基于指标规范值的灰色聚类法的地下水质评价

为了克服传统灰色聚类法用于地下水水质评价时需要设计众多白化函数的不足,提出在设定地下水各指标"参照值"和"规范变换式"基础上,将地下水指标按同级标准的规范值的接近程度进行归类。属于同一类的指标可设计相同的白化函数,从而大大简化了函数的设计工作量。指标规范化的灰色聚类方法应用于黑龙洞泉域的地下水水质评价,得出的评价结果与识别理论方法和加权优序法的评价结果基本一致,表明该方法应用于地下水质评价中具有简单实用的特点。     

北京市能源消费CO2排放影响因素解析

为了找出北京市碳排放驱动因素,采用碳排放系数法、对数平均迪氏指数法(LMDI)分析出北京市能源消费CO2排放的主要影响因素,结论如下:北京市CO2排放总量增加主要与经济发展有很大关系,经济规模效应在2000～2010年累计效应为11332.6万吨CO2;通过优化调整产业结构,北京市2000～2010年产业结构总效应为-1178.4万吨CO2;由于节能减排工作的大力推进,以及第三产业占GDP比重快速增加,2000～2010年北京市能源强度效应为-7439.8万吨CO2,起最重要的负向阻碍作用;2000～2010年排放系数效应起着关键负向阻碍的作用(-1568.5万吨CO2),主要得益于能源消耗结构的调整以及能源利用效率的不断提高。最后,提出了北京市低碳发展建议。     

基于韦伯-费希纳定律的营养状态普适韦伯指数公式

在适当设定各营养状态指标"参照值"Cj0的基础上,用相应于"参照值"Cj0的指标"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳定律的营养状态指数公式中的刺激量.由于各项指标的同级营养状态标准的"规范值"xjl差异不大,从而可认为各指标的营养状态韦伯指数公式都具有一个共同适用的韦伯常数α,并采用智能解域搜索算法优化α,得出对所有14项营养指标皆适用的营养状态普适韦伯指数公式.将营养状态韦伯指数公式应用于数十个湖泊的富营养化评价,并与其它多种方法的评价结果进行比较,结果表明该公式不但理论依据充分,而且具有简单、适用的特点.     

基于旱涝震频率相关权重和诱发矩阵的灾型预测

应用主分量分析法计算出四川旱、涝、震频率之间的相关权重,提出了灾害之间相继诱发率概念。根据四川旱、涝、震频率之间的相关权重和诱发率矩阵,对３种灾型进行了预测。预测结果与实况符合。     

基于联系数的水质评价物元模型

物元模型是对事物特征进行数学描述的一种模型.事物的特征分为确定性的和不确定性的,采用联系数来描述水质特征的不确定性的方面,从而建立了基于联系数的水质评价物元模型,并结合水环境质量评价具体说明模型的使用方法.案例分析表明,联系数的物元模型应用于水质评价具有客观合理、应用方便、并能反映水质变化的动态性的优点.     

改进型GA算法在大气环境质量评价中的应用

为了建立一种对多项指标都能普遍适用的大气环境质量评价模型，利用反馈式突变进化算法对幂函数加和型指数评价公式中参数进行优化，并用优化后的综合评价指数公式对大气环境进行综合评价。通过对武汉市大气环境质量状况的评价实例研究，表明了综合指数公式的实用性和可行性。     

基于指标规范化的水安全评价组合极值公式

在选取各项指标参照值并设定相应规范变换式的基础上,将参数多元组合算子加以改进,提出适用于多区域、多项指标的、具有普适性的水安全评价组合极值公式,并采用粒子群算法优化公式中的参数。将优化好的具有普适性的组合极值公式应用于实例分析计算,评价结果与其他多种方法的评价结果一致,表明该公式的实用性和可行性。由于基于指标规范化的组合极值公式不受评价指标数目多少的限制,为水安全评价模型的普适化、简单化提供了一条途径。     

基于投影寻踪回归的指标规范值的水质评价模型

传统的投影寻踪回归(PPR)的矩阵表示法用于水质评价,当指标较多时,不仅优化参数矩阵元的学习效率低,而且优化效果亦受到影响。若适当设置3类水体(地表水、地下水和富营养化水体)各指标的参照值及指标值的规范变换式,使不同指标的同级标准的规范值差异不大,从而可以认为用规范值表示的不同指标皆与某个规范指标"等效"。因此,只需构造并优化得出对各指标规范值都共同适用的2个指标变量的NV-PPR(2)和3个指标变量的NV-PPR(3)模型,对于指标变量较多的NV-PPR建模,只需将其分解为若干个NV-PPR(2)和(或)NV-PPR(3)的组合表示即可。对模型的实用性进行的效果检验表明:基于指标规范变换的3类水体的水质评价的投影寻踪回归模型具有形式简洁、计算简便和普适通用的特点。     

用“加权”Fuzzy聚类分析法对物理标准进行不等权的分类与优选

本文把一般的相关系数公式加以推广,给出了“加权”相关系数公式,从而应用“加权”Fuzzy聚类分析法,对一组物理标准样本进行不等权的分类与优选,并把指标为等权情况下的聚类和优选作为特例包括在内。     

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

应用人工神经网络理论，建立了城市大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型应用于宜宾市１９８５－１９８９年大气环境质量评价结果表明，人工神经网络用于大气环境质量评价是一种新的评价方法。