基于PubMed的心肌炎生物标志物双向聚类分析

目的:探索分析近年来心肌炎生物标志物的研究热点。方法:选用PubMed数据库,检索式为"Biomarkers"[Mesh] AND "Myocarditis"[Mesh],检索结果采用书目信息挖掘系统(BICOMS)软件进行文献计量学分析,使用gCLUTO 2.1软件进行双向聚类及可视化分析。结果:共检索到文献592篇,统计分析后划分为以下6个主题:规范使用生物计算机语言能更好的在生物医学数据库中检索到目标文献;4-1BB、CD11b(+)单核细胞、CCR1拮抗剂通过激活T细胞的免疫应答对抗心肌炎;PubTator软件有助于检索专业医学数据;IL-33、IL-22对由柯萨奇病毒所致的病毒性心肌炎有保护作用;髓间充脂干细胞、联合治疗CTLA4Ig与ICOSIg、CCR5三者均能对抗自身免疫性心肌炎;利用核磁成像对MINCOA及心肌炎患者诊断与治疗。结论:双向聚类分析方法很好地体现了当前心肌炎生物标志物领域的研究热点与发展趋势。     

基于集对分析聚类法的超短期风电功率区间预测

高精度的风电功率预测是保证含高渗透率风电电力系统安全经济运行的重要手段。文章在传统ARIMA算法的基础上,引入集对分析理论对风电功率进行超短期区间滚动预测。首先采用改进的K-means算法,建立风电功率与风速、风向之间的集对关系;在点预测结果的基础上,估计区间上下限,经过误差调整,最后得到区间预测结果。文章引入3个模型评价指标对不同方法进行比较。算例表明,所提出的基于集对分析聚类算法的超短期风电功率区间预测能够得到更精确的预测区间。     

一种兼具生物和物理特征的E基因签名方法——以p53家族基因为例

在原来的具有生物特性的基因签名方法上,引入具有一定的物理特性的核苷酸游离电子的平均能量(EIIP),建立了一种新的E基因签名方法。定义了两序列间的E欧氏距离及e均方差公式,并对相关物种进行层次聚类分析。通过对20个物种的p53家族基因m RNA完整的CDS序列进行E基因签名得出,在每种基因中均有,物种关系越近,其基因签名相似度越高。将聚类结果与原来的基因签名方法的聚类结果作对比,发现了E基因签名方法更准确,从而更有利于深入了解p53家族基因的性质。     

钱塘江杭州段不同水期水质空间变异特征分析

以钱塘江杭州段22个监测断面为研究对象,测定了2001年至2013年不同水期11个水质指标,采用因子分析法识别丰水期、枯水期和平水期关键污染因子及来源变异特征,采用聚类分析法进行不同水期关键污染因子空间差异性分析。枯水期关键污染因子为来源于城镇集中式生活污水处理厂等点源的营养盐类污染物TN、TP、NH3-N,平水期关键污染因子为来源于造纸及纸制品业等点源的BOD5、CODMn和F-,丰水期关键污染因子为NH3-N、CODMn、TN、BOD5。不同水期关键污染因子污染程度存在空间差异性,22个监测断面丰水期和平水期污染程度一致,灵桥为重度污染,中埠、浦阳江出口和尖山为中度污染;枯水期灵桥和将军岩属于重度污染,兰江口、中埠、窄溪上港、浦阳江出口、猪头角和七堡为中度污染。     

从网络数据分析情报学优秀硕士学位论文研究热点统计

本文从关键词这一重要维度出发，通过对情报学硕士论文数据来源、发表年份等的统计分析，发现情报学研究在国内正处于逐渐被关注的发展状态；通过关键词共词聚类分析，得出情报学研究的四大类群；通过社会网络分析，对高频关键词间的网络关系有了更深了解。最终对我国情报学未来可能出现的新的增长点进行了科学预测。     

黑龙江省新林—呼中地区水系沉积物地球化学特征及找矿意义

在新林—呼中地区森林沼泽-冻土景观区,开展1∶50 000水系沉积物测量,探讨该区水系沉积物中元素含量分布、元素组合特征和区域地球化学异常特征,为下一步划分成矿远景区,开展地球化学找矿提供依据。结果显示:该区具备中高温热液型Cu、Pb、Mo、Au多金属矿成矿条件;早白垩世二长花岗岩区和白音高老组火山岩区Cu、Pb、Zn、Mo、Au显著富集,强烈分异,是寻找Pb、Cu、Mo、Au多金属矿化(床)的有利地段;区域异常与燕山早期酸性侵入体密切相关,应是晚侏罗世—早白垩世岩浆侵入、喷发以及构造运动强烈作用的结果。     

基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究

以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法,对油种进行识别,识别率达98%,依据朗伯比尔定律,测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线,并对其进行定量分析,加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较,在计算时间上提高了43%。     

中小型上市公司投资价值评估模型研究——以山东省为例

相比较大型公司具有稳定的产品市场和成熟生产经营模式,中小型上市公司经营活动存在诸多不确定性因素,投资风险比较高,反映在证券市场即公司股价波动异常,给投资者带来较高的投资风险。因此,建立有效的价值评估模型,帮助投资者甄别中小型上市公司投资价值有着很强的现实意义。文章以山东省中小型上市公司为研究样本,运用主成分分析法对样本公司财务信息进行统计分析,构建公司投资价值评估模型,并对样本公司作出相应的投资价值评价,为相关投资者提供有效决策信息。     

基于DCGAN的点云滤波方法

在获取点云进行3D重建时，必然会有各种各样的噪音。传统的滤波方法主要依靠概率模型的假定，但是由于复杂的背景，使得传统的滤波方法难以获得较好的滤波效果。为了解决此问题，提出一种基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的点云滤波方法。首先计算点云的特征值和熵值，根据熵值分配给点维度类别（1D、2D、3D）；不同的维数类别建立不同的簇，并将点云的维数类别与点的几何特性相对应；然后在每个簇内应用DCGAN进行聚类；最后排除高熵点以及离群点等噪声达到滤波目的。实验结果证明，与传统的半径滤波、统计滤波方法相比，该方法在滤波性能上有很大的改善，并且在运算速度上分别提高了5.8倍和2.5倍，基本达到了高精度、高效率的点云滤波需要。     

基于SPSS软件对教育调查问卷分析中的相关应用

针对SPSS的特点,阐述了应用SPSS对教育调查问卷的信度和结果进行科学、准确评价的思路与方法.通过两个实例介绍了运用信度分析对测验卷评价及运用聚类分析对教育质量评价的方法和步骤,为课题的研究获得数据资料的准确性、可靠性和完整性提供了一种实用方案.