一种基于Python符号执行的自动化网络攻击流量获取方法

网络攻击流量的采集对于分析网络攻击效果以及检验评估网络安全防护设施的性能等研究领域有着重要的意义。研究一套以Python符号执行技术为核心的自动化网络攻击流量获取方案。对当前网络上可获取的Python网络攻击脚本进行自动化的处理,使这些攻击脚本统一格式并进行以符号执行技术为主。强制执行技术为辅助的自动化流量采集工作,从而免去大量的建立漏洞环境的时间,使得网络安全研究员能够更轻易地获得攻击脚本所能产生的攻击流量。将该系统生成并提取的攻击流量与手工搭建漏洞环境并运行脚本后得到的攻击流量进行对比分析,验证该方案的可行性与适用场景。     

K-means聚类算法在肿瘤基因变异识别中的应用

二代测序NGS(Next-generation sequencing)数据的迅速发展加快人们对于基因的探索,同时也给测序数据分析任务带来更大的挑战。癌细胞特异变异的识别是测序数据分析的一项重要基础性工作。当前的变异识别工具大多采用贝叶斯模型方法,特异度、灵敏度和速度都远远满足不了需求。K-means是一种简洁高效的无监督聚类算法,基于此将位点信息映射成多维的特征,再进行类别个数为2的聚类过程。该算法明显提高了准确度和召回率,实验结果验证了算法的有效性。     

角木塘水电站大流量底流消力池结构设计

角木塘水电站工程泄洪具有低水头、大单宽流量和低佛氏数的特点,表孔最大单宽流量达217.6 m3/s,消能工采用宽尾墩底流消力池联合消能工。根据本工程特点,结合已建工程消力池设计的成功经验,论述了大坝下游消力池底板结构设计,结合水工模型试验成果,合理分缝分块,有效设置止水设施、排水系统、加固措施等,避免或减少底板的失稳破坏,确保工程的运行安全。     

核电站主给水泵机械密封研究

研究对象是压水堆核电站主给水泵机械密封,与热量相关的分析和计算是主给水泵机械密封设计的难点和关键点。通过经验总结、计算分析和试验验证等方法,着重在与热量相关的冲洗方案选择、泵送环结构选择、热量计算、换热器选择等方面进行探讨和研究,以寻求最优的密封设计方案。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

复州河最小生态流量保障程度分析

依据长系列水文资料,按照不同设计水量分别对生态流量保障程度进行估算分析,分析结果表明:以90%保证率设计水量为最小生态流量,复州河生态流量保障程度较高,大多数年份达到90%以上的水平;以最枯月平均流量的设计水量为最小生态流量,复州河生态流量保障程度一般,半数年份达到90%以上的水平。从年际变化情况看,生态流量保障程度呈明显的下降趋势。     

基于微型飞行器机载视觉的目标识别与状态估计方法

为了实时获得微型飞行器着陆时与着陆平台的相对位置关系,本文提出了一种基于微型飞行器机载视觉的目标识别与状态估计方法。该方法利用曲面拟合方法获得着陆平台图像边缘的梯度方向和亚像素坐标,并将其作为匹配信息进行相似度运算,匹配成功后再通过运动方程模拟移动平台的运动特性,利用卡尔曼滤波对移动平台下一时刻的位置进行预测。最后进行偏移量的计算,将实验所得的数据通过几何变换可以得出飞行器与着陆平台的相对位置参数。实验结果表明该算法能够实时准确计算出飞行器与视觉着陆标识之间的相对位置关系。     

煤层气自激振荡增产工具空化试验

为提高煤层气采收率,对煤层气自激振荡增产所用空化工具的内部结构进行了室内试验研究,得到了不同流量、孔径和进出口锥度下的节流压差,计算得出各结构及试验条件对应的空化数,进而反映各因素对空化效果的影响。研究结果表明:流量和孔径是影响空化的主要因素,流量与压差成正比,孔径与压差成反比,为了更容易产生空化,应减小孔径,增大流量;流量较小时空化数增加速率大于流量较大时空化数增加速率,孔板直径越小,空化效果越好;流量较大时,孔板直径对空化效果影响不大;采用一次节流(上结构)入口锥度1∶1、出口锥度1∶0. 5以及二次节流(下结构)入口锥度1∶0. 5,此时空化效果达到最优。研究结果对于煤层气井的增产技术研究具有一定的指导意义。     

淮河入江水道行洪能力分析

入江水道是淮河下游最大的泄洪河道,承担着淮河上中游70%以上的洪水泄入长江。根据1961—2018年大洪水期间的实测资料,利用水位流量法计算分析入江水道的泄洪能力和防洪能力。结果表明:因历史客观条件限制以及4个梯级控制河段整治的难度与复杂性,在不同时期各控制河段的行洪能力呈现各自不同的特点;经过多年持续有效治理,河道行洪能力整体得到提高;由近年来实测资料推算,各控制河段的行洪能力基本达到设计要求。对入江水道行洪能力的分析为淮河下游区的防汛抗洪和降低特大洪水威胁提供借鉴和参考,对区域经济社会又好又快发展具有现实意义。