基于模糊产生式规则的智能管理模型及其应用

１　引言智能管理系统是主动系统,人是主动环节,人的思维、语言、行为具有主动性、灵活性、创造性、也具有模糊性,而通常的数学模型是精确的、定常的,难以描述人的主动性和处理问题时表现的模糊性［１］．特别是在计算机管理系统中模拟这些特性就更困难．本文提出一种基于模糊产生式规则的智能管理模型,可用于描述人的主动性和模糊性．２　管理目标论域的标准模糊划分定义１设有管理要素论域Ｓ,Ｃ、Ｄ为论域Ｓ上的模糊集,ｘ为论域Ｓ中的元素,ｘ∈Ｓ,则模糊集合Ｃ对于模糊集合Ｄ的可能性测度：ｐ＝Ｐｏｓｓ（Ｄ｜Ｃ）＝Ｓｕｐｘ∈…     

电脑与人脑

称“计算机”为“电脑”是一个既通俗、又巧妙的称呼。简洁的“电脑”二字,一方面表明计算机是电子设备,另一方面又示意计算机类似于“人脑”。这是一个引人入胜、耐人录味、发人深省的术语。     

基于"软件人"信任管理的形式化研究

信任管理从网络环境安全和信任的真实需求出发,收集、分析、处理网络环境中的信任信息,并通过一些策略和方法,建立规则、模型、评估标识信任度、提出管理策略.信息科学、系统科学、人工智能、人工生命等的发展为在复杂环境下对海量及分布式数据进行信息挖掘并以此为基础进行决策提供了有效途径.软件人模型技术将有助于突破网络信任管理关键技术环节.对网络环境中信任以及信任关系进行研究,提出了基于软件人的网络信任管理架构并给出了形式化描述.     

广义模型智能仿真软件人

当前,系统建模与仿真正在向复杂大系统的"协调化、智能化、集成化、网络化"建模与仿真的方向发展.于2008年在第三届"中国系统建模与仿真技术高层论坛"的特邀报告中提出,为了突破传统数学模型的局限性提倡"广义模型",提高系统仿真的智能化水平,引入"智能仿真",解决人的建模与仿真的难题.给出了"软件人"的概念,主要内容是论述"广义模型、智能仿真、软件人"的基本概念、理论方法、关键技术、研究开发及应用实例,在此基础上,提出并建议:研究开发基于"软件人"的拟人仿真系统.     

基于平行进化的机器人智能控制研究

为增强机器人的实用性,使机器人在一定环境内能够自主完成指定任务,具备良好的环境适应能力需要在机器人系统的设计与开发中引入进化的机制与思想,在机器人对环境的反射中,通过学习促进机器人行为与功能的进化.在机器人进化思想的基础上,提出了一种机器人和软件人之问的平行进化方法,建立了平行进化过程的多重广义模型,给出了平行进化的具体算法,并在实际的变电站巡检机器人系统中加以实现与验证.实际应用情况表明平行进化的方法可以提升机器人智能化水平、扩展机器人功能.     

集对云决策方法的研究

借鉴云模型和集对分析的核心研究思想,提出一种用于自然语言评价的多属性决策方法-集对云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了集对评估算法,将多个属性值评价等级从同一、对立、不确定三个角度进行系统化描述,进而得各评估方案的可行性系统描述方程,通过图示比较分析获知可行性最佳方案.最终,通过能源方案评估应用证明了该方法的简单性和可行性,以及权衡语言评价信息的有效性.     

基于分类器技术的白内障组织图像去噪方法

为实现根据视频图像等信息自动识别白内障组织及硬度,并对其进行智能分类的目的,提出了基于分类器技术的白内障组织图像去噪方法.对白内障图像去噪的关键在于区分白内障与正常组织和区分白内障硬度级别.这两个方面均涉及了图像特征提取和分类器方法.对图像特征提取,采取了颜色特征和纹理特征进行提取,并在这两种传统的特征上提出了一种新的图像特征提取方法.在分类器算法的选择上,采取了最近邻法和支持向量机的方法.以某医院提供的手术视频截图为例,对比了采用不同方法对白内障组织的识别率.     

一个“智能辅助建模系统”的研制

将“系统理论”和“人工智能技术”引入辅助建模系统,将建模领域知识装入系统环境,使建模过程中的各种行为均在知识的指导下实现。     

多元商品智能交易系统

在商品交易对象为网状多层多元对多元品种的交易场合，要求多家买方能够从多家卖方一次性采购成百上千种满意的商品。多元商品智能交易系统(简称系统)建立了商品交易元知识闭环控制策略，给出了买方与卖方的排队、配对、交易平衡调节等方法，为智能交易创造必要条件。按照个性化诉求勾选标准化规约及量化参数，在商品诉求与商品诉求应答两块知识模板相匹配的求解机制下，自动完成商品价格、质量、资质的综合评分，使得买方能够实时购买满意的多品种批量商品。系统将当前电商平台人机交互单个商品采购方式变革为商品量化交易评价、人工智能多元商品同时在线交易的采购方式。