运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路

慢性稳定性心绞痛是严重危害人类健康的心血管疾病，其诊断的“金标准”冠状动脉造影具有损伤性且经济成本较高。穴位敏化是穴位随着脏腑功能变化而呈现出的不同功能状态，基于穴位敏化现象来探知脏腑的不同功能状态，可能为病情判断与疾病诊断提出新思路。人工神经网络技术是当前信息学科的研究热点，该技术提供了1种基于样本驱动实现模式分类的通用方法。本文提出1种基于人工神经网络技术与穴位敏化理论的慢性稳定性心绞痛疾病预测模型构建方法，该方法为慢性稳定性心绞痛疾病的辅助预测诊断提供新策略，亦为传统中医理论（穴位敏化理论）与现代信息技术（人工神经网络）的交叉融合提供新思路。     

基于中医药人工智能技术发展需求探讨中医药大数据的典型特征

问题：在人工智能技术快速发展的需求驱动下，探讨运用大数据理论研究处理中医药数据的方法，分析中医药大数据的新特征。方法：分析对比中医药信息学现有学者对中医药数据特征研究的文献，总结学者们关于中医药数据特征的研究文献，结合中医药人工智能新的技术路线、研究思路和技术成果，提出中医药大数据新的特征。结果：总结并优化研究者提出的中医药数据特征的结论，结合人工智能技术在中医药大数据中的应用，突出中医的整体观、抽象性、模糊性等特征，提出中医药大数据典型的四大数据特征即持续循环、动态处理、整体系统、价值可见。结论：遵循中医药大数据四大特点，在中医药领域运用人工智能技术挖掘中医药数据，为中医药科研、临床、产业等带来新的启发。     

人参果产品开发研究现状

人参果主含人参皂苷等有效成分,具有广泛的药理作用,相关产品开发涉及血管疾病、癌症及糖尿病等药品,以及抗疲劳、提高免疫力及延缓衰老等保健食品。简要介绍人参果的药理作用、临床应用研究进展,阐述相关产品开发现状。     

中国临床试验核心指标集研究数据库平台构建＊

核心指标集（Core Outcome Set， COS）的研制是解决当前临床试验结局指标异质性大、发表偏倚、不重要、不公认等共性问题的关键途径。为推动核心指标集研究发展，中国临床试验核心指标集研究中心（Chinese Clinical Trial Core Outcome Set， ChiCOS）建立了专业化数据库平台。本文从ChiCOS数据库平台的架构设计、平台功能与有效性试验核心结局指标（Core Outcome Measures in Effectiveness Trials，COMET）数据平台特点比较等方面，对ChiCOS数据库平台进行介绍，以期更好地为核心指标集研究提供技术支持。     

综述单纯穴位埋线疗法的疗效

对近十年来单纯穴位埋线疗法的临床进展进行了总结,发现单纯穴位埋线在治疗单纯性肥胖、腰椎间盘突出症及支气管哮喘方面安全简便,治疗成本低,治疗间隔时间长,疗效显著,总有效率在90%以上,更易让繁忙的现代人接受,值得推广应用。但是大部分疗效评定标准为自定标准或者不被公认的,临床研究者应该多参考与采用一些国际公认或国内认可的疗效评定标准,为研究者统计大样本疗效及以后向社会推广作临床资料。     

基于课程中心的教师教学和学生学习评估体系建立

为解决多校区教学运行中教学资源的分散、师生交流不畅等问题,成都中医药大学实施了课程中心建设项目。对课程中心的后台数据采用一种高效、准确的数据挖掘算法对教师教学和学生自主学习等教学数据进行分析和统计,构建成都中医药大学教师教学和学生学习的评估体系,从而达到优化教师教学、学生自主学习等作用。     

临床针灸辅助软硬件一体化系统的设计与开发

针灸因为其便捷、低成本、低风险、疗效迅速而显著等优点被推崇为21世纪最受瞩目的绿色医疗，尤其是在面瘫、中风后遗症、关节炎、扭伤、坐骨神经痛、椎间盘突出等疾患上具有较好的临床疗效。     

大黄附子汤治疗慢性肺心病并发心力衰竭的疗效观察

目的：观察大黄附子汤治疗慢性肺心病并发心力衰竭的临床疗效。方法将患者随机分为西药对照组和联合治疗组,两者均用西医标准化方案治疗,给予有效的抗生素、吸氧、平喘、祛痰及利尿等常规综合治疗,联合治疗组患者则在此基础上加用大黄附子汤,疗程10天。用药前后分别检测患者的LVEF和血清BNP水平。结果两组患者经治疗后,LVEF较治疗前有明显上升（P﹤0.05）,BNP较治疗前有明显下降（P﹤0.05）,而联合治疗组的两项指标均较西药对照组有显著的改善（ P﹤0.05）。结论大黄附子汤对慢性肺心病并发心力衰竭有一定的治疗作用,西医常规治疗联合大黄附子汤治疗较单纯西医治疗的疗效更佳。     

中药饮片切面纹理特征提取研究

目的:研究中药饮片切面纹理特征提取方法。方法:利用基于Tamura方法研究中药饮片切面纹理粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗略度等特征参数提取。结果:由于Tamura方法更加符合人眼视觉习惯与心理感知,对比试验表明多种参数结合的Tamura方法能够较好的描述中药饮片切面纹理特点。结论:该方法可以局部反应纹理局部细节,从而实现了将视觉感知用科学、定量的形式表示,为基于机器视觉的中药饮片自动辨识及分级等应用提供理论依据,由于受到饮片颜色、饮片背景、饮片形状等因素的影响,基于Tamura纹理方法提取中药饮片切面纹理特征参数,需要多种特征参数融合才能够较为精确的表示纹理特征。     

中医优势病种医疗质量管理系统

目的:介绍一种新型中医优势病种医疗质量管理软件的功能模块与实现方式。方法:详细叙述本系统的入径功能(患者信息导入功能)、症状采集、用药分析、处方完善、医嘱分析、疗效评价、中医病历查看、病历评估、科室病种、科室统计、符合率分析/差异值报表查询、好转方案查询、后台维护功能等13个功能点。结果:从医生、科室管理人员、医务科管理人员等三个层面进行试验,得到好评。结论:本系统具有实际的应用前景以及能帮助医院产生的良好的临床诊疗效益。