数控机床现代造型风格追踪及未来趋向探索

从机电产品现代形式美感特征和８０年代工业设计主导风格－高技术风格对机床造型的影射，研究数控机床现代造型风格的若干特征，并探索其未来的发展趋向。     

含球形硼粉CMDB推进剂的燃烧特性

用燃速测试、扫描电子显微镜(SEM)、光电子能谱仪(EDS)和单幅照相技术对比研究了含球形硼粉和Al粉改性双基推进剂(CMDB)的燃烧性能、熄火表面和火焰结构。结果表明:用等质量的球形硼粉替代Al粉,可降低推进剂燃速和凝聚相热分解的剧烈程度,同时推进剂压强指数增大,凝聚相热分解放热量减少,且其熄火表面上存在大量球形硼粉及其燃烧产物熔联、凝聚形成的球状物。     

纳米有机金属盐对RDX/CMDB推进剂燃烧性能的影响

制备了含纳米3-硝基邻苯二甲酸铅、纳米对氨基苯甲酸铜和炭黑复配催化剂(NPAC)的RDX/CMDB推进剂,用靶线法测试了推进剂的燃速,用热重分析(TG)、常压和高压DSC、微型热电偶、单幅彩色摄影和SEM-EDS联用分别测试了热分解性能、燃烧波火焰温度分布、熄火表面形貌和熄火表面的元素。结果表明,与普通3-硝基邻苯二甲酸铅、对氨基苯甲酸铜和炭黑复配催化剂(PPAC)相比,NPAC催化剂可提高RDX/CMDB推进剂中、低压段的燃速,降低其压强指数,拓宽其燃烧平台范围;NPAC可使推进剂低温分解放热峰向低温方向移动,而使高温放热峰向高温方向移动,并使推进剂热分解的放热量增大。NPAC可使推进剂的表面反应区、嘶嘶区和暗区的厚度增大,并使各区温度升高;含NPAC的推进剂的熄火表面碳骨架上的铅、铜元素聚集体的平均粒径小于加入PPAC复配催化剂的推进剂。     

基于区块链的工业互联网数据溯源技术实现

针对工业互联网数据量大、数据关系复杂的问题,提出一种基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法,该方法采用PROV-DM模型进行溯源信息记录,可描述多种工业互联网数据关系;储存结构为区块链-区块链,可减少溯源查询过程的数据计算量,提高溯源查询效率;在每个区块链都设置有智能合约,可有效保证加密解密速率。经试验,该数据溯源方法可完成数据溯源记录和溯源查询等多项功能、对数据量较大的溯源信息加密解密速率高、溯源查询效率高、吞吐量大,基本满足工业互联网数据溯源需求。因此,基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法在工业互联网的实际应用中具有一定的价值。     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法对食用植物油中易挥发成分的分析

采用顶空固相微萃取技术对7 种食用植物油（菜籽油、亚麻籽油、芝麻油、花生油、玉米胚芽油、葵花籽
油和大豆油）中易挥发成分进行萃取富集,然后采用气相色谱-质谱联用法对其化学组成进行分离及定性,共检测
出118 种化合物,其中包括：酸类、醛类、醇类、酮类、烃类、醚类、硫甙降解物、吡嗪类、呋喃类、芳香类、酚
类、吡咯类、吡啶类、吡喃类、噻唑类、酯类及其他类型化合物。并对各油种间主要易挥发成分的差异进行了分析
评价。     

柴油机喷雾模型的发展及应用

对柴油机燃油雾化过程进行了简要分析,并简单介绍了喷雾数值计算基本思想和喷雾模拟中应用较多的各种物理模型的类型及特点,详细说明了喷油器内部燃油流动对后续喷雾过程造成影响的原因。同时对目前常用的ELSA喷雾模型不同算法的特点进行了分析比较．并对未来喷雾模型的发展方向进行了展望。     

面向供应链管理的产品设计方法研究

为了提高产品对应的供应链的性能,在设计过程中需要针对供应链进行优化。介绍了面向供应链管理的产品设计的4个主要策略,提出了企业在整个产品开发过程中实施面向供应链管理的设计的基本流程,并建立出了一个实现框架。     

SS3型电力机车主变压器潜在故障的判断与分析

通过对机车主变压器故障的常规理化指标、变压器油的气相色谱分析三比值编码、产气速率、油中溶解气体量值关系等4方面的研究分析,来预测和判断机车变压器内部的潜在故障。对SS3型0013号机车主变压器进行吊芯检查,发现变压器A柱低压线圈有严重扭曲和鼓包现象,且其引线出线头连接铜排和绝缘木夹变形也很严重,X柱低压线圈绝缘筒也有烧损情况,成功地预防了一起变压器爆炸事故。     

一种移动通信信道仿真器的FPGA实现

介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列器件（FPGA）的移动通信信道仿真器设计和实现方案,该仿真器可以实时模拟移动通信信道的传播特性。重点分析了信道仿真器硬件实现中的关键技术,包括高斯噪声源的硬件实时产生、窄带多普勒滤波器的设计以及多径衰落信道在FPGA硬件电路中的实时处理。采用8组独立的均匀随机分布数据加权产生的数据可以满足高斯噪声源分布特性和实时性的要求,此半实物移动通信信道仿真器能为实际移动通信设备的优化设计提供了解决方案。