棒线材轧制批量调度多目标混合优化

在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型，采用混合自适应多目标进化算法进行求解．在该算法中，采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度，基因修正与罚函数相结合来解决约束问题，运用免疫共享方法维护种群的多源性，根据评估结果自适应改变遗传操作的概率．应用生产实际数据进行测试，表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿．     

机组短期负荷环境／经济调度多目标混合优化

环境/经济短期负荷调度主要由调度周期内的最优机组组合和负荷环境/经济分配组成,本文将变权重多目标进化算法与混沌局部优化相结合形成混合优化算法应用到电站机组环境/经济运行多目标优化问题中,在混合多目标优化算法中采用组合结构基因,其中机组基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化,基因修正与罚函数结合解决约束问题．通过对优秀个体进行基于线性搜索的混沌局部优化,可加快收敛速度和降低计算时间．实例仿真结果说明所提出的算法能获得较好分布的Pareto优化解．     

复合材料层合板自由振动的谱切比雪夫解法EI北大核心CSCD

采用二维谱切比雪夫法(2D-ST),对一般边界条件下复合材料层合板的自由振动进行了分析。基于一阶剪切变形理论(FSDT),采用边界弹簧技术模拟任意边界条件,推导了复合材料层合板的能量方程表达式。利用二维谱切比雪夫法求解能量方程,得到了任意边界条件下复合材料层合板的自由振动特征方程。在数值算例中,通过与其它方法的计算结果进行对比,验证了所提出方法的收敛性和准确性,并在此基础上研究了弹性模量比和铺设角对复合材料层合板振动特性的影响。     

基于极限学习机的风电机组叶根载荷辨识建模

针对风机系统载荷种类多、非线性、强耦合,根据传统的机理建模方法建立叶根载荷模型复杂、运算量大难以用于实时控制的问题,提出基于极限学习机(ELM)的叶根载荷神经网络预测模型。对影响叶根载荷的因素进行了分析,并结合主元分析方法确定模型的输入,利用美国可再生能源实验室(NREL)数据建立训练集和测试集,对5 MW风机的叶根载荷进行辨识建模和预测,并与用支持向量机(SVM)建立的叶根载荷模型进行比较,结果表明ELM模型的训练速度快、预测精度高,验证了所提方法的可行性和有效性。     

PRBDN:基于预训练的微博评论情感分类模型

文本情感分类是自然语言处理中的经典任务,在判断文本的情感极性、舆情监控、市场呼声、商品评论等领域有重要的应用价值。该文提出了一种基于预训练模型进行细粒度文本情感分类的新方法。基于文章级别的情感分类任务,需要模型同时具有较高的语义概括能力和抗噪能力。为此,该文利用BiLSTM网络对预训练模型中每层Transformer的权重进行调整,通过将各层表达的不同粒度的语义表征进行动态融合的方式,提高模型的语义空间表达能力。为了增强模型的泛化性能,该文在下游任务结合BiLSTM和BiGRU等结构对得到的语义向量进行特征过滤。利用该模型,作者在CCF 2020年举办的科技战疫·大数据公益挑战赛—疫情期间网民情绪识别赛道中位列第三,最终测试集的F₁值为0.745 37,该模型的参数量比第一名模型少67%,但二者分数差距仅为0.000 1,说明该方法具备可行性与有效性。     

21世纪初叶包装自动化装备技术发展和对策

介绍国内外自动控制技术的发展现状,着重阐述了国际上自动控制技术和计算机技术在包装行业的应用,即计算机控制在包装机械、生产线、CAD／CAM、包装设计等方面的应用,并论述了我国包装自动化技术发展特点及发展方向     

基于IPv4与IPv6技术相结合校园网络建设

针对新、旧校园网络问题的差异,对新校园网络采取IPv6技术,而旧校园使用IPv4技术,以上两者的连接使用双栈IPv4/IPv6过渡技术,校园网的三层设备均同时执行IPv4路由协议与IPv6路由协议。查询域名系统DNS能够明确双协议栈主机中目的主机的具体地址,而双栈终端IPv4与IPv6网关均分布于汇聚三层交换机中。以上校园网络建设方式具有成本低、能源消耗少、减少周期短等特点,对于校园网络建设来说综合性价比较高。     

基于FFCM和分水岭算法的图像分割方法

提出了一种将FFCM算法与分水岭算法相结合的图像分割方法。针对均值聚类算法没有考虑图像空间信息的欠缺,本文将分水岭分割方法与均值聚类法相结合。由于分水岭分割后的图像灰度分布较为集中,故采用了快速模糊C均值聚类,并根据实验过程中得出的数据,分析了FFCM与FCM计算量的差别。最后将本文所采用的算法编程实现,得出了较为满意的分割结果。     

非均匀光照图像的自适应阈值分割

针对非均匀光照图像产生的例如高光区域、阴影区域和不规则的边缘区域等问题,提出一种基于非均匀光照图像的自适应阈值分割方法,利用图像的局部区域阈值和动态微调值来实现目标与背景的分离。实验结果验证该方法能够快速有效地将前景和背景分割出来,并提取出有效的目标信息。     

柔性直流输电技术在风力发电系统中的应用

首先阐述了风力发电的基本知识与相关技术特点,介绍了柔性直流技术(VSC-HVDC)在一些风电场输电工程中的应用以及我国的研究现状,此项技术解决了目前风力发电场在进行远距离大功率电能输送方面的问题。通过分析以电压源换流器(VSC)为基础的新型直流输电技术的特点和基本原理,说明此技术是目前较为理想的风力发电与电网连接的输电方式。最后,利用Matlab/Simulink仿真软件对柔性直流技术(VSC-HVDC)建立仿真模型,仿真结果结果说明,此技术可以很好地解决风电场目前存在的大功率远距离输电问题。