面向车载网的基于接收率的节点选择的多跳路由协议

VANETs车载网是一种大型的复杂网络,具有节点高速移动、拓扑频繁变化等特性。多跳路由被广泛应用于VANETs,其通过广播请示消息REQ(Request)选取下一跳转发节点。然而,不断广播REQ降低了信道的可用性,增加了网络拥堵率。为此,提出基于RBNS(reception rate based node selection)路由方案。该RBNS在决策路由时无需广播REQ消息,源节点只需通过每个节点的reception rate信息,选择下一跳转发节点。同时,REQ仅向离目的节点近的节点方向传播,在节点的一跳通信范围仅传输一次,从而减少了路由跳数和REQ消息数量。仿真结果表明,RBNS在吞吐量、数据包丢失率和数据包碰撞率方面均得到有效的提升。     

济源市万泉寨泉域水资源开发利用及保护措施

文章通过分析万泉寨泉域水资源现状和造成目前水资源危机的主要原冈,针对存在的问题,结合本地区社会经济发展和水资源的需求趋势,以水资源的可持续利用发展为出发点,具体提出关于万泉寨泉域水资源的保护措施,以实现人、水和谐发展。     

载波机微机交换系统转接方向的扩展

南京有线电厂生产的电力线载波机微机交换系统,有三个转接方向,中间站最多可配置4台载波机。当一个站需要四个方向的转接时,受到了限制。我们利用其耦合交换机的功能实现了七个方向的转接。七个方向的接线方式如图1所示。 从图1可见,2~#地区共安排了8台电力线载波机,每台主机带3台副机,两台主机之间采取出入分开的形式通过灵活接口连接,可以看成是由两个单独的小网组成一个完整的通信     

一种苯胺类席夫碱对N80钢在盐酸介质中的缓蚀性能

合成了一种席夫碱:4-氯-N-[(吡啶-4基)-亚甲基]苯胺(CNP),并采用失重法、电化学阻抗谱和动电位极化曲线等,研究了CNP对N80钢在1mol/L HCl溶液中的缓蚀性能。结果表明,在1mol/L HCl溶液中,当缓蚀剂摩尔浓度为1.0mmol/L时,缓蚀率达到86.17%。其在N80钢表面吸附满足Langmuir吸附等温式,是一种混合型缓蚀剂。     

优化HHT端点效应的新方法

在旋转机械的故障诊断中,希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析,然而,在HHT中会出现端点效应问题,且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题,提出了利用广义回归神经网络（GRNN）和边界局部特征尺度延拓（BLCC）相结合的方法先对信号延拓,再进行经验模式分解（EMD）。通过仿真与故障实验,在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下,对比镜像延拓优化的HHT分解结果,验证了所提方法的有效性。实验结果表明:所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应,且减轻了模态混叠和虚假IMF分量,同时能准确地表现信号的真实结构成分。     

不同催化剂体系对单组分硅酮胶性能的影响探讨

硅酮胶作为最主要的粘接密封材料,具有很好的发展前景,催化剂是影响其性能的重要因素之一。研究了α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷加以填料、交联剂、偶联剂、催化剂的单组分硅酮胶,探讨了不同催化体系对该单组分硅酮胶的表干时间、固化速度、力学性能等的影响,分析了该单组分硅酮胶使用的催化剂体系的各种优缺点,制备出了一种性能优异又能满足市场以及客户需求的胶粘剂。结果表明,使用二月桂酸二丁基锡的胶粘剂表干时间适合,固化速度快,而且力学性能优异。     

智能RGV-CNC动态调度问题研究

在CNC(Computerized Numerical Control)计算机数控技术下,有轨制导车辆系统在不同的情况下如何高效地调度RGV(Rail Guided Vehicle)穿梭车的问题.按照实际的业务需求,模拟出四种情况,以每项任务所需要的时间作为评判标准,不断地在所有需求信号中选择完成最快的任务去执行,利用贪心算法的原理,通过不断寻找局部最优解,企图获得全局最优解.相较于目前国内研究该问题的解决方案,该方法在实际应用的不但易于实现,而且适应不同的环境要求,运行速度快且极大地提高了作业效率.在实验中得出的仿真结果在不同的情况下平均能达到理想最优解的90％以上.     

福州某地铁车站地热分布特征及其影响分析

针对福州特有的地质背景及地铁车站所在区域地热环境,对场地地热分布及其热源进行了专项勘察,基于场地工程地质和地下水特征,对场地地热分布特征、地热热源及其对地铁建设和运营环境影响进行了分析。结果表明:该地铁车站影响范围为第四系层状孔隙热水储热层,地下热源自西向东、自下而上渗透和传导;车站地温对钢筋混凝土结构的凝固、耐久性影响较小,但对冻结法施工和运营环境影响大。     

化工自动化控制技术的应用及发展

化工自动化控制技术的运用有助于达到整个生产环节的自动化,然而在有关的化工生产装置上实施自动化控制是对其进行优化的重要渠道。化工自动化控制技术的大量运用,对于我国化工行业的发展有着巨大的推进作用,但是伴随化工行业各个公司间竞争的不断加剧,自动化控制技术的重要性日益突出。主要对化工自动化控制的关键技术应用及发展进行深入地研究。     

EMD和 SVM在变速器故障诊断中的应用

齿轮故障信号具有不平稳特性,故障信号特征向量难提取,典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题,本文提出基于经验模式分解（ EMD）和支持向量机（ SVM）相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号,再通过EMD分解将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号（ IMFs）。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则,所以将IMFs的前几项作为特征向量输入SVM训练,对样本训练、测试并诊断故障。齿轮故障诊断实验结果表明：本文所提出方法诊断准确率达92.5％,可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。