一种兼具生物和物理特征的E基因签名方法——以p53家族基因为例

在原来的具有生物特性的基因签名方法上,引入具有一定的物理特性的核苷酸游离电子的平均能量(EIIP),建立了一种新的E基因签名方法。定义了两序列间的E欧氏距离及e均方差公式,并对相关物种进行层次聚类分析。通过对20个物种的p53家族基因m RNA完整的CDS序列进行E基因签名得出,在每种基因中均有,物种关系越近,其基因签名相似度越高。将聚类结果与原来的基因签名方法的聚类结果作对比,发现了E基因签名方法更准确,从而更有利于深入了解p53家族基因的性质。     

基于K-均值聚类分析的风力机功率曲线统计应用

风力机相关数据的处理对风力机能否正常发电无影响,但对风力机性能的分析却至关重要.文章以风力机的功率曲线为研究对象,把SCADA数据记录分为两类,采用模式识别的K-均值聚类分析方法排除掉无效数据点,能够以统一的算法处理不同类型的散点图,通过.NET平台有效地结合EXCEL的数据统计功能和VB语言的逻辑和流程控制功能,准确、快速地开发出可视化软件,绘制好的功率曲线有助于用户直观地分析风力机的发电性能,为用户在风电场发电性能改进方面提供重要依据.     

基于聚类分析和支持向量机的非等间隔应力谱编制方法

为保证根据实测应力-时间历程数据编制的应力谱最大程度反映载荷实际作用特性，提出了一种基于疲劳损伤的非等间隔应力谱编制方法。通过引入非等间隔自适应比值系数，根据损伤等效原则，建立应力谱分级数与疲劳损伤关系数学模型；考虑每个应力循环的属性特征，采用聚类分析对所有应力循环进行分类，结合支持向量机多分类进行判别，得到不同分级数下的准确率和预测图；综合考虑数学模型得到的损伤相对误差和支持向量机分类准确率，选取应力谱最佳分级数，编制了相应的非等间隔应力谱，并与目前常用的等间隔和非等间隔8级谱进行比较。分析结果表明：基于损伤等效原则，采用聚类分析和支持向量机进行应力谱分级，不仅考虑了所有应力循环的整体特征，很大程度保留了应力的局部信息和属性，且根据疲劳累积损伤理论得到的损伤与实际损伤结果差异明显降低，从而更能准确反映实测数据的应力特性和疲劳效应，可为其他实测载荷-时间历程数据进行非等间隔分级和载荷谱编制提供参考。     

基于SPSS软件对教育调查问卷分析中的相关应用

针对SPSS的特点,阐述了应用SPSS对教育调查问卷的信度和结果进行科学、准确评价的思路与方法.通过两个实例介绍了运用信度分析对测验卷评价及运用聚类分析对教育质量评价的方法和步骤,为课题的研究获得数据资料的准确性、可靠性和完整性提供了一种实用方案.     

数据挖掘中聚类分析算法及应用研究

聚类分析在数据挖掘领域、机器学习领域以及统计学领域都是一个重要的研究方向,并得到了广泛地应用。本文介绍了聚类的应用领域、主要聚类方法,并提出一个具有一定可用性的业务套餐匹配模型。     

基于DCGAN的点云滤波方法

在获取点云进行3D重建时，必然会有各种各样的噪音。传统的滤波方法主要依靠概率模型的假定，但是由于复杂的背景，使得传统的滤波方法难以获得较好的滤波效果。为了解决此问题，提出一种基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的点云滤波方法。首先计算点云的特征值和熵值，根据熵值分配给点维度类别（1D、2D、3D）；不同的维数类别建立不同的簇，并将点云的维数类别与点的几何特性相对应；然后在每个簇内应用DCGAN进行聚类；最后排除高熵点以及离群点等噪声达到滤波目的。实验结果证明，与传统的半径滤波、统计滤波方法相比，该方法在滤波性能上有很大的改善，并且在运算速度上分别提高了5.8倍和2.5倍，基本达到了高精度、高效率的点云滤波需要。     

HIV脑病中医证型分布规律研究

目的:探索HIV脑病的中医证型分布规律。方法:制定《HIV脑病四诊信息调查表》,引入聚类分析的方法,对186例诊断明确的HIV脑病患者的四诊资料进行统计分析。结果:HIV脑病证候具体可分为5个,分别为:心脾两虚证、肝肾阴虚证、气虚血瘀证、肾虚髓减证、痰浊阻窍证。结论:采用聚类分析的方法对HIV脑病的中医证候分布规律进行研究能较准确的反映临床,可作为本病中医证候客观量化诊断标准的依据。     

企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型

本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核心竞争力并提出可行的建议。     

基于模糊场景关联分析的技术研究与实践

文章针对海量多源异构安全日志分析问题,提出了一种基于模糊场景的关联分析方法。这种方法打破传统安全告警日志关联分析技术中常采用的构建固定攻击场景的方式。它采用聚类算法对多源异构告警日志进行聚合,综合考虑告警事件的数据来源、数量和事件等级,对每部分进行权重的累加,计算出与源IP对应的事件疑似度。文章介绍了模糊场景关联分析方法的架构原理、技术实现,并通过实例加以说明,对所提出的方法进行验证。结果表明该方法和应用是可行和有效的。     

Web挖掘在自适应网站构建中的应用

网站作为作为互联网信息资源的主要来源。衡量一个网站运营成功与否,除了网站本身能否提供丰富的、高质量的信息资源,为用户提供便捷性服务是更重要的。本文分析了传统的聚类分析k-means算法的优缺点,提出了使用一种可以伸缩钟型曲线的EM聚类算法构建自适应网站,实验证明在个性化网站构建模型中EM聚类算法得到的聚类分组更适合于显示模型。