角度新颖 画龙点睛——文摘类报纸如何吸引读者

在当今社会,由于科学技术的突飞猛进,各类日报、晚报、都市报、文摘类的纸质媒体都受到以互联网为首的新媒体强烈冲击,读者的阅读习惯也因不断涌现的高科技数字产品而发生改     

面向实时JAVA工作平台的设计研究

Java的实时性需要有合适的实时Java平台来支持,其中,对于class文件的装载来说,传统的类装载器采用的是动态装载方式,这种装载方式带来的不确定性无法满足实时系统的要求[1]。为此,本文设计了一个面向实时Java平台的硬实时Java处理器JPOR的类装载器,以期达到降低JPOR处理器的指令实现复杂度,提高JPOR处理器的效率的目的。     

《中国图书馆分类法》(第五版)H31英语类修订刍议

分析《中国图书馆分类法》(第五版)H31英语类的修订概况和修订变化,结合H 31类的分类体系和实际工作体会,指出H31类仍存在的问题,并逐一提出今后的修订建议.     

国家信息政策体系研究——领域划分与结构分析

文章首先确定了国家信息政策80个主要关键词,在此基础上,运用共词分析,聚类出了信息政策5个子领域,并将其呈现在映射图中,以展现信息政策体系结构.进一步地,将其同Rowlands的结果对比分析,发现我国关于隐私保护方面存在政策缺失,以及在信息社会和基础设施方面更多地是使用了国家力量.     

基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

基于Single-Pass的网络话题在线聚类方法研究

基于Single-Pass算法思想,研究网络话题的在线聚类方法,以期及时捕捉网络信息的动态变化在分析该方法聚类流程的基础上,重点研究网络动态信息流的文本特征抽取和权重计算方法,以及话题类表示和更新等关键问题,设计实验对比分析不同的标题中特征加权系数、特征权重计算和标准化方法以及话题类向量维度对话题聚类质量和时间效率的影响。     

基于查询意图聚类的实时搜索建议

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。     

一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法

对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。     

都市类报纸新盈利模式探索

新世纪以来,都市类报纸竞争十分激烈,同质化现象十分严重,困在追求发行量,以广告弥补发行亏损的套子里跳不出来,不仅背负着日益沉重的印刷发行成本,还要面对多种形态媒介的冲击和影响。都市类报纸如何才能摆脱负担,面对挑战?本文在研究了国内大量都市报发展分析的文献后认为,都市类报纸可尝试适当提价、一报两出、发行渠道多元化经营、限制性的网络传播、广告二次销售等模式,来提升都市类报纸的盈利能力。     

我国保健类图书出版的现状及其对策

一我国保健类图书出版的现状(一)保健类图书需求量大,市场繁荣在人民生活水平不断提高的今天,大众的自我保健意识空前增强,追求生活质量、尽情享受生活是人们的普遍心愿,民众学习中医理念的热情空前高涨,几乎人人都能说出一些中医保健养生之道,从而导致了近年来生活健康类图书市场的一片繁荣。据