油压装置油气比例的冗余控制

油压装置对油气比例的冗余控制,是一种多重安全补气装置实现补气的冗余控制。它通过增加软启动器和油泵流量传感器,使油气参量实现了冗余检测,优化了补气与补油的逻辑关系,实现了油泵的冗余控制和故障切换,提高了油压装置工作的可靠性,可有效解决部分电站仍然采用手动补气的难题。     

微型步进马达线架组自动卷线设备设计

微型步进马达线圈组卷线上下料基本靠手动作业,效率低下,同时因工人技术水平的不同造成产品品质不稳定的问题多发.为此专门设计了微型步进马达线圈组自动卷线及上下料设备.通过结合现阶段的先进工业技术,采用振动盘分离区分进料,多机构并联三菱PLC及威纶人机界面触摸屏研发了此微型步进马达线圈组自动上下料及卷线设备.通过该设备实现了微型步进马达因工人不足导致产能减少和品质多发问题,减少企业成本,提升产品品质.     

基于Bresenham算法的仪表示值自动读取方法

指针式仪表所处光源环境变化会在仪表盘上产生阴影,致使仪表指针读数产生误差。为此,设计了一种对光源要求较低、抗干扰性能较强的仪表示值读取系统。系统基于直线最小灰度值原理确定指针位置,并使用Bresenham画直线算法绘制指针位置直线,采用比例法和角度法自动读取仪表示值。实验结果表明:该方法能够实现指针位置的提取和仪表示值的自动读取。     

基于深度学习的文本自动摘要方案

针对自然语言处理（NLP）生成式自动摘要领域的语义理解不充分、摘要语句不通顺和摘要准确度不够高的问题，提出了一种新的生成式自动摘要解决方案，包括一种改进的词向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。改进的词向量生成技术以Skip-Gram方法生成的词向量为基础，结合摘要的特点，引入词性、词频和逆文本频率三个词特征，有效地提高了词语的理解；而提出的Bi-MulRnn+生成式自动摘要模型以序列映射（seq2seq）与自编码器结构为基础，引入注意力机制、门控循环单元（GRU）结构、双向循环神经网络（BiRnn）、多层循环神经网络（MultiRnn）和集束搜索，提高了生成式摘要准确性与语句流畅度。基于大规模中文短文本摘要（LCSTS）数据集的实验结果表明，该方案能够有效地解决短文本生成式摘要问题，并在Rouge标准评价体系中表现良好，提高了摘要准确性与语句流畅度。