth regions. Experimental results show the advantage of our proposed model compared with others.
Keywords:image zooming  nonlinear diffusion  total variation  high-order PDE
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