灰色关联分析在矿山选择勘探基地中的应用

介绍了灰色关联分析的基本原理和数学方法。并通过一实例详细给出了灰色关联分析在矿山选择勘探基地中的应用过程。最后指出了该方法的优点。     

矿井通风改造方案的灰色关联分析

在拟定出矿井各种通风改造方案经济比较指标的前提下,应用灰色关联分析方法建立了优选矿井通风改造方案的数学模型,并以实例进行了具体的阐述.     

一种改进的灰度预测模型

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意。在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,并从理论上证明了这种模型可以有效提高建模数据序列的光滑度。最后把此方法应用于东部某镇GDP的建模中,试验结果表明该方法是可行且有效的,所建模型的精度优于传统GM（1,1）模型的精度。     

灰色理论的位移传感器标定不确定度评定

硅晶元等高精度平面度测量时,为提高测量可信性,对所用位移传感器标定已成为业界常规。本研究针对用于基于逐次两点法(STPM)测量硅平面的两电容式位移传感器2804/3890 J设计了一种压电陶瓷标定系统,实现其标定间隔达到8nm/1 mV,提高了标定的精确度。建立基于灰色理论的GM(0,2)系统数学模型,确立待标定传感器测量结果的回归模型,以得到传感器特性的最佳估计,并确定其联合不确定度,得到被标传感器的测量不确定度的最佳评估。与传统回归模型比较,得出GM(0,2)模型具有很好的精度,满足要求。通过STPM测量过程的模拟,得到用此传感器实施的STPM测量的测量精度约为56 nm(λ=20 nm)。     

面向再制造的逆向物流产品回收预测研究

在对再制造逆向物流网络系统构建的基础上,对系统中存在的不确定性因素进行分析。以产品回收数量预测为研究对象,利用灰色模型建立产品回收数量预测模型,并进行实例计算。结果表明该模型计算精度高,所需数据量少,有良好的应用性。     

基于TSP物探指标的围岩质量预测研究

为利用TSP各物探指标预测隧道围岩质量,以G575线巴里坤~哈密公路东天山隧道为工程依托,利用灰色关联分析理论,建立了以岩体质量指标修正值作为围岩质量的依据,以9个物探指标为影响因素,采用MATLAB软件对隧道围岩质量的影响因素进行关联排序,确定影响围岩质量的主次因素;再选取高关联度的物探指标,采用灰色关联理论进行围岩质量预测。结果表明,波速、纵横波速比、泊松比、密度为影响隧道围岩稳定性的主控因素;剪切模量、拉梅系数、体积模量、动态杨氏模量、静态杨氏模量为次要因素;围岩质量预测采用波速、纵横波速比、泊松比、密度这4个高关联度的物探指标能准确预测隧道围岩分类。     

改进的灰色关联法在流溪河流域地下水环境质量评价中的应用研究

基于28个采样点2018年雨季和旱季19项指标的监测数据,运用改进的灰色关联法评价了流溪河流域的地下水质量,并结合流溪河流域地下水的实际情况,与单因子评价法的评价结果进行了对比。改进的灰色关联法评价结果表明,研究区地下水质量综合评价结果较好,雨季优于旱季,基岩裂隙水优于松散岩类孔隙水,中游优于下游。单因子评价法和改进的灰色关联法的评价结果差别较大甚至部分结论完全相反,比较而言改进的灰色关联法的评价结果更符合实际。     

一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法研究

随着信息化进程的快速发展,保障信息系统的安全性和降低信息系统潜在的风险,一直是国内外学者关注的焦点,而风险评估正是解决该问题的有效方法之一,但是在风险评估过程中存在评估指标难以量化、风险值难以界定等困难,因此文章提出了一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法,该方法首先建立了信息系统的风险评估指标体系,其次将评估的信息系统与最优信息系统进行关联度分析,最后得出信息系统风险的准确度量。该方法可以使信息系统的评估过程简单化,标准化。     

基于三维依赖矩阵的故障预测策略设计

针对不同基于状态监测的故障预测方法难以在一个平台下集成和组合的问题,设计了基于故障、测试、衰退信息三维依赖矩阵的故障预测策略设计框架,在框架内给出了故障预测需求设计和预测用测试选择的基本方法,并在灰色预测和支持向量回归预测的基础上,通过融合粒子群和声算法给出了一种灰色支持向量回归智能组合衰退趋势预测分析方法,结合故障预测实例验证了所给方法的有效性和准确性.     

基于灰色关联和D-S证据理论的感应电转子故障诊断

针对单一的灰色关联或D-S证据理论在转子故障诊断中存在的不足,将灰色关联和D-S证据理论相融合的决策级信息融合方法应用到感应电机转子故障诊断中;首先用灰色关联对故障进行初步诊断,然后,将灰色关联分析的诊断输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配,最后,依据证据组合规则进行合成,得出转子故障的最终诊断结果;实验仿真结果验证了方法在转子故障诊断中的有效性,可以减小诊断的不确定性,提高故障的诊断准确率和诊断精度。