基于免疫禁忌算法的区域水资源可持续利用Logistic模型

通过模拟区域水资源的自然变化过程,提出用于区域水资源可持续发展评价的Logistic曲线模型,耦合后的免疫禁忌搜索算法用于模型的参数优化.优化好的Logistic模型适用于区域水资源可持续利用的多项指标的评价,形式简单,方便实用.通过对中国淮河片区域水资源可持续利用实例分析,表明了此方法的正确性和实用性,并具有较好的通用性.     

灰色系统理论在环境科学中的应用进展

灰色系统理论是处理信息不完全的系统的一种数学方法。本文概括介绍了近几年来灰色系统理论应用于环境科学所取得的最新进展,同时指出了存在的一些问题和可能的发展前景。     

层次分析法(AHP)及其最新进展

本文简要概述了层次分析法(AHP)的产生,基本原理和方法,着重介绍了近几年来AHP理论和应用所取得的最新成果,最后指出AHP还存在的局限。     

灾情的B－P网络评估新模型

提出用人工神经网络Ｂ－Ｐ模型进行灾情评估的新方法，该方法将灾情的划分等级作为训练样本集，以指标的各级标准值作为样本的输入特征值，建立多参数的Ｂ－Ｐ网络灾情评估模型。该模型用于５１个灾情个例评估结果表明Ｂ－Ｐ网络用于灾情评估具有一定的科学性和实用性。     

物元分析法用于环境单元质量评价和排序

在确立了大气环境质量标准物元矩阵基础上，对物元分析法在大气环境单元质量评价和排序中的应用进行了探索。实例分析表明物元分析法用于环境单元质量评价和排序是有效的     

物元分析法用于环境单元质量评价和排序

在确立了大气环境标准物元矩阵基础上，对物元分析在大气环境单质量评价和排序中的应用进行了探索。实例分析表明物元分析法用于环境单元质量评价和排序是有效的。     

基于粒子群算法的地下水水质评价模型

提出了基于s型生长曲线函数的地下水水质评价的污染损害率公式,并采用粒子群优化算法对水质污染损害率公式中的参数进行优化.将优化好的水质污染损害率公式用于某地20个采样点地下水水质评价,并与其它评价方法的评价结果进行了比较,结果表明公式能较好地用于地下水水质的综合评价,有明确的物理意义,简单适用,并具有一定的普适性.     

基于粗集理论的地下水水质指标属性约简

粗集理论是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具。将粗集理论用于地下水水质指标属性约简,采用区分矩阵属性约简算法对原有的4个水质指标进行分析,发现仅需要其中的3个就可以表达相同的地下水水质级别区分能力,还得出了各水质指标相对于地下水水质级别的属性重要性。理论分析和应用实践表明了粗集理论用于地下水水质指标属性约简具有简便、准确和实用性强等特点。     

因子和样本优化及最优预报方程模型

为了选择与预报量有密切关系的因子和有代表性的样本,分别采用投影寻踪回归（ＰＰＲ）和ＢＰ神经网络对因子和样本进行优选。实例分析表明：优选出的样本保留了全部样本的大部分信息;用优选出的因子建模可达到与用全部因子建模相近的拟合和预报效果。     

影响流域土壤流失的降水量的PPAR（K）预测模型

介绍了投影学踪自回归（ＰＰＡＲ（Ｋ））的基本思想及其算法。用ＰＰＡＲ（Ｋ）和均生函数（ＭＧＦ）两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明ＰＰＡＲ（Ｋ）模型具有较高的稳定性和预测精度。